使用自定义modbus应用采集

智能边缘 BIE

  • 产品描述
    • 名词解释
    • 使用限制
    • 产品概述
    • 产品优势
    • 应用场景
  • 配置文件说明
    • baetyl-rule
    • baetyl-remote-object
    • baetyl-function
    • baetyl-broker
  • 快速入门
    • 融合模式节点安装
    • 快速入门指南
    • 离线安装k3s+docker
    • 进程模式节点安装
      • 在linux上安装
      • 在windows上安装
  • 典型实践
    • OPC-UA使用
    • 使用BIE函数计算调用文心一言
    • 边缘规则引擎实战
      • 集成Kuiper流式计算引擎
      • 边缘规则实例
    • 将AI中台模型部署至边缘节点
      • 获取AI中台模型部署包进行应用部署
      • 部署模型SDK至Atlas200DK
      • 模型中心1.0
        • 通过AI中台转换模型并下发至边缘
        • 通过AI中台直接将模型下发至边缘
      • 模型中心2.0
        • 将物体检测模型部署至边缘
        • 将图像分类模型部署至边缘
    • 部署PaddleServing模型
      • 使用BIE下发PaddleOCR模型
      • 制作GPU版本Paddle Serving推理镜像
      • 通过BIE部署Paddle Serving
    • Modbus协议采集温湿度传感器
      • 连接边缘baetyl-broker
      • 使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算
      • 数据从baetyl-broker上传至IoTCore
    • 部署EasyDL模型SDK
      • 部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点
    • 部署EasyEdge模型SDK
      • 进程模式下发python SDK模型
      • 使用EasyEdge模型转换获取边缘模型
      • 部署模型SDK至Windows设备
      • 部署模型SDK至Intel Movidius设备
      • 部署模型SDK至Jetson Xavier
    • 部署自定义容器镜像模型
      • 部署mnist手写数字识别模型
      • 部署物体检测模型
    • video-infer实现边缘视频AI推断
      • 使用Movidius VPU加速边缘视频推断
      • 使用CPU实现边缘视频推断
  • 操作指南
    • 主子用户鉴权
    • 设备管理
      • 设备模拟器
      • 子设备数据云边交互方式
      • 进程模式软网关设备接入指南
      • 子设备数据云边交互方式-v2
      • 视频流管理
        • IPC子设备和驱动
        • 边缘转发RTSP视频流
      • 设备接入
        • 设备模型管理
        • 接入模板
        • 设备管理
        • 子设备绑定
      • 驱动管理
        • 进程模式软网关自定义驱动开发
        • 驱动管理
        • GO语言实现示例
        • 自定义驱动开发指南
      • 不同协议设备接入
        • BACnet设备接入
        • OPC-UA设备接入
        • Modbus 设备接入
        • IEC104设备接入
        • OPC-DA设备接入
    • 节点管理
      • 边缘应用获取云端STS鉴权
      • 进程模式节点
      • 远程MQTT消息下发
      • 节点运行模式说明
      • 节点影子
      • 远程调用
      • 容器模式节点
      • 远程调试
      • 远程SSH边缘节点
      • 边缘节点OpenAPI
      • 证书管理
      • 节点预配
    • 业务编排
      • 单元管理
      • 技能管理
      • 常见技能
    • 应用管理
      • 业务模版
      • 应用部署
        • 应用运行模式与分类说明
        • 函数应用
          • 自定义函数与依赖包解耦下发
          • 从CFC引入多个函数下发
          • 典型使用说明
          • 使用函数调用边缘AI模型
          • 自定义函数与依赖包整体下发
        • 容器应用
          • subpath子路径使用说明
          • workdir工作目录使用说明
          • Job类型容器应用
          • 容器应用状态说明
          • 原生yaml接入使用说明
          • 端口映射说明
          • 容器应用工作负载类型说明
          • Deployment类型容器应用
          • DaemonSet类型容器应用
          • QPS监控
          • emptyDir卷使用说明
          • 边缘服务调用
        • 进程应用
          • 进程应用概述
          • 可执行二进制程序类型进程应用
          • 可执行脚本类型进程应用
      • 配置管理
        • 证书
        • 函数
        • 镜像仓库凭证
        • 配置项
        • 密文
        • 镜像
        • 进程程序包
    • AI加速卡
      • AI加速卡通用资源调度方法
      • 自定义加速卡算力指标采集
      • 华为昇腾
        • 昇腾310资源监控
      • 英伟达
        • GPU资源调度-显存隔离
        • Jetson资源监控
        • GPU资源调度-显存共享
        • Jetson依赖说明
        • NVIDIA GPU资源监控
      • 寒武纪
        • MLU270资源监控
      • 百度昆仑
        • 昆仑芯片资源监控
      • 比特大陆
        • 挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源
        • BM-SE5资源监控
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议SLA(V1.0)
  • 备份
    • 进程模式应用
    • 部署通用CPU模型
    • 部署模型SDK至Atlas200DK
    • 适配列表
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker
    • 使用自定义modbus应用采集
    • NVIDIA GPU资源管理
    • FAQ
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-进程模式
    • 容器模式应用
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker服务
    • DaemonSet类型和job类型服务部署
    • 通用CPU模型部署-容器模式
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-容器模式
    • 功能发布记录
    • 在BIE控制台部署从AI中台下载的模型
    • EasyEdge概述
    • Nvidia_Jetson
      • 使用NVIDIA官方镜像运行模型-容器模式
      • 二进制程序运行模型-进程模式
      • 使用edgekit镜像运行模型-容器模式
    • 下载专区
      • 相关资源下载
  • 产品定价
    • 产品定价
所有文档
menu
没有找到结果,请重新输入

智能边缘 BIE

  • 产品描述
    • 名词解释
    • 使用限制
    • 产品概述
    • 产品优势
    • 应用场景
  • 配置文件说明
    • baetyl-rule
    • baetyl-remote-object
    • baetyl-function
    • baetyl-broker
  • 快速入门
    • 融合模式节点安装
    • 快速入门指南
    • 离线安装k3s+docker
    • 进程模式节点安装
      • 在linux上安装
      • 在windows上安装
  • 典型实践
    • OPC-UA使用
    • 使用BIE函数计算调用文心一言
    • 边缘规则引擎实战
      • 集成Kuiper流式计算引擎
      • 边缘规则实例
    • 将AI中台模型部署至边缘节点
      • 获取AI中台模型部署包进行应用部署
      • 部署模型SDK至Atlas200DK
      • 模型中心1.0
        • 通过AI中台转换模型并下发至边缘
        • 通过AI中台直接将模型下发至边缘
      • 模型中心2.0
        • 将物体检测模型部署至边缘
        • 将图像分类模型部署至边缘
    • 部署PaddleServing模型
      • 使用BIE下发PaddleOCR模型
      • 制作GPU版本Paddle Serving推理镜像
      • 通过BIE部署Paddle Serving
    • Modbus协议采集温湿度传感器
      • 连接边缘baetyl-broker
      • 使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算
      • 数据从baetyl-broker上传至IoTCore
    • 部署EasyDL模型SDK
      • 部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点
    • 部署EasyEdge模型SDK
      • 进程模式下发python SDK模型
      • 使用EasyEdge模型转换获取边缘模型
      • 部署模型SDK至Windows设备
      • 部署模型SDK至Intel Movidius设备
      • 部署模型SDK至Jetson Xavier
    • 部署自定义容器镜像模型
      • 部署mnist手写数字识别模型
      • 部署物体检测模型
    • video-infer实现边缘视频AI推断
      • 使用Movidius VPU加速边缘视频推断
      • 使用CPU实现边缘视频推断
  • 操作指南
    • 主子用户鉴权
    • 设备管理
      • 设备模拟器
      • 子设备数据云边交互方式
      • 进程模式软网关设备接入指南
      • 子设备数据云边交互方式-v2
      • 视频流管理
        • IPC子设备和驱动
        • 边缘转发RTSP视频流
      • 设备接入
        • 设备模型管理
        • 接入模板
        • 设备管理
        • 子设备绑定
      • 驱动管理
        • 进程模式软网关自定义驱动开发
        • 驱动管理
        • GO语言实现示例
        • 自定义驱动开发指南
      • 不同协议设备接入
        • BACnet设备接入
        • OPC-UA设备接入
        • Modbus 设备接入
        • IEC104设备接入
        • OPC-DA设备接入
    • 节点管理
      • 边缘应用获取云端STS鉴权
      • 进程模式节点
      • 远程MQTT消息下发
      • 节点运行模式说明
      • 节点影子
      • 远程调用
      • 容器模式节点
      • 远程调试
      • 远程SSH边缘节点
      • 边缘节点OpenAPI
      • 证书管理
      • 节点预配
    • 业务编排
      • 单元管理
      • 技能管理
      • 常见技能
    • 应用管理
      • 业务模版
      • 应用部署
        • 应用运行模式与分类说明
        • 函数应用
          • 自定义函数与依赖包解耦下发
          • 从CFC引入多个函数下发
          • 典型使用说明
          • 使用函数调用边缘AI模型
          • 自定义函数与依赖包整体下发
        • 容器应用
          • subpath子路径使用说明
          • workdir工作目录使用说明
          • Job类型容器应用
          • 容器应用状态说明
          • 原生yaml接入使用说明
          • 端口映射说明
          • 容器应用工作负载类型说明
          • Deployment类型容器应用
          • DaemonSet类型容器应用
          • QPS监控
          • emptyDir卷使用说明
          • 边缘服务调用
        • 进程应用
          • 进程应用概述
          • 可执行二进制程序类型进程应用
          • 可执行脚本类型进程应用
      • 配置管理
        • 证书
        • 函数
        • 镜像仓库凭证
        • 配置项
        • 密文
        • 镜像
        • 进程程序包
    • AI加速卡
      • AI加速卡通用资源调度方法
      • 自定义加速卡算力指标采集
      • 华为昇腾
        • 昇腾310资源监控
      • 英伟达
        • GPU资源调度-显存隔离
        • Jetson资源监控
        • GPU资源调度-显存共享
        • Jetson依赖说明
        • NVIDIA GPU资源监控
      • 寒武纪
        • MLU270资源监控
      • 百度昆仑
        • 昆仑芯片资源监控
      • 比特大陆
        • 挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源
        • BM-SE5资源监控
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议SLA(V1.0)
  • 备份
    • 进程模式应用
    • 部署通用CPU模型
    • 部署模型SDK至Atlas200DK
    • 适配列表
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker
    • 使用自定义modbus应用采集
    • NVIDIA GPU资源管理
    • FAQ
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-进程模式
    • 容器模式应用
    • 连接边缘节点本地baetyl-broker服务
    • DaemonSet类型和job类型服务部署
    • 通用CPU模型部署-容器模式
    • NVIDIA Jetson专用模型部署-容器模式
    • 功能发布记录
    • 在BIE控制台部署从AI中台下载的模型
    • EasyEdge概述
    • Nvidia_Jetson
      • 使用NVIDIA官方镜像运行模型-容器模式
      • 二进制程序运行模型-进程模式
      • 使用edgekit镜像运行模型-容器模式
    • 下载专区
      • 相关资源下载
  • 产品定价
    • 产品定价
  • 文档中心
  • arrow
  • 智能边缘BIE
  • arrow
  • 备份
  • arrow
  • 使用自定义modbus应用采集
本页目录
  • 一、前提准备
  • 二、模拟场景
  • 三、边缘节点应用描述
  • 四、边缘应用配置
  • broker配置
  • modbus配置
  • 五、应用部署至边缘节点
  • 六、验证信息采集结果
  • 七、日志查看

使用自定义modbus应用采集

更新时间:2025-08-21

本章运用modbus模块,完整演示从温湿度传感器采集信息的demo。

一、前提准备

  • 硬件准备:

    • 树莓派 4B,安装arm64架构的Linux raspbian
    • 温湿度传感器,购买链接
    • usb转485,购买链接
  • 设备连接方式

    • 树莓派通过wifi接入网络
    • 温湿度传感器连接USB转串口线,最后通过USB接入树莓派
  • 树莓派边缘节点已经按照快速入门教程连接到云端(本文节点名称为modbus-test)

二、模拟场景

  • 传感器采集温湿度发送到边缘节点的broker服务

三、边缘节点应用描述

除了边缘节点连接云端是自动部署的bartyl-core和baetyl-function两个系统应用,还需要在边缘节点上部署以下两个应用

  • broker容器应用:边缘节点MQTT broker消息模块
  • modbus容器应用:基于modbus协议采集解析数据, 该模块支持配置多个从设备定时采集数据

四、边缘应用配置

broker配置

  1. 创建应用broker
  • 名称:broker
  • 镜像地址:hub.baidubce.com/baetyl/broker:v2.0.0
  • 端口映射:

    • 宿主机端口:1883;
    • 容器端口:1883;
    • 协议:TCP
  • 默认情况下,broker服务没有用户名密码

image.png

image.png

image.png

modbus配置

  1. 创建modbus-conf-test配置

image.png

  • 变量名:service.yml
  • 变量值:
YAML
1broker:
2  address: tcp://broker:1883 # 连接mqtt hub的地址
3  clientid: modbus-1 # 连接mqtt hub时使用的client id,基于baetyl框架运行时可不配置
4slaves:
5  - id: 1 # slave id
6    address: /dev/ttyUSB0 # 基于tcp连接slave时的地址
7    mode: rtu
8    idletimeout: 1m # 空闲tcp连接保持时间,默认1分钟
9    baudrate: 9600 # 波特率 默认为19200
10    databits: 8 # 数据位,可选(5,6,7,8) 默认为8 
11    stopbits: 1 # 停止位,可选(1,2) 默认为1
12    parity: N # 奇偶校验类型,可选N(无,对应stopbits应配置为2),E(奇校验),O(偶校验) 默认为E
13jobs:
14  - slaveid: 1 # 采集任务的对应设备
15    encoding: json # 指定采集解析数据,数据以JSON发送,默认为json
16    maps:
17      - function: 3 # 功能码,对应离散量输入
18        address: 0 # 起始地址
19        quantity: 1 # 采集数量,离散量输入对应1bit, 当解析数据时模块可自动确定
20        field:
21          name: temperature # 解析后数据field名
22          type: int16 # 针对float32数据类型解析数据
23      - function: 3 # 功能码,对应输入寄存器
24        address: 1 # 起始地址
25        quantity: 1 # 采集数量,输入寄存器对应16bit
26        field:
27          name: humidity # 解析后数据field名
28          type: int16 # 针对float32数据类型解析数据
29publish:
30  topic: test # 采集数据发送的mqtt主题
31logger:
32  filename: var/log/baetyl/service.log # 日志路径
33  level: info # 日志级别

2、创建modbus容器应用,添加modbus容器服务

image.png image.png image.png

  • 名称:modbus-test
  • 镜像地址:baetyltechtest/baetyl-modbus:git-23488d4
  • 增加两个卷配置

    • dev的目录修改为具体设备目录: /dev/ttyUSB0
    • 增加modbus-conf-test的配置项,容器目录为/etc/baetyl
  • 启动特权模式:选择 是

五、应用部署至边缘节点

image.png

六、验证信息采集结果

使用MQTT box订阅边缘节点本地broker服务. Protocol 为mqtt/tcp,订阅主题为test(主题在配置文件中定义)。该broker应用不需要用户名和密码。

image.png

七、日志查看

测试过程中遇到问题,可以通过以下命令查看应用的运行状态和日志

Bash
1$ sudo kubectl get pod -A  #查看所有pod运行状态
2$ kubectl logs modbus-test-d87cf6d98-ljfnr(该值为pod的NAME) -n baetyl-edge(该值为pod的NAMESPACE)  #查看容器应用的log

上一篇
连接边缘节点本地baetyl-broker
下一篇
NVIDIA GPU资源管理