部署模型SDK至Jetson Xavier

智能边缘 BIE

  • 产品描述
    • 名词解释
    • 使用限制
    • 产品概述
    • 产品优势
    • 应用场景
  • 配置文件说明
    • baetyl-rule
    • baetyl-remote-object
    • baetyl-function
    • baetyl-broker
  • 快速入门
    • 融合模式节点安装
    • 快速入门指南
    • 离线安装k3s+docker
    • 进程模式节点安装
      • 在linux上安装
      • 在windows上安装
  • 典型实践
    • OPC-UA使用
    • 使用BIE函数计算调用文心一言
    • 边缘规则引擎实战
      • 集成Kuiper流式计算引擎
      • 边缘规则实例
    • 将AI中台模型部署至边缘节点
      • 获取AI中台模型部署包进行应用部署
      • 部署模型SDK至Atlas200DK
      • 模型中心1.0
        • 通过AI中台转换模型并下发至边缘
        • 通过AI中台直接将模型下发至边缘
      • 模型中心2.0
        • 将物体检测模型部署至边缘
        • 将图像分类模型部署至边缘
    • 部署PaddleServing模型
      • 使用BIE下发PaddleOCR模型
      • 制作GPU版本Paddle Serving推理镜像
      • 通过BIE部署Paddle Serving
    • Modbus协议采集温湿度传感器
      • 连接边缘baetyl-broker
      • 使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算
      • 数据从baetyl-broker上传至IoTCore
    • 部署EasyDL模型SDK
      • 部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点
    • 部署EasyEdge模型SDK
      • 进程模式下发python SDK模型
      • 使用EasyEdge模型转换获取边缘模型
      • 部署模型SDK至Windows设备
      • 部署模型SDK至Intel Movidius设备
      • 部署模型SDK至Jetson Xavier
    • 部署自定义容器镜像模型
      • 部署mnist手写数字识别模型
      • 部署物体检测模型
    • video-infer实现边缘视频AI推断
      • 使用Movidius VPU加速边缘视频推断
      • 使用CPU实现边缘视频推断
  • 操作指南
    • 主子用户鉴权
    • 设备管理
      • 设备模拟器
      • 子设备数据云边交互方式
      • 进程模式软网关设备接入指南
      • 子设备数据云边交互方式-v2
      • 视频流管理
        • IPC子设备和驱动
        • 边缘转发RTSP视频流
      • 设备接入
        • 设备模型管理
        • 接入模板
        • 设备管理
        • 子设备绑定
      • 驱动管理
        • 进程模式软网关自定义驱动开发
        • 驱动管理
        • GO语言实现示例
        • 自定义驱动开发指南
      • 不同协议设备接入
        • BACnet设备接入
        • OPC-UA设备接入
        • Modbus 设备接入
        • IEC104设备接入
        • OPC-DA设备接入
    • 节点管理
      • 边缘应用获取云端STS鉴权
      • 进程模式节点
      • 远程MQTT消息下发
      • 节点运行模式说明
      • 节点影子
      • 远程调用
      • 容器模式节点
      • 远程调试
      • 远程SSH边缘节点
      • 边缘节点OpenAPI
      • 证书管理
      • 节点预配
    • 业务编排
      • 单元管理
      • 技能管理
      • 常见技能
    • 应用管理
      • 业务模版
      • 应用部署
        • 应用运行模式与分类说明
        • 函数应用
          • 自定义函数与依赖包解耦下发
          • 从CFC引入多个函数下发
          • 典型使用说明
          • 使用函数调用边缘AI模型
          • 自定义函数与依赖包整体下发
        • 容器应用
          • subpath子路径使用说明
          • workdir工作目录使用说明
          • Job类型容器应用
          • 容器应用状态说明
          • 原生yaml接入使用说明
          • 端口映射说明
          • 容器应用工作负载类型说明
          • Deployment类型容器应用
          • DaemonSet类型容器应用
          • QPS监控
          • emptyDir卷使用说明
          • 边缘服务调用
        • 进程应用
          • 进程应用概述
          • 可执行二进制程序类型进程应用
          • 可执行脚本类型进程应用
      • 配置管理
        • 证书
        • 函数
        • 镜像仓库凭证
        • 配置项
        • 密文
        • 镜像
        • 进程程序包
    • AI加速卡
      • AI加速卡通用资源调度方法
      • 自定义加速卡算力指标采集
      • 华为昇腾
        • 昇腾310资源监控
      • 英伟达
        • GPU资源调度-显存隔离
        • Jetson资源监控
        • GPU资源调度-显存共享
        • Jetson依赖说明
        • NVIDIA GPU资源监控
      • 寒武纪
        • MLU270资源监控
      • 百度昆仑
        • 昆仑芯片资源监控
      • 比特大陆
        • 挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源
        • BM-SE5资源监控
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议SLA(V1.0)
  • 备份
    • 进程模式应用
    • 部署通用CPU模型
    • 部署模型SDK至Atlas200DK
    • 适配列表
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker
    • 使用自定义modbus应用采集
    • NVIDIA GPU资源管理
    • FAQ
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-进程模式
    • 容器模式应用
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker服务
    • DaemonSet类型和job类型服务部署
    • 通用CPU模型部署-容器模式
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-容器模式
    • 功能发布记录
    • 在BIE控制台部署从AI中台下载的模型
    • EasyEdge概述
    • Nvidia_Jetson
      • 使用NVIDIA官方镜像运行模型-容器模式
      • 二进制程序运行模型-进程模式
      • 使用edgekit镜像运行模型-容器模式
    • 下载专区
      • 相关资源下载
  • 产品定价
    • 产品定价
所有文档
menu
没有找到结果,请重新输入

智能边缘 BIE

  • 产品描述
    • 名词解释
    • 使用限制
    • 产品概述
    • 产品优势
    • 应用场景
  • 配置文件说明
    • baetyl-rule
    • baetyl-remote-object
    • baetyl-function
    • baetyl-broker
  • 快速入门
    • 融合模式节点安装
    • 快速入门指南
    • 离线安装k3s+docker
    • 进程模式节点安装
      • 在linux上安装
      • 在windows上安装
  • 典型实践
    • OPC-UA使用
    • 使用BIE函数计算调用文心一言
    • 边缘规则引擎实战
      • 集成Kuiper流式计算引擎
      • 边缘规则实例
    • 将AI中台模型部署至边缘节点
      • 获取AI中台模型部署包进行应用部署
      • 部署模型SDK至Atlas200DK
      • 模型中心1.0
        • 通过AI中台转换模型并下发至边缘
        • 通过AI中台直接将模型下发至边缘
      • 模型中心2.0
        • 将物体检测模型部署至边缘
        • 将图像分类模型部署至边缘
    • 部署PaddleServing模型
      • 使用BIE下发PaddleOCR模型
      • 制作GPU版本Paddle Serving推理镜像
      • 通过BIE部署Paddle Serving
    • Modbus协议采集温湿度传感器
      • 连接边缘baetyl-broker
      • 使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算
      • 数据从baetyl-broker上传至IoTCore
    • 部署EasyDL模型SDK
      • 部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点
    • 部署EasyEdge模型SDK
      • 进程模式下发python SDK模型
      • 使用EasyEdge模型转换获取边缘模型
      • 部署模型SDK至Windows设备
      • 部署模型SDK至Intel Movidius设备
      • 部署模型SDK至Jetson Xavier
    • 部署自定义容器镜像模型
      • 部署mnist手写数字识别模型
      • 部署物体检测模型
    • video-infer实现边缘视频AI推断
      • 使用Movidius VPU加速边缘视频推断
      • 使用CPU实现边缘视频推断
  • 操作指南
    • 主子用户鉴权
    • 设备管理
      • 设备模拟器
      • 子设备数据云边交互方式
      • 进程模式软网关设备接入指南
      • 子设备数据云边交互方式-v2
      • 视频流管理
        • IPC子设备和驱动
        • 边缘转发RTSP视频流
      • 设备接入
        • 设备模型管理
        • 接入模板
        • 设备管理
        • 子设备绑定
      • 驱动管理
        • 进程模式软网关自定义驱动开发
        • 驱动管理
        • GO语言实现示例
        • 自定义驱动开发指南
      • 不同协议设备接入
        • BACnet设备接入
        • OPC-UA设备接入
        • Modbus 设备接入
        • IEC104设备接入
        • OPC-DA设备接入
    • 节点管理
      • 边缘应用获取云端STS鉴权
      • 进程模式节点
      • 远程MQTT消息下发
      • 节点运行模式说明
      • 节点影子
      • 远程调用
      • 容器模式节点
      • 远程调试
      • 远程SSH边缘节点
      • 边缘节点OpenAPI
      • 证书管理
      • 节点预配
    • 业务编排
      • 单元管理
      • 技能管理
      • 常见技能
    • 应用管理
      • 业务模版
      • 应用部署
        • 应用运行模式与分类说明
        • 函数应用
          • 自定义函数与依赖包解耦下发
          • 从CFC引入多个函数下发
          • 典型使用说明
          • 使用函数调用边缘AI模型
          • 自定义函数与依赖包整体下发
        • 容器应用
          • subpath子路径使用说明
          • workdir工作目录使用说明
          • Job类型容器应用
          • 容器应用状态说明
          • 原生yaml接入使用说明
          • 端口映射说明
          • 容器应用工作负载类型说明
          • Deployment类型容器应用
          • DaemonSet类型容器应用
          • QPS监控
          • emptyDir卷使用说明
          • 边缘服务调用
        • 进程应用
          • 进程应用概述
          • 可执行二进制程序类型进程应用
          • 可执行脚本类型进程应用
      • 配置管理
        • 证书
        • 函数
        • 镜像仓库凭证
        • 配置项
        • 密文
        • 镜像
        • 进程程序包
    • AI加速卡
      • AI加速卡通用资源调度方法
      • 自定义加速卡算力指标采集
      • 华为昇腾
        • 昇腾310资源监控
      • 英伟达
        • GPU资源调度-显存隔离
        • Jetson资源监控
        • GPU资源调度-显存共享
        • Jetson依赖说明
        • NVIDIA GPU资源监控
      • 寒武纪
        • MLU270资源监控
      • 百度昆仑
        • 昆仑芯片资源监控
      • 比特大陆
        • 挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源
        • BM-SE5资源监控
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议SLA(V1.0)
  • 备份
    • 进程模式应用
    • 部署通用CPU模型
    • 部署模型SDK至Atlas200DK
    • 适配列表
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker
    • 使用自定义modbus应用采集
    • NVIDIA GPU资源管理
    • FAQ
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-进程模式
    • 容器模式应用
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker服务
    • DaemonSet类型和job类型服务部署
    • 通用CPU模型部署-容器模式
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-容器模式
    • 功能发布记录
    • 在BIE控制台部署从AI中台下载的模型
    • EasyEdge概述
    • Nvidia_Jetson
      • 使用NVIDIA官方镜像运行模型-容器模式
      • 二进制程序运行模型-进程模式
      • 使用edgekit镜像运行模型-容器模式
    • 下载专区
      • 相关资源下载
  • 产品定价
    • 产品定价
  • 文档中心
  • arrow
  • 智能边缘BIE
  • arrow
  • 典型实践
  • arrow
  • 部署EasyEdge模型SDK
  • arrow
  • 部署模型SDK至Jetson Xavier
本页目录
  • 1、概述
  • 2、前提准备
  • 2.1 安装进程模式边缘节点
  • 2.2 获取Jetson类型SDK
  • 3、在BIE上创建配置与应用
  • 3.1 创建程序包
  • 3.2 创建模型文件配置项
  • 3.3 创建进程应用
  • 3.4 特殊配置说明
  • 4、部署进程应用
  • 5、验证边缘节点AI推断服务

部署模型SDK至Jetson Xavier

更新时间:2025-08-21

1、概述

本文将参考前述的两篇文档来介绍如何将模型部署至Jetson设备:

  1. 参考 使用EasyEdge模型转换获取边缘模型,获取Jetson模型。
  2. 参考 可执行脚本类型进程应用,通过可执行脚本程序包+模型SDK方式完成模型SDK的边缘部署。

2、前提准备

2.1 安装进程模式边缘节点

参考文档:在linux上安装进程模式边缘节点

2.2 获取Jetson类型SDK

  1. 点击离线计算SDK,进入模型SDK列表界面,下载Jetson模型至本地

image.png

  1. 将Jeston模型上传至对象存储,此处使用百度BOS,并设置为公有访问,记录模型SDK下载URL。
  2. 获取模型SDK的序列号。

3、在BIE上创建配置与应用

3.1 创建程序包

  • 导入进程程序包-paddle-opensource-sdk-edge-serving.json,与 文档可执行脚本类型进程应用 当中创建的程序包是一样的。

3.2 创建模型文件配置项

  • 导入模型配置项-easyedge-linux-m70035-b70035-jetson.zip.json
  • 将模型SDK文件的HTTP URL替换成第2.2-2小节的URL。

3.3 创建进程应用

  • 导入模型进程应用应用-easyedge-linux-m70035-b70035-jetson.json
  • 将应用当中的模型序列号替换成第2.2-3小节的模型序列号。

3.4 特殊配置说明

  1. 上述应用配置的环境变量说明如下:

    • PARAMS_SERIAL_NUM:模型SDK的序列号
    • PARAMS_PORT:服务暴露端口号,此处设置为8701
    • EDGE_SOC:声明模型部署应用SOC为jetson

image.png

  1. 3.2小节和3.3小节注意替换成自身的模型SDK文件和模型序列号。

    • 如果上述模型SDK和模型序列号都不做替换,应用部署以后,在本地日志文件当中可以看到错误提示:序列号已被其他设备使用
    • 如果只替换序列号而不替换模型SDK文件,应用部署以后,在本地日志文件当中可以看到错误提示:序列号不能用于其他账号的模型

4、部署进程应用

进入进程应用easyedge-linux-m70035-b70035-jetson,设置目标节点,如下图所示:

image.png

5、验证边缘节点AI推断服务

通过浏览器打开在线推断服务:http://ip:8701,上传测试图片,推断结果如下,证明AI服务正常启动。

image.png

上一篇
部署模型SDK至Intel Movidius设备
下一篇
部署自定义容器镜像模型