昆仑芯片资源监控

更新时间：2025-08-21

前言

本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用百度昆仑加速卡的边缘节点，并实现对昆仑加速卡的资源监控。

操作指南

创建一个边缘节点，AI加速卡选择百度昆仑，如下图所示：

进入到节点详情界面，点击安装，在弹出框当中复制节点安装命令，然后在边缘节点上运行。

如果边缘节点没有安装docker+k3s，请先安装docker+k3s。

安装昆仑官方驱动，安装完毕以后，执行xpu_smi查看，此时算力使用为0%，如下图所示：

节点安装边缘以后，我们在边缘侧可以看到一个叫做baetyl-accelerator-metrics的pod，由它负责采集AI加速卡的资源使用信息。

                Bash
                
            

                root@kylin-master-0:~$ kubectl get pod -A
NAMESPACE            NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system          metrics-server-7566d596c8-x8trf            1/1     Running   1          14h
kube-system          coredns-7944c66d8d-njdsc                   1/1     Running   1          14h
baetyl-edge-system   baetyl-agent-bmqgyrw3g-p7rn2               1/1     Running   0          14h
baetyl-edge-system   baetyl-broker-iggvn2aqr-6fcd44fc7-r8h9f    1/1     Running   0          14h
baetyl-edge-system   baetyl-init-eqtmqbt6y-5964698749-njhpd     1/1     Running   0          14h
baetyl-edge-system   baetyl-core-u6arc4uaf-85455bd857-nd26x     1/1     Running   0          14h
baetyl-edge-system   baetyl-accelerator-metrics-gblfrtgwi-r6kct 1/1     Running   0          14h
            

返回到云端节点详情，找到AI加速卡，查看AI加速卡资源监控信息，与边缘端的算力资源使用是一致的，如下所示：

边缘端与云端指标映射信息如下表所示：

边缘端	云端	数值	备注
PCI Addr	地址	0000:15:00.0
Model	型号	K200
SN	序列号	0200201201003273
INODE	挂载路径	/dev/xpu0
State	状态	N
Temp	温度（℃）	36
Power(W)	能耗(W)	38
Freq(MHz)	频率	900
Memory	内存使用情况	65/8064 MB
无	内存使用率	0.81%	后端计算量
UseRate	算力利用率	0.00%

寒武纪

比特大陆

智能边缘 BIE

智能边缘 BIE

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