节点组管理

容器引擎 CCE

  • 功能发布记录
  • 产品描述
    • 介绍
    • 优势
    • 使用限制
    • 应用场景
    • 核心概念
    • 特性
  • 开发指南
    • EFK日志采集系统部署指南
    • 创建LoadBalancer类型的Service
    • Prometheus监控系统部署指南
    • kubectl管理配置
    • 在CCE集群中使用-Network-Policy
  • 常用工具
    • 视图命令行场景示例
  • 产品公告
    • CCE 新版集群管理发布公告
    • CCE 控制台升级公告
    • Kubernetes 版本发布说明
      • CCE发布Kubernetes 1.18版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.30版本说明
      • CCE Kubernetes 版本更新说明
      • CCE发布Kubernetes 1.22版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.20版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.28版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.24版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.26版本说明
    • 安全漏洞修复公告
      • 漏洞CVE-2020-14386修复公告
      • 修复漏洞CVE-2021-30465公告
      • 漏洞CVE-2019-5736修复公告
      • 漏洞CVE-2025-1097、CVE-2025-1098等修复公告
      • 关于 runc 的安全问题(CVE-2024-21626)影响声明
  • 快速入门
    • 快速部署nginx应用
    • 使用CCE容器引擎流程概述
  • 典型实践
    • CCE集群网络说明及规划
    • CCE典型实践之容器网络模式选择
    • Pod异常问题排查
    • 通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入
    • CCE集群使用Jenkins持续发布
    • CCE-访问公网实践
    • Linux系统配置常用参数说明
    • 用户使用自定义 CNI 插件方法
    • CCE典型实践之Guestbook搭建
    • 使用KMS对etcd数据加密
    • 添加CGroup V2节点
    • CCE容器运行时选择
    • CCE使用检查清单
    • VPC-ENI模式集群访问公网实践
    • 利用 Velero 实现将应用跨云迁移到 百度CCE
    • 使用 CNI 配置容器内网络参数
    • CCE Resource Recommender 用户文档
    • CCE集群中使用私有镜像实践
    • 云原生AI
      • 使用 CCE AITraining Operator 实现弹性容错训练
      • 部署 TensorFlow Serving 推理服务
      • GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践
  • 操作指南
    • 多用户访问控制
    • 使用须知
    • 命名空间管理
      • 设置资源配额
      • 设置资源限制
      • 命名空间基本操作
    • 弹性伸缩
      • 使用 cce-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩
      • CCE 集群节点自动伸缩
      • 容器定时水平伸缩(CronHPA)
      • 容器水平伸缩(HPA)
    • 存储管理
      • 使用云盘CDS
      • 使用并行文件存储PFS
      • 使用对象存储BOS
      • 使用并行文件存储PFS L2
      • 使用本地存储
      • 使用数据湖存储加速工具RapidFS
      • 使用文件存储CFS
      • 概述
    • 节点管理
      • 移出节点
      • kubelet容器监控只读端口风险提示
      • 管理污点
      • 设置GPU显存共享
      • 添加节点
      • 自定义Kubelet参数
      • 设置节点封锁
      • 节点排水
      • 管理节点标签
    • 组件管理
      • CCE CSI BOS Plugin 说明
      • Kube Scheduler 说明文档
      • CCE CSI PFS L2 Plugin
      • CCE NodeLocal DNSCache 说明
      • CCE Ingress NGINX Controller 说明
      • CCE RDMA Device Plugin 说明
      • CCE Node Problem Detector 说明
      • CCE Credential Controller 说明
      • Kube Controller Manager 说明
      • CCE Ingress Controller 说明
      • CCE GPU Manager 说明
      • CCE Backup Controller 说明
      • CCE QoS Agent 说明
      • CCE Descheduler 说明
      • 组件概述
      • CCE Image Accelerate 说明
      • CCE Network Plugin说明
      • Kube ApiServer 说明
      • CCE Log Operator 说明
      • CoreDNS 说明
      • CCE NPU Manager 说明
      • CCE AI Job Scheduler 说明
      • CCE LB Controller 说明
      • CCE P2P Accelerator 说明
      • CCE_Hybrid_Manager说明
      • CCE CSI PFS Plugin 说明
      • CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明
      • CCE Node Remedier 说明
      • CCE CSI CDS Plugin 说明
      • CCE Ascend Mindx DL说明
      • CCE Calico Felix 说明
      • CCE Virtual Kubelet组件
      • CCE Fluid说明
      • CCE Onepilot 说明
      • CCE CronHPA Controller 说明
      • CCE 动态调度插件说明
    • 云原生AI
      • 云原生AI概述
      • GPU虚拟化
        • MPS 最佳实践&注意事项
        • GPU独占和共享说明
        • GPU在离线混部使用说明
        • GPU虚拟化适配表
        • 单GPU容器共享多卡使用说明
        • 共享GPU场景下的镜像构建注意事项
        • 关闭节点显存共享功能注意事项
      • 队列管理
        • 逻辑队列和物理队列使用说明
        • 修改队列
        • 删除队列
        • 新建队列
      • 任务管理
        • 基于 NCCL的RDMA分布式训练示例
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        • 新建PaddlePaddle任务
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        • 查看任务信息
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        • 新建TensorFlow任务
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          • AI Job Scheduler组件
          • GPUManager组件
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          • GPU节点资源
          • GPU工作负载资源
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        • 使用AIAK-Inference 加速推理业务
        • 使用AIAK-Training Pytorch版
        • AIAK 简介
        • 使用 AIAK-Training 部署分布式训练任务
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    • Serverless集群
      • 在Serverless集群中使用Service
      • 产品概述
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    • 工作负载
      • 设置工作负载自动水平伸缩
      • Statefulset管理
      • 使用私有镜像创建工作负载
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      • Daemonset管理
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      • 节点组管理
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      • 添加备选机型
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      • Java应用监控
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      • CCE IP Masquerade Agent 用户指南
      • 创建VPC-ENI模式集群
      • 对等连接场景下容器流量转发配置
      • 使用Network Policy网络策略
      • CCE 支持 IPv4 和 IPv6 双栈网络
      • 在CCE集群中使用NetworkPolicy
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        • VPC-ENI指定子网分配IP(容器网络 v2)
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      • 通过YAML创建LoadBalancer_Service
      • 通过CCE使用K8S_Service
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    • CCE服务等级协议SLA(V1.0)
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    • Fabric解决方案
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  • 产品定价
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容器引擎 CCE

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    • 优势
    • 使用限制
    • 应用场景
    • 核心概念
    • 特性
  • 开发指南
    • EFK日志采集系统部署指南
    • 创建LoadBalancer类型的Service
    • Prometheus监控系统部署指南
    • kubectl管理配置
    • 在CCE集群中使用-Network-Policy
  • 常用工具
    • 视图命令行场景示例
  • 产品公告
    • CCE 新版集群管理发布公告
    • CCE 控制台升级公告
    • Kubernetes 版本发布说明
      • CCE发布Kubernetes 1.18版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.30版本说明
      • CCE Kubernetes 版本更新说明
      • CCE发布Kubernetes 1.22版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.20版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.28版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.24版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.26版本说明
    • 安全漏洞修复公告
      • 漏洞CVE-2020-14386修复公告
      • 修复漏洞CVE-2021-30465公告
      • 漏洞CVE-2019-5736修复公告
      • 漏洞CVE-2025-1097、CVE-2025-1098等修复公告
      • 关于 runc 的安全问题(CVE-2024-21626)影响声明
  • 快速入门
    • 快速部署nginx应用
    • 使用CCE容器引擎流程概述
  • 典型实践
    • CCE集群网络说明及规划
    • CCE典型实践之容器网络模式选择
    • Pod异常问题排查
    • 通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入
    • CCE集群使用Jenkins持续发布
    • CCE-访问公网实践
    • Linux系统配置常用参数说明
    • 用户使用自定义 CNI 插件方法
    • CCE典型实践之Guestbook搭建
    • 使用KMS对etcd数据加密
    • 添加CGroup V2节点
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    • CCE使用检查清单
    • VPC-ENI模式集群访问公网实践
    • 利用 Velero 实现将应用跨云迁移到 百度CCE
    • 使用 CNI 配置容器内网络参数
    • CCE Resource Recommender 用户文档
    • CCE集群中使用私有镜像实践
    • 云原生AI
      • 使用 CCE AITraining Operator 实现弹性容错训练
      • 部署 TensorFlow Serving 推理服务
      • GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践
  • 操作指南
    • 多用户访问控制
    • 使用须知
    • 命名空间管理
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      • 命名空间基本操作
    • 弹性伸缩
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      • CCE 集群节点自动伸缩
      • 容器定时水平伸缩(CronHPA)
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      • 使用文件存储CFS
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      • 管理污点
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      • 添加节点
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      • 设置节点封锁
      • 节点排水
      • 管理节点标签
    • 组件管理
      • CCE CSI BOS Plugin 说明
      • Kube Scheduler 说明文档
      • CCE CSI PFS L2 Plugin
      • CCE NodeLocal DNSCache 说明
      • CCE Ingress NGINX Controller 说明
      • CCE RDMA Device Plugin 说明
      • CCE Node Problem Detector 说明
      • CCE Credential Controller 说明
      • Kube Controller Manager 说明
      • CCE Ingress Controller 说明
      • CCE GPU Manager 说明
      • CCE Backup Controller 说明
      • CCE QoS Agent 说明
      • CCE Descheduler 说明
      • 组件概述
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      • CCE Network Plugin说明
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      • CCE Log Operator 说明
      • CoreDNS 说明
      • CCE NPU Manager 说明
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      • CCE LB Controller 说明
      • CCE P2P Accelerator 说明
      • CCE_Hybrid_Manager说明
      • CCE CSI PFS Plugin 说明
      • CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明
      • CCE Node Remedier 说明
      • CCE CSI CDS Plugin 说明
      • CCE Ascend Mindx DL说明
      • CCE Calico Felix 说明
      • CCE Virtual Kubelet组件
      • CCE Fluid说明
      • CCE Onepilot 说明
      • CCE CronHPA Controller 说明
      • CCE 动态调度插件说明
    • 云原生AI
      • 云原生AI概述
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        • AIAK 简介
        • 使用 AIAK-Training 部署分布式训练任务
    • Helm管理
      • Helm模板
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    • 应用管理
      • 部署
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      • 容器组
      • 概述
    • 镜像仓库
      • 使用容器镜像构建服务
      • 镜像仓库基本操作
    • Serverless集群
      • 在Serverless集群中使用Service
      • 产品概述
      • 创建Serverless集群
    • 工作负载
      • 设置工作负载自动水平伸缩
      • Statefulset管理
      • 使用私有镜像创建工作负载
      • Job管理
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      • Deployment管理
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      • 节点组管理
      • 节点组介绍
      • 升级节点组
      • 添加外部已有节点
      • 自定义节点组 Kubelet 配置
      • 添加备选机型
      • 节点组节点故障检测自愈
      • 配置扩缩容策略
    • 监控日志
      • 使用Prometheus监控集群
      • CCE 事件中心
      • 集群审计仪表盘
      • CCE 集群异常事件报警
      • Java应用监控
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      • CCE 集群内容器访问集群外服务
      • 容器网段空间耗尽如何继续扩容(VPC-ENI模式)
      • 容器网段空间耗尽如何继续扩容(VPC网络模式)
      • CCE IP Masquerade Agent 用户指南
      • 创建VPC-ENI模式集群
      • 对等连接场景下容器流量转发配置
      • 使用Network Policy网络策略
      • CCE 支持 IPv4 和 IPv6 双栈网络
      • 在CCE集群中使用NetworkPolicy
      • 网络编排
        • 集群 Pod 子网拓扑分布(容器网络 v2)
        • 容器网络 QoS 管理
        • VPC-ENI指定子网分配IP(容器网络 v2)
      • 网络连通性
        • 容器网络通过 NAT 网关访问公网
      • 网络维护
        • CCE容器网络常见错误码对应表
      • DNS
        • DNS 原理概述
        • DNS 问题排查指南
        • CoreDNS 组件手动升级指南
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      • 管理虚拟节点
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      • 恢复管理
      • 备份仓库
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      • GPU运行环境检查
      • 集群巡检
      • 故障诊断
    • 流量接入
      • NGINX Ingress 使用配置参考
      • CCE基于nginx-ingress实现灰度发布
      • BLB Ingress Annotation说明
      • 通过CCE使用K8S_Ingress
      • 通过YAML创建LoadBalancer_Service
      • 通过CCE使用K8S_Service
      • LoadBalancer Service Annotation说明
      • 使用直连 Pod 模式 LoadBalancer Service
      • Service复用已有负载均衡BLB
      • 通过YAML创建CCE_Ingress
      • 使用 NGINX Ingress
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  • 节点组管理
本页目录
  • 创建节点组
  • 查询节点组
  • 添加已有节点至节点组
  • 节点组移出已有节点

节点组管理

更新时间:2025-08-21

创建节点组

Plain Text
1func CreateInstanceGroup() {
2	// 用户的Access Key ID和Secret Access Key
3	AK, SK := "", ""
4
5	// 用户指定的endpoint
6	ENDPOINT := ""
7
8	// 初始化一个CCEClient
9	ccev2Client, err := v2.NewClient(AK, SK, ENDPOINT)
10	if err != nil {
11		panic(err)
12	}
13	resp, err := ccev2Client.CreateInstanceGroup(&v2.CreateInstanceGroupArgs{
14		ClusterID: "",
15		Request: &v2.CreateInstanceGroupRequest{
16			InstanceGroupSpec: types.InstanceGroupSpec{
17				InstanceGroupName: "",
18				ClusterID:         "",
19
20				InstanceTemplate: types.InstanceTemplate{
21					InstanceSpec: types.InstanceSpec{
22						MachineType:  types.MachineTypeBCC,
23						InstanceType: api.InstanceType34,
24						InstanceName: "",
25						VPCConfig: types.VPCConfig{
26							VPCSubnetID: "sbn-xxx",
27							SecurityGroup: types.SecurityGroup{
28								EnableCCERequiredSecurityGroup: true,
29								EnableCCEOptionalSecurityGroup: false,
30							},
31						},
32						InstanceResource: types.InstanceResource{
33							CPU:           2,
34							MEM:           8,
35							RootDiskType:  api.StorageTypeHP1,
36							RootDiskSize:  100,
37							LocalDiskSize: 0,
38							CDSList:       []types.CDSConfig{},
39							MachineSpec:   "bcc.g5.c2m8",
40						},
41						ImageID: "7183d3d0-3e24-464d-9c02-xxxxxxx",
42						InstanceOS: types.InstanceOS{
43							ImageType: api.ImageTypeSystem,
44						},
45						SSHKeyID: "k-xxxx",
46						DeployCustomConfig: types.DeployCustomConfig{
47							KubeletRootDir: "/var/lib/kubelet",
48							KubeReserved: map[string]string{
49								"cpu":    "50m",
50								"memory": "100Mi",
51							},
52							SystemReserved: map[string]string{
53								"cpu":    "50m",
54								"memory": "100Mi",
55							},
56							ContainerdConfig: types.ContainerdConfig{
57								DataRoot: "/home/cce/containerd",
58							},
59						},
60						RelationTag:          true,
61						InstanceChargingType: api.PaymentTimingPostPaid,
62						Tags: types.TagList{
63							{
64								TagKey:   "tagkey",
65								TagValue: "tagvalue",
66							},
67						},
68					},
69				},
70				Replicas: 1,
71			},
72		},
73	})
74	if err != nil {
75		fmt.Println(err.Error())
76		return
77	}
78	s, _ := json.MarshalIndent(resp, "", "\t")
79	fmt.Println("Response:" + string(s))
80}

创建节点组并关联标签

Plain Text
1    resp, err := ccev2Client.CreateInstanceGroup(&v2.CreateInstanceGroupArgs{
2		ClusterID: "",
3		Request: &v2.CreateInstanceGroupRequest{
4			InstanceGroupSpec: types.InstanceGroupSpec{
5				InstanceGroupName: "",
6				ClusterID:         "",
7
8				InstanceTemplate: types.InstanceTemplate{
9					InstanceSpec: types.InstanceSpec{
10                        // 节点组中的实例配置
11                        
12                        // 
13						RelationTag: true,
14						Tags: types.TagList{
15							{
16								TagKey:   "tagkey",
17								TagValue: "tagvalue",
18							},
19						},
20					},
21				},
22				Replicas: 1,
23			},
24		},
25	})
26	if err != nil {
27		fmt.Println(err.Error())
28		return
29	}
30	s, _ := json.MarshalIndent(resp, "", "\t")
31	fmt.Println("Response:" + string(s))

查询节点组

Plain Text
1func GetInstanceGroup() {
2	// 用户的Access Key ID和Secret Access Key
3	AK, SK := "", ""
4
5	// 用户指定的endpoint
6	ENDPOINT := ""
7
8	// 初始化一个CCEClient
9	ccev2Client, err := v2.NewClient(AK, SK, ENDPOINT)
10	if err != nil {
11		panic(err)
12	}
13
14	resp, err := ccev2Client.GetInstanceGroup(&v2.GetInstanceGroupArgs{
15		ClusterID:       "",
16		InstanceGroupID: "",
17	})
18	if err != nil {
19		fmt.Println(err.Error())
20		return
21	}
22
23	s, _ := json.MarshalIndent(resp, "", "\t")
24	fmt.Println("Response:" + string(s))
25
26	// 节点组标签
27	tags, _ := json.MarshalIndent(resp.InstanceGroup.Spec.InstanceTemplate.Tags, "", "\t")
28	fmt.Println("Response:" + string(tags))
29}

添加已有节点至节点组

Plain Text
1// TestClient_AttachInstancesToInstanceGroup 添加已有节点至节点组
2func TestClient_AttachInstancesToInstanceGroup(t *testing.T) {
3	var (
4		ak              = ""
5		sk              = ""
6		endpoint        = ""
7		clusterID       = ""
8		instanceGroupID = ""
9		existInstanceID = ""
10		AdminPassword   = ""
11		// rebuild 是否重装操作系统
12		rebuild = true
13		// useInstanceGroupConfig 是否使用节点组配置
14		useInstanceGroupConfig = true
15		// useLocalDiskForContainer 是否使用本地盘保存数据
16		useLocalDiskForContainer = false
17		imageID                  = ""
18	)
19
20	cceClient, err := NewClient(ak, sk, endpoint)
21	if err != nil {
22		fmt.Printf("NewClient error: %s", err.Error())
23		return
24	}
25
26	attachInstanceToInstanceGroupArgs := func() *AttachInstancesToInstanceGroupArgs {
27		args := AttachInstancesToInstanceGroupArgs{}
28		args.ClusterID = clusterID
29		args.InstanceGroupID = instanceGroupID
30		args.Request = &AttachInstancesToInstanceGroupRequest{
31			ExistedInstances:       make([]*InstanceSet, 0),
32			UseInstanceGroupConfig: useInstanceGroupConfig,
33		}
34		existInstance := &InstanceSet{
35			InstanceSpec: types.InstanceSpec{
36				Existed: true,
37				ExistedOption: types.ExistedOption{
38					// bcc 实例 id
39					ExistedInstanceID: existInstanceID,
40					Rebuild:           &rebuild,
41				},
42				// 看具体的类型,bcc,bbc,ebc
43				MachineType: types.MachineTypeBCC,
44				ClusterRole: types.ClusterRoleNode,
45
46				// 二选一
47				AdminPassword: AdminPassword,
48				SSHKeyID:      "",
49			},
50		}
51
52		// 如果需要重装操作系统,需要配置这里
53		if rebuild {
54			existInstance.InstanceSpec.InstanceOS = types.InstanceOS{
55				ImageType: bccapi.ImageTypeSystem,
56			}
57			existInstance.InstanceSpec.ImageID = imageID
58		}
59
60		if useLocalDiskForContainer {
61			// 将容器数据存储在数据盘或本地盘中
62			existInstance.InstanceSpec.InstanceResource = types.InstanceResource{
63				CDSList: types.CDSConfigList{
64					{
65						DataDevice: "/dev/xxx",
66						Path:       "/home/cce",
67					},
68				},
69			}
70		}
71		if !useInstanceGroupConfig {
72			existInstance.InstanceSpec.VPCConfig = types.VPCConfig{
73				SecurityGroups: []types.SecurityGroupV2{
74					{
75						ID:   "",
76						Name: "",
77						Type: types.SecurityGroupTypeNormal,
78					},
79				},
80			}
81			existInstance.InstanceSpec.DeployCustomConfig = types.DeployCustomConfig{
82				KubeletRootDir: "",
83				PreUserScript:  "",
84				PostUserScript: "",
85			}
86			// 标签配置
87			existInstance.InstanceSpec.Tags = types.TagList{
88				{
89					TagKey:   "",
90					TagValue: "",
91				},
92			}
93		}
94		args.Request.ExistedInstances = append(args.Request.ExistedInstances, existInstance)
95		return &args
96	}()
97	commonResp, err := cceClient.AttachInstancesToInstanceGroup(attachInstanceToInstanceGroupArgs)
98	if err != nil {
99		fmt.Printf("attach instance to instance group failed, errir: %v", err)
100		return
101	}
102	fmt.Printf("Request ID: %s", commonResp.RequestID)
103}

节点组移出已有节点

Plain Text
1func TestClient_CreateScaleDownInstanceGroupTask(t *testing.T) {
2	type fields struct {
3		ak, sk, endpoint string
4	}
5	type args struct {
6		args *CreateScaleDownInstanceGroupTaskArgs
7	}
8	tests := []struct {
9		name   string
10		fields fields
11		args   args
12	}{
13		{
14			name: "移出已有节点",
15			fields: fields{
16				ak:       "",
17				sk:       "",
18				endpoint: "",
19			},
20			args: args{
21				args: &CreateScaleDownInstanceGroupTaskArgs{
22					InstancesToBeRemoved: []string{""},
23					ClusterID:            "",
24					InstanceGroupID:      "",
25					CleanPolicy:          CleanPolicyDelete,
26					DeleteOption: &types.DeleteOption{
27						DeleteCDSSnapshot: false,
28						DeleteResource:    false,
29						DrainNode:         false,
30						MoveOut:           true,
31					},
32				},
33			},
34		},
35	}
36	for _, tt := range tests {
37		t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
38			c, err := NewClient(tt.fields.ak, tt.fields.sk, tt.fields.endpoint)
39			if err != nil {
40				t.Errorf("failed init client, error = %v", err)
41				return
42			}
43			if resp, err := c.CreateScaleDownInstanceGroupTask(tt.args.args); err != nil {
44				t.Errorf("CreateScaleDownInstanceGroupTask() error = %v", err)
45
46			} else {
47				t.Logf("request id is: %s", resp.RequestID)
48			}
49
50		})
51	}
52}

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