数据从baetyl-broker上传至IoTCore

智能边缘 BIE

  • 产品描述
    • 名词解释
    • 使用限制
    • 产品概述
    • 产品优势
    • 应用场景
  • 配置文件说明
    • baetyl-rule
    • baetyl-remote-object
    • baetyl-function
    • baetyl-broker
  • 快速入门
    • 融合模式节点安装
    • 快速入门指南
    • 离线安装k3s+docker
    • 进程模式节点安装
      • 在linux上安装
      • 在windows上安装
  • 典型实践
    • OPC-UA使用
    • 使用BIE函数计算调用文心一言
    • 边缘规则引擎实战
      • 集成Kuiper流式计算引擎
      • 边缘规则实例
    • 将AI中台模型部署至边缘节点
      • 获取AI中台模型部署包进行应用部署
      • 部署模型SDK至Atlas200DK
      • 模型中心1.0
        • 通过AI中台转换模型并下发至边缘
        • 通过AI中台直接将模型下发至边缘
      • 模型中心2.0
        • 将物体检测模型部署至边缘
        • 将图像分类模型部署至边缘
    • 部署PaddleServing模型
      • 使用BIE下发PaddleOCR模型
      • 制作GPU版本Paddle Serving推理镜像
      • 通过BIE部署Paddle Serving
    • Modbus协议采集温湿度传感器
      • 连接边缘baetyl-broker
      • 使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算
      • 数据从baetyl-broker上传至IoTCore
    • 部署EasyDL模型SDK
      • 部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点
    • 部署EasyEdge模型SDK
      • 进程模式下发python SDK模型
      • 使用EasyEdge模型转换获取边缘模型
      • 部署模型SDK至Windows设备
      • 部署模型SDK至Intel Movidius设备
      • 部署模型SDK至Jetson Xavier
    • 部署自定义容器镜像模型
      • 部署mnist手写数字识别模型
      • 部署物体检测模型
    • video-infer实现边缘视频AI推断
      • 使用Movidius VPU加速边缘视频推断
      • 使用CPU实现边缘视频推断
  • 操作指南
    • 主子用户鉴权
    • 设备管理
      • 设备模拟器
      • 子设备数据云边交互方式
      • 进程模式软网关设备接入指南
      • 子设备数据云边交互方式-v2
      • 视频流管理
        • IPC子设备和驱动
        • 边缘转发RTSP视频流
      • 设备接入
        • 设备模型管理
        • 接入模板
        • 设备管理
        • 子设备绑定
      • 驱动管理
        • 进程模式软网关自定义驱动开发
        • 驱动管理
        • GO语言实现示例
        • 自定义驱动开发指南
      • 不同协议设备接入
        • BACnet设备接入
        • OPC-UA设备接入
        • Modbus 设备接入
        • IEC104设备接入
        • OPC-DA设备接入
    • 节点管理
      • 边缘应用获取云端STS鉴权
      • 进程模式节点
      • 远程MQTT消息下发
      • 节点运行模式说明
      • 节点影子
      • 远程调用
      • 容器模式节点
      • 远程调试
      • 远程SSH边缘节点
      • 边缘节点OpenAPI
      • 证书管理
      • 节点预配
    • 业务编排
      • 单元管理
      • 技能管理
      • 常见技能
    • 应用管理
      • 业务模版
      • 应用部署
        • 应用运行模式与分类说明
        • 函数应用
          • 自定义函数与依赖包解耦下发
          • 从CFC引入多个函数下发
          • 典型使用说明
          • 使用函数调用边缘AI模型
          • 自定义函数与依赖包整体下发
        • 容器应用
          • subpath子路径使用说明
          • workdir工作目录使用说明
          • Job类型容器应用
          • 容器应用状态说明
          • 原生yaml接入使用说明
          • 端口映射说明
          • 容器应用工作负载类型说明
          • Deployment类型容器应用
          • DaemonSet类型容器应用
          • QPS监控
          • emptyDir卷使用说明
          • 边缘服务调用
        • 进程应用
          • 进程应用概述
          • 可执行二进制程序类型进程应用
          • 可执行脚本类型进程应用
      • 配置管理
        • 证书
        • 函数
        • 镜像仓库凭证
        • 配置项
        • 密文
        • 镜像
        • 进程程序包
    • AI加速卡
      • AI加速卡通用资源调度方法
      • 自定义加速卡算力指标采集
      • 华为昇腾
        • 昇腾310资源监控
      • 英伟达
        • GPU资源调度-显存隔离
        • Jetson资源监控
        • GPU资源调度-显存共享
        • Jetson依赖说明
        • NVIDIA GPU资源监控
      • 寒武纪
        • MLU270资源监控
      • 百度昆仑
        • 昆仑芯片资源监控
      • 比特大陆
        • 挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源
        • BM-SE5资源监控
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议SLA(V1.0)
  • 备份
    • 进程模式应用
    • 部署通用CPU模型
    • 部署模型SDK至Atlas200DK
    • 适配列表
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker
    • 使用自定义modbus应用采集
    • NVIDIA GPU资源管理
    • FAQ
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-进程模式
    • 容器模式应用
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker服务
    • DaemonSet类型和job类型服务部署
    • 通用CPU模型部署-容器模式
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-容器模式
    • 功能发布记录
    • 在BIE控制台部署从AI中台下载的模型
    • EasyEdge概述
    • Nvidia_Jetson
      • 使用NVIDIA官方镜像运行模型-容器模式
      • 二进制程序运行模型-进程模式
      • 使用edgekit镜像运行模型-容器模式
    • 下载专区
      • 相关资源下载
  • 产品定价
    • 产品定价
所有文档
menu
没有找到结果,请重新输入

智能边缘 BIE

  • 产品描述
    • 名词解释
    • 使用限制
    • 产品概述
    • 产品优势
    • 应用场景
  • 配置文件说明
    • baetyl-rule
    • baetyl-remote-object
    • baetyl-function
    • baetyl-broker
  • 快速入门
    • 融合模式节点安装
    • 快速入门指南
    • 离线安装k3s+docker
    • 进程模式节点安装
      • 在linux上安装
      • 在windows上安装
  • 典型实践
    • OPC-UA使用
    • 使用BIE函数计算调用文心一言
    • 边缘规则引擎实战
      • 集成Kuiper流式计算引擎
      • 边缘规则实例
    • 将AI中台模型部署至边缘节点
      • 获取AI中台模型部署包进行应用部署
      • 部署模型SDK至Atlas200DK
      • 模型中心1.0
        • 通过AI中台转换模型并下发至边缘
        • 通过AI中台直接将模型下发至边缘
      • 模型中心2.0
        • 将物体检测模型部署至边缘
        • 将图像分类模型部署至边缘
    • 部署PaddleServing模型
      • 使用BIE下发PaddleOCR模型
      • 制作GPU版本Paddle Serving推理镜像
      • 通过BIE部署Paddle Serving
    • Modbus协议采集温湿度传感器
      • 连接边缘baetyl-broker
      • 使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算
      • 数据从baetyl-broker上传至IoTCore
    • 部署EasyDL模型SDK
      • 部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点
    • 部署EasyEdge模型SDK
      • 进程模式下发python SDK模型
      • 使用EasyEdge模型转换获取边缘模型
      • 部署模型SDK至Windows设备
      • 部署模型SDK至Intel Movidius设备
      • 部署模型SDK至Jetson Xavier
    • 部署自定义容器镜像模型
      • 部署mnist手写数字识别模型
      • 部署物体检测模型
    • video-infer实现边缘视频AI推断
      • 使用Movidius VPU加速边缘视频推断
      • 使用CPU实现边缘视频推断
  • 操作指南
    • 主子用户鉴权
    • 设备管理
      • 设备模拟器
      • 子设备数据云边交互方式
      • 进程模式软网关设备接入指南
      • 子设备数据云边交互方式-v2
      • 视频流管理
        • IPC子设备和驱动
        • 边缘转发RTSP视频流
      • 设备接入
        • 设备模型管理
        • 接入模板
        • 设备管理
        • 子设备绑定
      • 驱动管理
        • 进程模式软网关自定义驱动开发
        • 驱动管理
        • GO语言实现示例
        • 自定义驱动开发指南
      • 不同协议设备接入
        • BACnet设备接入
        • OPC-UA设备接入
        • Modbus 设备接入
        • IEC104设备接入
        • OPC-DA设备接入
    • 节点管理
      • 边缘应用获取云端STS鉴权
      • 进程模式节点
      • 远程MQTT消息下发
      • 节点运行模式说明
      • 节点影子
      • 远程调用
      • 容器模式节点
      • 远程调试
      • 远程SSH边缘节点
      • 边缘节点OpenAPI
      • 证书管理
      • 节点预配
    • 业务编排
      • 单元管理
      • 技能管理
      • 常见技能
    • 应用管理
      • 业务模版
      • 应用部署
        • 应用运行模式与分类说明
        • 函数应用
          • 自定义函数与依赖包解耦下发
          • 从CFC引入多个函数下发
          • 典型使用说明
          • 使用函数调用边缘AI模型
          • 自定义函数与依赖包整体下发
        • 容器应用
          • subpath子路径使用说明
          • workdir工作目录使用说明
          • Job类型容器应用
          • 容器应用状态说明
          • 原生yaml接入使用说明
          • 端口映射说明
          • 容器应用工作负载类型说明
          • Deployment类型容器应用
          • DaemonSet类型容器应用
          • QPS监控
          • emptyDir卷使用说明
          • 边缘服务调用
        • 进程应用
          • 进程应用概述
          • 可执行二进制程序类型进程应用
          • 可执行脚本类型进程应用
      • 配置管理
        • 证书
        • 函数
        • 镜像仓库凭证
        • 配置项
        • 密文
        • 镜像
        • 进程程序包
    • AI加速卡
      • AI加速卡通用资源调度方法
      • 自定义加速卡算力指标采集
      • 华为昇腾
        • 昇腾310资源监控
      • 英伟达
        • GPU资源调度-显存隔离
        • Jetson资源监控
        • GPU资源调度-显存共享
        • Jetson依赖说明
        • NVIDIA GPU资源监控
      • 寒武纪
        • MLU270资源监控
      • 百度昆仑
        • 昆仑芯片资源监控
      • 比特大陆
        • 挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源
        • BM-SE5资源监控
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议SLA(V1.0)
  • 备份
    • 进程模式应用
    • 部署通用CPU模型
    • 部署模型SDK至Atlas200DK
    • 适配列表
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker
    • 使用自定义modbus应用采集
    • NVIDIA GPU资源管理
    • FAQ
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-进程模式
    • 容器模式应用
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker服务
    • DaemonSet类型和job类型服务部署
    • 通用CPU模型部署-容器模式
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-容器模式
    • 功能发布记录
    • 在BIE控制台部署从AI中台下载的模型
    • EasyEdge概述
    • Nvidia_Jetson
      • 使用NVIDIA官方镜像运行模型-容器模式
      • 二进制程序运行模型-进程模式
      • 使用edgekit镜像运行模型-容器模式
    • 下载专区
      • 相关资源下载
  • 产品定价
    • 产品定价
  • 文档中心
  • arrow
  • 智能边缘BIE
  • arrow
  • 典型实践
  • arrow
  • Modbus协议采集温湿度传感器
  • arrow
  • 数据从baetyl-broker上传至IoTCore
本页目录
  • 一、前提准备
  • 二、整体流程
  • 三、iot core端配置
  • 1、创建iot core实例
  • 2、添加模版
  • 3、添加设备
  • 4、通过MQTT连接及收发消息
  • 四、边缘端配置
  • 1、新建 rule-conf 配置项
  • 2、创建容器服务,添加配置项
  • 五、测试

数据从baetyl-broker上传至IoTCore

更新时间:2025-08-21

场景说明

数据已经采集到的边缘broker,还需要将采集到的数据上报至云端,本文讲解如何将边缘业务数据上传至远端MQTT Broker。

上传至百度IoT Core

一、前提准备

  • 一个能获取设备数据的连网边缘节点(本demo采用应用案例中的modbus采集温湿度传感器demo节点为测试节点。)
  • 百度IoT Core账户

二、整体流程

边缘端和iot core的消息流如下图所示。本demo中配置消息流从broker topic 到 iotcore topic。

flow.png

三、iot core端配置

1、创建iot core实例

image.png

2、添加模版

选中实例,添加模版

image.png

对模版进行编辑,添加MQTT broker主题。

其中 {deviceName} 为变量,表示使用对应设备连接时,应替换为设备名称。如创建设备时名称为 device1,则根据配置,此设备对 $iot/device1/user/test 主题可进行订阅或发布操作。

image.png

3、添加设备

新增设备,命名为device1。选择密钥认证,模版选择刚刚配置的default模版

image.png

4、通过MQTT连接及收发消息

参考百度云文档获取MQTT连接信息,并生成用户名和密码。

设备连接信息示例

Plain Text
1IoTCoreId: agwrbcp
2DeviceKey: device1
3DeviceSecret: wgXHpQsNBnAPQSwx
4
5agwrbcp.iot.gz.baidubce.com     #broker连接地址
6thingidp@agwrbcp|device1|0|MD5     #用户名
7facd01cc28f85cf3d223b2529f479a38     #密码

四、边缘端配置

数据的流转规则配置在 baetyl-rule 模块中。

1、新建 rule-conf 配置项

image.png

配置项代码

YAML
1clients:
2  - name: iotcore
3    kind: mqtt
4    address: 'tcp://agwrbcp.iot.gz.baidubce.com:1883'
5    username: thingidp@agwrbcp|device1|0|MD5
6    password: facd01cc28f85cf3d223b2529f479a38
7  - name: broker      
8    kind: mqtt
9    address: 'tcp://broker:1883' #边缘broker的service name
10rules:
11  - name: rule1
12    source: # 数据源
13      client: broker
14      topic: test
15      qos: 1
16    target: # 数据目的地
17      client: iotcore
18      topic: $iot/device1/user/test
19      qos: 1

2、创建容器服务,添加配置项

image.png

  • 服务名称:baetyl-rule
  • 镜像地址: baetyltech/rule:v2.0.0
  • 容器目录:/etc/baetyl/

五、测试

在MQTT box中订阅iot core 的topic。可以接收到来自温湿度传感器的消息。

image.png

image.png

上一篇
使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算
下一篇
部署EasyDL模型SDK