设置工作负载自动水平伸缩

容器引擎 CCE

  • 功能发布记录
  • 产品描述
    • 介绍
    • 优势
    • 使用限制
    • 应用场景
    • 核心概念
    • 特性
  • 开发指南
    • EFK日志采集系统部署指南
    • 创建LoadBalancer类型的Service
    • Prometheus监控系统部署指南
    • kubectl管理配置
    • 在CCE集群中使用-Network-Policy
  • 常用工具
    • 视图命令行场景示例
  • 产品公告
    • CCE 新版集群管理发布公告
    • CCE 控制台升级公告
    • Kubernetes 版本发布说明
      • CCE发布Kubernetes 1.18版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.30版本说明
      • CCE Kubernetes 版本更新说明
      • CCE发布Kubernetes 1.22版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.20版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.28版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.24版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.26版本说明
    • 安全漏洞修复公告
      • 漏洞CVE-2020-14386修复公告
      • 修复漏洞CVE-2021-30465公告
      • 漏洞CVE-2019-5736修复公告
      • 漏洞CVE-2025-1097、CVE-2025-1098等修复公告
      • 关于 runc 的安全问题(CVE-2024-21626)影响声明
  • 快速入门
    • 快速部署nginx应用
    • 使用CCE容器引擎流程概述
  • 典型实践
    • CCE集群网络说明及规划
    • CCE典型实践之容器网络模式选择
    • Pod异常问题排查
    • 通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入
    • CCE集群使用Jenkins持续发布
    • CCE-访问公网实践
    • Linux系统配置常用参数说明
    • 用户使用自定义 CNI 插件方法
    • CCE典型实践之Guestbook搭建
    • 使用KMS对etcd数据加密
    • 添加CGroup V2节点
    • CCE容器运行时选择
    • CCE使用检查清单
    • VPC-ENI模式集群访问公网实践
    • 利用 Velero 实现将应用跨云迁移到 百度CCE
    • 使用 CNI 配置容器内网络参数
    • CCE Resource Recommender 用户文档
    • CCE集群中使用私有镜像实践
    • 云原生AI
      • 使用 CCE AITraining Operator 实现弹性容错训练
      • 部署 TensorFlow Serving 推理服务
      • GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践
  • 操作指南
    • 多用户访问控制
    • 使用须知
    • 命名空间管理
      • 设置资源配额
      • 设置资源限制
      • 命名空间基本操作
    • 弹性伸缩
      • 使用 cce-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩
      • CCE 集群节点自动伸缩
      • 容器定时水平伸缩(CronHPA)
      • 容器水平伸缩(HPA)
    • 存储管理
      • 使用云盘CDS
      • 使用并行文件存储PFS
      • 使用对象存储BOS
      • 使用并行文件存储PFS L2
      • 使用本地存储
      • 使用数据湖存储加速工具RapidFS
      • 使用文件存储CFS
      • 概述
    • 节点管理
      • 移出节点
      • kubelet容器监控只读端口风险提示
      • 管理污点
      • 设置GPU显存共享
      • 添加节点
      • 自定义Kubelet参数
      • 设置节点封锁
      • 节点排水
      • 管理节点标签
    • 组件管理
      • CCE CSI BOS Plugin 说明
      • Kube Scheduler 说明文档
      • CCE CSI PFS L2 Plugin
      • CCE NodeLocal DNSCache 说明
      • CCE Ingress NGINX Controller 说明
      • CCE RDMA Device Plugin 说明
      • CCE Node Problem Detector 说明
      • CCE Credential Controller 说明
      • Kube Controller Manager 说明
      • CCE Ingress Controller 说明
      • CCE GPU Manager 说明
      • CCE Backup Controller 说明
      • CCE QoS Agent 说明
      • CCE Descheduler 说明
      • 组件概述
      • CCE Image Accelerate 说明
      • CCE Network Plugin说明
      • Kube ApiServer 说明
      • CCE Log Operator 说明
      • CoreDNS 说明
      • CCE NPU Manager 说明
      • CCE AI Job Scheduler 说明
      • CCE LB Controller 说明
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      • CCE_Hybrid_Manager说明
      • CCE CSI PFS Plugin 说明
      • CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明
      • CCE Node Remedier 说明
      • CCE CSI CDS Plugin 说明
      • CCE Ascend Mindx DL说明
      • CCE Calico Felix 说明
      • CCE Virtual Kubelet组件
      • CCE Fluid说明
      • CCE Onepilot 说明
      • CCE CronHPA Controller 说明
      • CCE 动态调度插件说明
    • 云原生AI
      • 云原生AI概述
      • GPU虚拟化
        • MPS 最佳实践&注意事项
        • GPU独占和共享说明
        • GPU在离线混部使用说明
        • GPU虚拟化适配表
        • 单GPU容器共享多卡使用说明
        • 共享GPU场景下的镜像构建注意事项
        • 关闭节点显存共享功能注意事项
      • 队列管理
        • 逻辑队列和物理队列使用说明
        • 修改队列
        • 删除队列
        • 新建队列
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        • 使用AIAK-Training Pytorch版
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      • 节点组管理
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      • 使用Network Policy网络策略
      • CCE 支持 IPv4 和 IPv6 双栈网络
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        • VPC-ENI指定子网分配IP(容器网络 v2)
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  • 产品定价
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容器引擎 CCE

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    • 优势
    • 使用限制
    • 应用场景
    • 核心概念
    • 特性
  • 开发指南
    • EFK日志采集系统部署指南
    • 创建LoadBalancer类型的Service
    • Prometheus监控系统部署指南
    • kubectl管理配置
    • 在CCE集群中使用-Network-Policy
  • 常用工具
    • 视图命令行场景示例
  • 产品公告
    • CCE 新版集群管理发布公告
    • CCE 控制台升级公告
    • Kubernetes 版本发布说明
      • CCE发布Kubernetes 1.18版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.30版本说明
      • CCE Kubernetes 版本更新说明
      • CCE发布Kubernetes 1.22版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.20版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.28版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.24版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.26版本说明
    • 安全漏洞修复公告
      • 漏洞CVE-2020-14386修复公告
      • 修复漏洞CVE-2021-30465公告
      • 漏洞CVE-2019-5736修复公告
      • 漏洞CVE-2025-1097、CVE-2025-1098等修复公告
      • 关于 runc 的安全问题(CVE-2024-21626)影响声明
  • 快速入门
    • 快速部署nginx应用
    • 使用CCE容器引擎流程概述
  • 典型实践
    • CCE集群网络说明及规划
    • CCE典型实践之容器网络模式选择
    • Pod异常问题排查
    • 通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入
    • CCE集群使用Jenkins持续发布
    • CCE-访问公网实践
    • Linux系统配置常用参数说明
    • 用户使用自定义 CNI 插件方法
    • CCE典型实践之Guestbook搭建
    • 使用KMS对etcd数据加密
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    • CCE使用检查清单
    • VPC-ENI模式集群访问公网实践
    • 利用 Velero 实现将应用跨云迁移到 百度CCE
    • 使用 CNI 配置容器内网络参数
    • CCE Resource Recommender 用户文档
    • CCE集群中使用私有镜像实践
    • 云原生AI
      • 使用 CCE AITraining Operator 实现弹性容错训练
      • 部署 TensorFlow Serving 推理服务
      • GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践
  • 操作指南
    • 多用户访问控制
    • 使用须知
    • 命名空间管理
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      • 概述
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      • kubelet容器监控只读端口风险提示
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      • 添加节点
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      • 设置节点封锁
      • 节点排水
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    • 组件管理
      • CCE CSI BOS Plugin 说明
      • Kube Scheduler 说明文档
      • CCE CSI PFS L2 Plugin
      • CCE NodeLocal DNSCache 说明
      • CCE Ingress NGINX Controller 说明
      • CCE RDMA Device Plugin 说明
      • CCE Node Problem Detector 说明
      • CCE Credential Controller 说明
      • Kube Controller Manager 说明
      • CCE Ingress Controller 说明
      • CCE GPU Manager 说明
      • CCE Backup Controller 说明
      • CCE QoS Agent 说明
      • CCE Descheduler 说明
      • 组件概述
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      • CCE Network Plugin说明
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      • CCE Log Operator 说明
      • CoreDNS 说明
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      • CCE LB Controller 说明
      • CCE P2P Accelerator 说明
      • CCE_Hybrid_Manager说明
      • CCE CSI PFS Plugin 说明
      • CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明
      • CCE Node Remedier 说明
      • CCE CSI CDS Plugin 说明
      • CCE Ascend Mindx DL说明
      • CCE Calico Felix 说明
      • CCE Virtual Kubelet组件
      • CCE Fluid说明
      • CCE Onepilot 说明
      • CCE CronHPA Controller 说明
      • CCE 动态调度插件说明
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      • 云原生AI概述
      • GPU虚拟化
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        • 使用 AIAK-Training 部署分布式训练任务
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    • 镜像仓库
      • 使用容器镜像构建服务
      • 镜像仓库基本操作
    • Serverless集群
      • 在Serverless集群中使用Service
      • 产品概述
      • 创建Serverless集群
    • 工作负载
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      • 节点组管理
      • 节点组介绍
      • 升级节点组
      • 添加外部已有节点
      • 自定义节点组 Kubelet 配置
      • 添加备选机型
      • 节点组节点故障检测自愈
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    • 监控日志
      • 使用Prometheus监控集群
      • CCE 事件中心
      • 集群审计仪表盘
      • CCE 集群异常事件报警
      • Java应用监控
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      • CCE 集群内容器访问集群外服务
      • 容器网段空间耗尽如何继续扩容(VPC-ENI模式)
      • 容器网段空间耗尽如何继续扩容(VPC网络模式)
      • CCE IP Masquerade Agent 用户指南
      • 创建VPC-ENI模式集群
      • 对等连接场景下容器流量转发配置
      • 使用Network Policy网络策略
      • CCE 支持 IPv4 和 IPv6 双栈网络
      • 在CCE集群中使用NetworkPolicy
      • 网络编排
        • 集群 Pod 子网拓扑分布(容器网络 v2)
        • 容器网络 QoS 管理
        • VPC-ENI指定子网分配IP(容器网络 v2)
      • 网络连通性
        • 容器网络通过 NAT 网关访问公网
      • 网络维护
        • CCE容器网络常见错误码对应表
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        • DNS 原理概述
        • DNS 问题排查指南
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      • 管理虚拟节点
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      • GPU运行环境检查
      • 集群巡检
      • 故障诊断
    • 流量接入
      • NGINX Ingress 使用配置参考
      • CCE基于nginx-ingress实现灰度发布
      • BLB Ingress Annotation说明
      • 通过CCE使用K8S_Ingress
      • 通过YAML创建LoadBalancer_Service
      • 通过CCE使用K8S_Service
      • LoadBalancer Service Annotation说明
      • 使用直连 Pod 模式 LoadBalancer Service
      • Service复用已有负载均衡BLB
      • 通过YAML创建CCE_Ingress
      • 使用 NGINX Ingress
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  • 设置工作负载自动水平伸缩
本页目录
  • 概述
  • 实现原理
  • 前提条件
  • 操作步骤
  • 通过容器引擎控制台使用HPA
  • 方式一:为已有工作负载开启HPA
  • 方式二:在创建工作负载过程中开启HPA
  • 通过kubectl命令使用HPA
  • 前提条件
  • 步骤一:部署工作负载及服务
  • 步骤二:创建HPA
  • 步骤三:向服务增加负载,验证自动扩容
  • 步骤四:观察HPA的变化
  • 步骤五:停止服务负载,验证自动缩容

设置工作负载自动水平伸缩

更新时间:2025-08-21

概述

容器引擎 CCE 提供的 Pod 自动扩缩容功能(Horizontal Pod Autoscaler,HPA)可以根据CPU、内存度量指标自动伸缩服务的 Pod 数量,能更好的应对突发流量等场景。本文介绍如何通过百度智能云容器引擎控制台或 YAML 方式实现 Pod 自动扩缩容。

实现原理

  • HPA 组件每隔 15 秒会获取 Pod 的监控指标,然后根据当前指标数据、当前副本数和该指标的目标值进行计算,计算所得结果作为工作负载的期望副本数。当期望副本数与当前副本数不一致时,HPA会触发工作负载进行Pod副本数调整,从而达到自动伸缩的目的。
  • 以 CPU 使用率为例,假设工作负载有 2 个实例,平均 CPU 使用率(当前指标数据)为 90%,自动伸缩设置的目标值为 60% 时,则自动调整的副本数为:90% * 2 /60% = 3,即由 2 个实例自动扩容为 3 个实例。

说明:

如果对一个工作负载设置了多个伸缩指标,HPA 会根据各个指标分别计算出目标副本数,取最大值进行扩缩容操作。

前提条件

  • 已创建 CCE 集群,具体操作请参见 创建CCE集群。

操作步骤

通过容器引擎控制台使用HPA

方式一:为已有工作负载开启HPA

  1. 登录百度智能云管理控制台,进入产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE,单击集群管理 > 集群列表,单击目标集群名称,进入"集群详情"页,在侧边栏单击工作负载 > 弹性伸缩。
  2. 在“弹性伸缩 HPA”页面单击新建规则操作。
  3. 在“新建弹性伸缩”页面配置伸缩策略。

image.png

配置项 必选/可选 配置说明
命名空间 必选 选择伸缩规则所在的命名空间
规则名称 必选 弹性伸缩规则的名称,最长63个字符,只能包含小写字母,数字及分割符("-"),且必须以小写字母开头,数字或小写字母结尾
工作负载类型 必选 支持无状态部署Deployment和有状态部署Statefulset
工作负载名称 必选 选择已选命名空间下的无状态部署或有状态部署,支持选择多个
伸缩指标 必选 提供CPU、内存指标,支持选择多个指标
最小Pod数 必选 Pod数量不会低于设定范围
最大Pod数 必选 Pod数量不会超过设定范围

说明:

  • 支持选择多个工作负载,若选择多个工作负载,则会按照工作负载数量生成对应的伸缩规则,实际生成的伸缩规则名称为“规则名称+工作负载名称”
  • Pod数量会在设定的范围内自动调节,不会超出该设定范围。
  1. 单击确认,您可以在伸缩规则列表中查看伸缩规则关联工作负载伸缩指标的当前值以及目标值,当前实例数以及伸缩范围。

1e86ba24bd9135c2c928808581e1f695.png

方式二:在创建工作负载过程中开启HPA

当前以创建无状态部署为例:

  1. 登录百度智能云管理控制台,进入产品服务>云原生>容器引擎 CCE,单击集群管理>集群列表,单击目标集群名称,进入"集群详情"页,在侧边栏单击工作负载>无状态部署。
  2. 在"无状态部署"页面单击新建无状态部署操作。
  3. 在“新建无状态部署-高级设置”页面配置伸缩策略。

image.png

配置项 必选/可选 配置说明
规则名称 必选 弹性伸缩规则的名称,最长63个字符,只能包含小写字母,数字及分割符("-"),且必须以小写字母开头,数字或小写字母结尾
伸缩指标 必选 提供CPU、内存指标,支持选择多个指标
最小Pod数 必选 Pod数量不会低于设定范围
最大Pod数 必选 Pod数量不会超过设定范围
  1. 单击完成,一个支持HPA的无状态部署就已配置完成。

通过kubectl命令使用HPA

为演示 HPA,将使用一个基于 php-apache 镜像的定制 Docker 镜像。镜像中包括一个 index.php 页面,其中包含一些可以运行 CPU 密集计算任务的代码。 示例 Dockerfile 如下:

Dockerfile
1FROM php:5-apache
2
3ADD index.php /var/www/html/index.php
4
5RUN chmod a+rx index.php

示例 index.php 文件如下:

PHP
1<?php
2$x = 0.0001;
3for ($i = 0; $i <= 1000000; $i++) {
4	$x += sqrt($x);
5}
6echo "OK!";
7?>

前提条件

  • 已配置 kubectl,可以在本机访问 Kubernetes 集群,详情参见 通过kubectl连接集群。

步骤一:部署工作负载及服务

  • 首先,部署一个 Deployment 运行上述 Docker 镜像并将其暴露成为一个 Kubernetes 服务(Service)
Bash
1kubectl run php-apache --image=hpa-example --requests=cpu=200m --expose --port=80
2
3service "php-apache" created
4deployment "php-apache" created

步骤二:创建HPA

Bash
1kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
2deployment "php-apache" autoscaled
3
4
5# 创建出来后,当前监控值为unknown,执行第3步后,等待1-2分钟,这里会变为正常的百分比
6[root@instance-2tpjy37t ~]# kubectl get hpa
7NAME         REFERENCE               TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
8php-apache   Deployment/php-apache   <unknown>/50%   1         10         1          5s

对应 YAML 如下:

YAML
1apiVersion: autoscaling/v2alpha1
2kind: HorizontalPodAutoscaler
3metadata:
4  name: php-apache
5  namespace: default
6spec:
7  scaleTargetRef:
8    apiVersion: apps/v1beta1
9    kind: Deployment
10    name: php-apache
11  minReplicas: 1
12  maxReplicas: 10
13  metrics:
14  - type: Resource
15    resource:
16      name: cpu
17      targetAverageUtilization: 50

字段解释:

  • scaleTargetRef: HPA 自动扩缩容的目标对象
  • minReplicas:最小 Pod 数量
  • maxReplicas:允许的最大 Pod 数量
  • metrics:度量指标
  • targetAverageUtilization:即设定的资源利用率,超过设定值时触发水平扩展

HPA 目前支持 3 种类型的度量指标,详情参考 kubernetes Horizontal Pod Autoscaler:

  • 预定义指标: Pod 的 CPU 和内存使用率(内置支持)
  • 自定义 Pod 指标: 应用程序提供的监控指标(需部署监控、自定义 metric server)
  • 自定义 Object 指标: 和 Pod 同一个命名空间中的其它资源的监控指标(需部署监控、自定义 metric server)

步骤三:向服务增加负载,验证自动扩容

启动一个容器,并通过一个循环向php-apache服务器发送无限的查询请求(请在另一个终端中运行以下命令)

Bash
1kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh
2 
3Hit enter for command prompt
4 
5$ while true; do wget -q -O- http://php-apache.default.svc.cluster.local; done
6 
7# 输出:
8OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!!OK!OK!OK!OK

步骤四:观察HPA的变化

负载升高后,Deployment 的副本数量(Replicas)会开始增加

Bash
1[root@instance-2tpjy37t ~]# kubectl get hpa
2NAME         REFERENCE               TARGETS    MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
3php-apache   Deployment/php-apache   332%/50%   1         10         7          19m
4
5[root@instance-2tpjy37t ~]# kubectl get deployment php-apache
6NAME         DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
7php-apache   7         7         7            7           19m

步骤五:停止服务负载,验证自动缩容

在生成负载的容器的终端中,输入<ctrl> + c来终止负载的产生。 然后再次查看负载状态(等待几分钟时间)

Bash
1[root@instance-2tpjy37t ~]# kubectl get hpa
2NAME         REFERENCE                     TARGET       MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
3php-apache   Deployment/php-apache/scale   0% / 50%     1         10        1          11m
4
5# 负载降低后,Pod 数量也随之减少
6[root@instance-2tpjy37t ~]# kubectl get deployment php-apache
7NAME         DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
8php-apache   1         1         1            1           27m

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