CCE节点资源预留说明

容器引擎 CCE

  • 功能发布记录
  • 产品描述
    • 介绍
    • 优势
    • 使用限制
    • 应用场景
    • 核心概念
    • 特性
  • 开发指南
    • EFK日志采集系统部署指南
    • 创建LoadBalancer类型的Service
    • Prometheus监控系统部署指南
    • kubectl管理配置
    • 在CCE集群中使用-Network-Policy
  • 常用工具
    • 视图命令行场景示例
  • 产品公告
    • CCE 新版集群管理发布公告
    • CCE 控制台升级公告
    • Kubernetes 版本发布说明
      • CCE发布Kubernetes 1.18版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.30版本说明
      • CCE Kubernetes 版本更新说明
      • CCE发布Kubernetes 1.22版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.20版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.28版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.24版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.26版本说明
    • 安全漏洞修复公告
      • 漏洞CVE-2020-14386修复公告
      • 修复漏洞CVE-2021-30465公告
      • 漏洞CVE-2019-5736修复公告
      • 漏洞CVE-2025-1097、CVE-2025-1098等修复公告
      • 关于 runc 的安全问题(CVE-2024-21626)影响声明
  • 快速入门
    • 快速部署nginx应用
    • 使用CCE容器引擎流程概述
  • 典型实践
    • CCE集群网络说明及规划
    • CCE典型实践之容器网络模式选择
    • Pod异常问题排查
    • 通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入
    • CCE集群使用Jenkins持续发布
    • CCE-访问公网实践
    • Linux系统配置常用参数说明
    • 用户使用自定义 CNI 插件方法
    • CCE典型实践之Guestbook搭建
    • 使用KMS对etcd数据加密
    • 添加CGroup V2节点
    • CCE容器运行时选择
    • CCE使用检查清单
    • VPC-ENI模式集群访问公网实践
    • 利用 Velero 实现将应用跨云迁移到 百度CCE
    • 使用 CNI 配置容器内网络参数
    • CCE Resource Recommender 用户文档
    • CCE集群中使用私有镜像实践
    • 云原生AI
      • 使用 CCE AITraining Operator 实现弹性容错训练
      • 部署 TensorFlow Serving 推理服务
      • GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践
  • 操作指南
    • 多用户访问控制
    • 使用须知
    • 命名空间管理
      • 设置资源配额
      • 设置资源限制
      • 命名空间基本操作
    • 弹性伸缩
      • 使用 cce-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩
      • CCE 集群节点自动伸缩
      • 容器定时水平伸缩(CronHPA)
      • 容器水平伸缩(HPA)
    • 存储管理
      • 使用云盘CDS
      • 使用并行文件存储PFS
      • 使用对象存储BOS
      • 使用并行文件存储PFS L2
      • 使用本地存储
      • 使用数据湖存储加速工具RapidFS
      • 使用文件存储CFS
      • 概述
    • 节点管理
      • 移出节点
      • kubelet容器监控只读端口风险提示
      • 管理污点
      • 设置GPU显存共享
      • 添加节点
      • 自定义Kubelet参数
      • 设置节点封锁
      • 节点排水
      • 管理节点标签
    • 组件管理
      • CCE CSI BOS Plugin 说明
      • Kube Scheduler 说明文档
      • CCE CSI PFS L2 Plugin
      • CCE NodeLocal DNSCache 说明
      • CCE Ingress NGINX Controller 说明
      • CCE RDMA Device Plugin 说明
      • CCE Node Problem Detector 说明
      • CCE Credential Controller 说明
      • Kube Controller Manager 说明
      • CCE Ingress Controller 说明
      • CCE GPU Manager 说明
      • CCE Backup Controller 说明
      • CCE QoS Agent 说明
      • CCE Descheduler 说明
      • 组件概述
      • CCE Image Accelerate 说明
      • CCE Network Plugin说明
      • Kube ApiServer 说明
      • CCE Log Operator 说明
      • CoreDNS 说明
      • CCE NPU Manager 说明
      • CCE AI Job Scheduler 说明
      • CCE LB Controller 说明
      • CCE P2P Accelerator 说明
      • CCE_Hybrid_Manager说明
      • CCE CSI PFS Plugin 说明
      • CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明
      • CCE Node Remedier 说明
      • CCE CSI CDS Plugin 说明
      • CCE Ascend Mindx DL说明
      • CCE Calico Felix 说明
      • CCE Virtual Kubelet组件
      • CCE Fluid说明
      • CCE Onepilot 说明
      • CCE CronHPA Controller 说明
      • CCE 动态调度插件说明
    • 云原生AI
      • 云原生AI概述
      • GPU虚拟化
        • MPS 最佳实践&注意事项
        • GPU独占和共享说明
        • GPU在离线混部使用说明
        • GPU虚拟化适配表
        • 单GPU容器共享多卡使用说明
        • 共享GPU场景下的镜像构建注意事项
        • 关闭节点显存共享功能注意事项
      • 队列管理
        • 逻辑队列和物理队列使用说明
        • 修改队列
        • 删除队列
        • 新建队列
      • 任务管理
        • 基于 NCCL的RDMA分布式训练示例
        • 新建AITraining任务
        • 新建PaddlePaddle任务
        • 删除任务
        • 查看任务信息
        • 新建Mxnet任务
        • 新建TensorFlow任务
        • 新建Pytorch任务
      • 数据集管理
        • 删除数据集
        • 操作数据集
        • 查看数据集
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      • AI监控大盘
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        • NVIDIA芯片资源观测
          • AI Job Scheduler组件
          • GPUManager组件
          • GPU资源池总览
          • GPU节点资源
          • GPU工作负载资源
        • 昇腾芯片资源观测
          • 昇腾节点资源
          • 昇腾资源池总览
          • 昇腾工作负载资源
      • AI 加速套件
        • 使用AIAK-Inference 加速推理业务
        • 使用AIAK-Training Pytorch版
        • AIAK 简介
        • 使用 AIAK-Training 部署分布式训练任务
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      • 镜像仓库基本操作
    • Serverless集群
      • 在Serverless集群中使用Service
      • 产品概述
      • 创建Serverless集群
    • 工作负载
      • 设置工作负载自动水平伸缩
      • Statefulset管理
      • 使用私有镜像创建工作负载
      • Job管理
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      • CronJob管理
      • Daemonset管理
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    • 节点组管理
      • 节点组管理
      • 节点组介绍
      • 升级节点组
      • 添加外部已有节点
      • 自定义节点组 Kubelet 配置
      • 添加备选机型
      • 节点组节点故障检测自愈
      • 配置扩缩容策略
    • 监控日志
      • 使用Prometheus监控集群
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      • CCE 集群异常事件报警
      • Java应用监控
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      • 容器网段空间耗尽如何继续扩容(VPC网络模式)
      • CCE IP Masquerade Agent 用户指南
      • 创建VPC-ENI模式集群
      • 对等连接场景下容器流量转发配置
      • 使用Network Policy网络策略
      • CCE 支持 IPv4 和 IPv6 双栈网络
      • 在CCE集群中使用NetworkPolicy
      • 网络编排
        • 集群 Pod 子网拓扑分布(容器网络 v2)
        • 容器网络 QoS 管理
        • VPC-ENI指定子网分配IP(容器网络 v2)
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        • 容器网络通过 NAT 网关访问公网
      • 网络维护
        • CCE容器网络常见错误码对应表
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        • DNS 原理概述
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      • CCE基于nginx-ingress实现灰度发布
      • BLB Ingress Annotation说明
      • 通过CCE使用K8S_Ingress
      • 通过YAML创建LoadBalancer_Service
      • 通过CCE使用K8S_Service
      • LoadBalancer Service Annotation说明
      • 使用直连 Pod 模式 LoadBalancer Service
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    • CCE服务等级协议SLA(V1.0)
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    • Fabric解决方案
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    • 通用说明
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    • 组件管理相关接口
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  • 产品定价
    • 产品定价
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容器引擎 CCE

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    • 介绍
    • 优势
    • 使用限制
    • 应用场景
    • 核心概念
    • 特性
  • 开发指南
    • EFK日志采集系统部署指南
    • 创建LoadBalancer类型的Service
    • Prometheus监控系统部署指南
    • kubectl管理配置
    • 在CCE集群中使用-Network-Policy
  • 常用工具
    • 视图命令行场景示例
  • 产品公告
    • CCE 新版集群管理发布公告
    • CCE 控制台升级公告
    • Kubernetes 版本发布说明
      • CCE发布Kubernetes 1.18版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.30版本说明
      • CCE Kubernetes 版本更新说明
      • CCE发布Kubernetes 1.22版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.20版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.28版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.24版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.26版本说明
    • 安全漏洞修复公告
      • 漏洞CVE-2020-14386修复公告
      • 修复漏洞CVE-2021-30465公告
      • 漏洞CVE-2019-5736修复公告
      • 漏洞CVE-2025-1097、CVE-2025-1098等修复公告
      • 关于 runc 的安全问题(CVE-2024-21626)影响声明
  • 快速入门
    • 快速部署nginx应用
    • 使用CCE容器引擎流程概述
  • 典型实践
    • CCE集群网络说明及规划
    • CCE典型实践之容器网络模式选择
    • Pod异常问题排查
    • 通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入
    • CCE集群使用Jenkins持续发布
    • CCE-访问公网实践
    • Linux系统配置常用参数说明
    • 用户使用自定义 CNI 插件方法
    • CCE典型实践之Guestbook搭建
    • 使用KMS对etcd数据加密
    • 添加CGroup V2节点
    • CCE容器运行时选择
    • CCE使用检查清单
    • VPC-ENI模式集群访问公网实践
    • 利用 Velero 实现将应用跨云迁移到 百度CCE
    • 使用 CNI 配置容器内网络参数
    • CCE Resource Recommender 用户文档
    • CCE集群中使用私有镜像实践
    • 云原生AI
      • 使用 CCE AITraining Operator 实现弹性容错训练
      • 部署 TensorFlow Serving 推理服务
      • GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践
  • 操作指南
    • 多用户访问控制
    • 使用须知
    • 命名空间管理
      • 设置资源配额
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      • 命名空间基本操作
    • 弹性伸缩
      • 使用 cce-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩
      • CCE 集群节点自动伸缩
      • 容器定时水平伸缩(CronHPA)
      • 容器水平伸缩(HPA)
    • 存储管理
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      • 使用文件存储CFS
      • 概述
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      • 移出节点
      • kubelet容器监控只读端口风险提示
      • 管理污点
      • 设置GPU显存共享
      • 添加节点
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      • 设置节点封锁
      • 节点排水
      • 管理节点标签
    • 组件管理
      • CCE CSI BOS Plugin 说明
      • Kube Scheduler 说明文档
      • CCE CSI PFS L2 Plugin
      • CCE NodeLocal DNSCache 说明
      • CCE Ingress NGINX Controller 说明
      • CCE RDMA Device Plugin 说明
      • CCE Node Problem Detector 说明
      • CCE Credential Controller 说明
      • Kube Controller Manager 说明
      • CCE Ingress Controller 说明
      • CCE GPU Manager 说明
      • CCE Backup Controller 说明
      • CCE QoS Agent 说明
      • CCE Descheduler 说明
      • 组件概述
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      • CCE Network Plugin说明
      • Kube ApiServer 说明
      • CCE Log Operator 说明
      • CoreDNS 说明
      • CCE NPU Manager 说明
      • CCE AI Job Scheduler 说明
      • CCE LB Controller 说明
      • CCE P2P Accelerator 说明
      • CCE_Hybrid_Manager说明
      • CCE CSI PFS Plugin 说明
      • CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明
      • CCE Node Remedier 说明
      • CCE CSI CDS Plugin 说明
      • CCE Ascend Mindx DL说明
      • CCE Calico Felix 说明
      • CCE Virtual Kubelet组件
      • CCE Fluid说明
      • CCE Onepilot 说明
      • CCE CronHPA Controller 说明
      • CCE 动态调度插件说明
    • 云原生AI
      • 云原生AI概述
      • GPU虚拟化
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        • GPU虚拟化适配表
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        • 共享GPU场景下的镜像构建注意事项
        • 关闭节点显存共享功能注意事项
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        • 修改队列
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        • AIAK 简介
        • 使用 AIAK-Training 部署分布式训练任务
    • Helm管理
      • Helm模板
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    • 应用管理
      • 部署
      • 保密字典
      • 服务
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      • 容器组
      • 概述
    • 镜像仓库
      • 使用容器镜像构建服务
      • 镜像仓库基本操作
    • Serverless集群
      • 在Serverless集群中使用Service
      • 产品概述
      • 创建Serverless集群
    • 工作负载
      • 设置工作负载自动水平伸缩
      • Statefulset管理
      • 使用私有镜像创建工作负载
      • Job管理
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      • Deployment管理
    • 节点组管理
      • 节点组管理
      • 节点组介绍
      • 升级节点组
      • 添加外部已有节点
      • 自定义节点组 Kubelet 配置
      • 添加备选机型
      • 节点组节点故障检测自愈
      • 配置扩缩容策略
    • 监控日志
      • 使用Prometheus监控集群
      • CCE 事件中心
      • 集群审计仪表盘
      • CCE 集群异常事件报警
      • Java应用监控
      • 集群服务画像
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      • 集群审计
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      • CCE 集群内容器访问集群外服务
      • 容器网段空间耗尽如何继续扩容(VPC-ENI模式)
      • 容器网段空间耗尽如何继续扩容(VPC网络模式)
      • CCE IP Masquerade Agent 用户指南
      • 创建VPC-ENI模式集群
      • 对等连接场景下容器流量转发配置
      • 使用Network Policy网络策略
      • CCE 支持 IPv4 和 IPv6 双栈网络
      • 在CCE集群中使用NetworkPolicy
      • 网络编排
        • 集群 Pod 子网拓扑分布(容器网络 v2)
        • 容器网络 QoS 管理
        • VPC-ENI指定子网分配IP(容器网络 v2)
      • 网络连通性
        • 容器网络通过 NAT 网关访问公网
      • 网络维护
        • CCE容器网络常见错误码对应表
      • DNS
        • DNS 原理概述
        • DNS 问题排查指南
        • CoreDNS 组件手动升级指南
    • 虚拟节点
      • 管理虚拟节点
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      • 配置bci-profile
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      • 备份概述
      • 恢复管理
      • 备份仓库
      • 备份管理
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      • GPU运行环境检查
      • 集群巡检
      • 故障诊断
    • 流量接入
      • NGINX Ingress 使用配置参考
      • CCE基于nginx-ingress实现灰度发布
      • BLB Ingress Annotation说明
      • 通过CCE使用K8S_Ingress
      • 通过YAML创建LoadBalancer_Service
      • 通过CCE使用K8S_Service
      • LoadBalancer Service Annotation说明
      • 使用直连 Pod 模式 LoadBalancer Service
      • Service复用已有负载均衡BLB
      • 通过YAML创建CCE_Ingress
      • 使用 NGINX Ingress
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  • CCE节点资源预留说明
本页目录
  • 影响范围
  • 自定义资源预留及其影响范围
  • 默认资源预留及其影响范围
  • 查询节点可分配资源
  • 自定义资源预留
  • 默认资源预留策略
  • 内存预留值:
  • CPU 预留值:
  • CCE 节点默认资源预留示例
  • 如何查看节点总 CPU 和内存?

CCE节点资源预留说明

更新时间:2025-08-21

在 CCE 集群中,节点初始化时需要运行一些必要的系统组件和 Kubernetes 组件,使该节点能够成功纳入该集群并正常提供服务,因此需要为这些组件预留一部分系统资源,您会看到节点资源总量与节点在Kubernetes 中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大,在节点上部署的容器可能会越多,需要需预留的资源可能越多。

为了保证节点的稳定性,CCE 集群节点上会根据机器规格预留一部分资源给 Kubernetes 的相关组件(kubelet、kube-proxy、docker等)。CCE 存在默认的资源预留策略,也支持通过 kubelet 配置自定义资源预留。

节点最终可分配的资源计算公式如下:

可分配资源(Allocatable) = 总资源(Capacity)-预留资源(Reserved)-驱逐阈值(Eviction-Threshold)。其中内存资源的驱逐阈值,固定为100MiB。

说明:
此处总量 Capacity 为弹性云服务器除系统组件消耗外的可用内存,因此总量会略小于节点规格的内存值。详细信息请参考系统内看到的系统可用内存比标称值少。

当节点上所有 Pod 消耗的内存上涨时,可能存在下列两种行为:

  • 当节点可用内存低于驱逐阈值时,将会触发 kubelet 驱逐 Pod。关于 Kubernetes 中驱逐阈值的相关信息,请参见节点压力驱逐。
  • 如果节点在 kubelet 回收内存之前触发操作系统内存不足事件(OOM),系统会终止容器,但是与 Pod驱逐不同,kubelet 会根据 Pod 的 RestartPolicy 重新启动它。

影响范围


自定义资源预留及其影响范围

您可以参见自定义节点组 Kubelet 配置修改资源预留的取值。修改后,节点组中的已有节点将即时生效,新增节点(例如扩缩容的新节点、通过添加已有节点新增的 BCC 实例)也会使用该配置。

注意:

  • 不支持通过黑屏手动修改 kubelet 配置文件,以避免配置冲突,导致后续节点组运维过程中的非预期结果。
  • 改变资源预留的值可能会造成节点的可分配资源变少。对于资源水位较高的节点,可能会触发节点驱逐。请合理配置取值。

默认资源预留及其影响范围

CCE 可能会迭代节点资源预留的默认取值。迭代后,如果您在节点组维度更新了节点配置,例如节点组升级、修改节点组自定义 kubelet 参数等,节点将自动使用新的资源预留策略。如果您没有相关运维操作,出于稳定性考量,节点组中的已有节点不会自动生效新的资源预留策略。

查询节点可分配资源

执行以下命令,查看节点的资源总量和可分配资源。

Plain Text
1kubectl describe node 192.168.102.106 | grep Allocatable -B 9 -A 8

预期输出:

Plain Text
1Capacity:
2  cce.baidubce.com/eni:  0
3  cce.baidubce.com/ip:   7
4  cpu:                   2
5  ephemeral-storage:     103145380Ki
6  hugepages-1Gi:         0
7  hugepages-2Mi:         0
8  memory:                8139584Ki
9  pods:                  128
10Allocatable:
11  cce.baidubce.com/eni:  0
12  cce.baidubce.com/ip:   7
13  cpu:                   1900m
14  ephemeral-storage:     98227408251
15  hugepages-1Gi:         0
16  hugepages-2Mi:         0
17  memory:                7832384Ki
18  pods:                  128

自定义资源预留

您可以参见自定义 kubelet 参数配置新增节点的资源预留;或修改节点组配置中的资源预留,新扩容节点将使用该配置。

重要:如需修改自定义资源预留,请合理配置取值,不合理的设置会造成节点的可分配资源变少,对于资源水位较高的节点,可能会触发节点驱逐。

默认资源预留策略

如果没有指定 kubelet 资源预留参数,CCE 会按如下策略自动设置资源预留。

内存预留值:

内存节点预留

举例说明:

  • 256 GiB内存的节点为例,总的内存预留量计算如下:

4×25%+(8-4)×20%+(16-8)×10%+(128-16)×6%+(256-128)×2% = 11.88 GiB

  • 198 GiB内存的节点为例,总的内存预留量计算如下:

4×25%+(8-4)×20%+(16-8)×10%+(128-16)×6%+(198-128)×2% = 10.72 GiB

注意:

  • 节点内存资源:以系统实际可用的内存资源为准。单位为MiB。
  • 实例规格定义中的内存大小指所有可用内存,其中也包含了系统占用的部分。因此系统实时可用内存会小于实例规格定义,请参见系统内看到的系统可用内存比标称值少。

CPU 预留值:

CPU 资源预留

举例说明:

  • 32核的节点预留资源为:100+(32000-4000)×2.5% = 800 milliCore

CCE 节点默认资源预留示例

关于 BCC 实例规格的详细信息,请参见实例规格。
下面示例中 1GiB = 1024 MiB

节点默认资源预留

如何查看节点总 CPU 和内存?

CPU
执行如下命令,查询节点总 CPU。

Plain Text
1cat /proc/cpuinfo | grep processor

预期输出:

Plain Text
1processor       : 0
2processor       : 1
3processor       : 2
4processor       : 3

内存
执行如下命令,查询节点总内存。

Plain Text
1cat /proc/meminfo | grep MemTotal

预期输出:

Plain Text
1MemTotal:        7660952 kB

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