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容器引擎 CCE

  • 功能发布记录
  • 产品描述
    • 介绍
    • 优势
    • 使用限制
    • 应用场景
    • 核心概念
    • 特性
  • 开发指南
    • EFK日志采集系统部署指南
    • 创建LoadBalancer类型的Service
    • Prometheus监控系统部署指南
    • kubectl管理配置
    • 在CCE集群中使用-Network-Policy
  • 常用工具
    • 视图命令行场景示例
  • 产品公告
    • CCE 新版集群管理发布公告
    • CCE 控制台升级公告
    • Kubernetes 版本发布说明
      • CCE发布Kubernetes 1.18版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.30版本说明
      • CCE Kubernetes 版本更新说明
      • CCE发布Kubernetes 1.22版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.20版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.28版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.24版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.26版本说明
    • 安全漏洞修复公告
      • 漏洞CVE-2020-14386修复公告
      • 修复漏洞CVE-2021-30465公告
      • 漏洞CVE-2019-5736修复公告
      • 漏洞CVE-2025-1097、CVE-2025-1098等修复公告
      • 关于 runc 的安全问题(CVE-2024-21626)影响声明
  • 快速入门
    • 快速部署nginx应用
    • 使用CCE容器引擎流程概述
  • 典型实践
    • CCE集群网络说明及规划
    • CCE典型实践之容器网络模式选择
    • Pod异常问题排查
    • 通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入
    • CCE集群使用Jenkins持续发布
    • CCE-访问公网实践
    • Linux系统配置常用参数说明
    • 用户使用自定义 CNI 插件方法
    • CCE典型实践之Guestbook搭建
    • 使用KMS对etcd数据加密
    • 添加CGroup V2节点
    • CCE容器运行时选择
    • CCE使用检查清单
    • VPC-ENI模式集群访问公网实践
    • 利用 Velero 实现将应用跨云迁移到 百度CCE
    • 使用 CNI 配置容器内网络参数
    • CCE Resource Recommender 用户文档
    • CCE集群中使用私有镜像实践
    • 云原生AI
      • 使用 CCE AITraining Operator 实现弹性容错训练
      • 部署 TensorFlow Serving 推理服务
      • GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践
  • 操作指南
    • 多用户访问控制
    • 使用须知
    • 命名空间管理
      • 设置资源配额
      • 设置资源限制
      • 命名空间基本操作
    • 弹性伸缩
      • 使用 cce-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩
      • CCE 集群节点自动伸缩
      • 容器定时水平伸缩(CronHPA)
      • 容器水平伸缩(HPA)
    • 存储管理
      • 使用云盘CDS
      • 使用并行文件存储PFS
      • 使用对象存储BOS
      • 使用并行文件存储PFS L2
      • 使用本地存储
      • 使用数据湖存储加速工具RapidFS
      • 使用文件存储CFS
      • 概述
    • 节点管理
      • 移出节点
      • kubelet容器监控只读端口风险提示
      • 管理污点
      • 设置GPU显存共享
      • 添加节点
      • 自定义Kubelet参数
      • 设置节点封锁
      • 节点排水
      • 管理节点标签
    • 组件管理
      • CCE CSI BOS Plugin 说明
      • Kube Scheduler 说明文档
      • CCE CSI PFS L2 Plugin
      • CCE NodeLocal DNSCache 说明
      • CCE Ingress NGINX Controller 说明
      • CCE RDMA Device Plugin 说明
      • CCE Node Problem Detector 说明
      • CCE Credential Controller 说明
      • Kube Controller Manager 说明
      • CCE Ingress Controller 说明
      • CCE GPU Manager 说明
      • CCE Backup Controller 说明
      • CCE QoS Agent 说明
      • CCE Descheduler 说明
      • 组件概述
      • CCE Image Accelerate 说明
      • CCE Network Plugin说明
      • Kube ApiServer 说明
      • CCE Log Operator 说明
      • CoreDNS 说明
      • CCE NPU Manager 说明
      • CCE AI Job Scheduler 说明
      • CCE LB Controller 说明
      • CCE P2P Accelerator 说明
      • CCE_Hybrid_Manager说明
      • CCE CSI PFS Plugin 说明
      • CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明
      • CCE Node Remedier 说明
      • CCE CSI CDS Plugin 说明
      • CCE Ascend Mindx DL说明
      • CCE Calico Felix 说明
      • CCE Virtual Kubelet组件
      • CCE Fluid说明
      • CCE Onepilot 说明
      • CCE CronHPA Controller 说明
      • CCE 动态调度插件说明
    • 云原生AI
      • 云原生AI概述
      • GPU虚拟化
        • MPS 最佳实践&注意事项
        • GPU独占和共享说明
        • GPU在离线混部使用说明
        • GPU虚拟化适配表
        • 单GPU容器共享多卡使用说明
        • 共享GPU场景下的镜像构建注意事项
        • 关闭节点显存共享功能注意事项
      • 队列管理
        • 逻辑队列和物理队列使用说明
        • 修改队列
        • 删除队列
        • 新建队列
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        • 基于 NCCL的RDMA分布式训练示例
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          • GPUManager组件
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          • GPU节点资源
          • GPU工作负载资源
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        • 使用AIAK-Inference 加速推理业务
        • 使用AIAK-Training Pytorch版
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      • 在Serverless集群中使用Service
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      • Statefulset管理
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      • 节点组管理
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      • 升级节点组
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      • 自定义节点组 Kubelet 配置
      • 添加备选机型
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      • Java应用监控
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      • 容器网段空间耗尽如何继续扩容(VPC网络模式)
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      • 创建VPC-ENI模式集群
      • 对等连接场景下容器流量转发配置
      • 使用Network Policy网络策略
      • CCE 支持 IPv4 和 IPv6 双栈网络
      • 在CCE集群中使用NetworkPolicy
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        • 集群 Pod 子网拓扑分布(容器网络 v2)
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        • VPC-ENI指定子网分配IP(容器网络 v2)
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      • 通过YAML创建LoadBalancer_Service
      • 通过CCE使用K8S_Service
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    • CCE服务等级协议SLA(V1.0)
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    • Fabric解决方案
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  • 产品定价
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容器引擎 CCE

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    • 优势
    • 使用限制
    • 应用场景
    • 核心概念
    • 特性
  • 开发指南
    • EFK日志采集系统部署指南
    • 创建LoadBalancer类型的Service
    • Prometheus监控系统部署指南
    • kubectl管理配置
    • 在CCE集群中使用-Network-Policy
  • 常用工具
    • 视图命令行场景示例
  • 产品公告
    • CCE 新版集群管理发布公告
    • CCE 控制台升级公告
    • Kubernetes 版本发布说明
      • CCE发布Kubernetes 1.18版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.30版本说明
      • CCE Kubernetes 版本更新说明
      • CCE发布Kubernetes 1.22版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.20版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.28版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.24版本说明
      • CCE发布Kubernetes 1.26版本说明
    • 安全漏洞修复公告
      • 漏洞CVE-2020-14386修复公告
      • 修复漏洞CVE-2021-30465公告
      • 漏洞CVE-2019-5736修复公告
      • 漏洞CVE-2025-1097、CVE-2025-1098等修复公告
      • 关于 runc 的安全问题(CVE-2024-21626)影响声明
  • 快速入门
    • 快速部署nginx应用
    • 使用CCE容器引擎流程概述
  • 典型实践
    • CCE集群网络说明及规划
    • CCE典型实践之容器网络模式选择
    • Pod异常问题排查
    • 通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入
    • CCE集群使用Jenkins持续发布
    • CCE-访问公网实践
    • Linux系统配置常用参数说明
    • 用户使用自定义 CNI 插件方法
    • CCE典型实践之Guestbook搭建
    • 使用KMS对etcd数据加密
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    • CCE使用检查清单
    • VPC-ENI模式集群访问公网实践
    • 利用 Velero 实现将应用跨云迁移到 百度CCE
    • 使用 CNI 配置容器内网络参数
    • CCE Resource Recommender 用户文档
    • CCE集群中使用私有镜像实践
    • 云原生AI
      • 使用 CCE AITraining Operator 实现弹性容错训练
      • 部署 TensorFlow Serving 推理服务
      • GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践
  • 操作指南
    • 多用户访问控制
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    • 命名空间管理
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      • 使用文件存储CFS
      • 概述
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      • 添加节点
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      • 节点排水
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    • 组件管理
      • CCE CSI BOS Plugin 说明
      • Kube Scheduler 说明文档
      • CCE CSI PFS L2 Plugin
      • CCE NodeLocal DNSCache 说明
      • CCE Ingress NGINX Controller 说明
      • CCE RDMA Device Plugin 说明
      • CCE Node Problem Detector 说明
      • CCE Credential Controller 说明
      • Kube Controller Manager 说明
      • CCE Ingress Controller 说明
      • CCE GPU Manager 说明
      • CCE Backup Controller 说明
      • CCE QoS Agent 说明
      • CCE Descheduler 说明
      • 组件概述
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      • CCE Network Plugin说明
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      • CCE Log Operator 说明
      • CoreDNS 说明
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      • CCE LB Controller 说明
      • CCE P2P Accelerator 说明
      • CCE_Hybrid_Manager说明
      • CCE CSI PFS Plugin 说明
      • CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明
      • CCE Node Remedier 说明
      • CCE CSI CDS Plugin 说明
      • CCE Ascend Mindx DL说明
      • CCE Calico Felix 说明
      • CCE Virtual Kubelet组件
      • CCE Fluid说明
      • CCE Onepilot 说明
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      • CCE 动态调度插件说明
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      • 云原生AI概述
      • GPU虚拟化
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      • 概述
    • 镜像仓库
      • 使用容器镜像构建服务
      • 镜像仓库基本操作
    • Serverless集群
      • 在Serverless集群中使用Service
      • 产品概述
      • 创建Serverless集群
    • 工作负载
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      • 节点组管理
      • 节点组介绍
      • 升级节点组
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      • 添加备选机型
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      • 使用Prometheus监控集群
      • CCE 事件中心
      • 集群审计仪表盘
      • CCE 集群异常事件报警
      • Java应用监控
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      • CCE 集群内容器访问集群外服务
      • 容器网段空间耗尽如何继续扩容(VPC-ENI模式)
      • 容器网段空间耗尽如何继续扩容(VPC网络模式)
      • CCE IP Masquerade Agent 用户指南
      • 创建VPC-ENI模式集群
      • 对等连接场景下容器流量转发配置
      • 使用Network Policy网络策略
      • CCE 支持 IPv4 和 IPv6 双栈网络
      • 在CCE集群中使用NetworkPolicy
      • 网络编排
        • 集群 Pod 子网拓扑分布(容器网络 v2)
        • 容器网络 QoS 管理
        • VPC-ENI指定子网分配IP(容器网络 v2)
      • 网络连通性
        • 容器网络通过 NAT 网关访问公网
      • 网络维护
        • CCE容器网络常见错误码对应表
      • DNS
        • DNS 原理概述
        • DNS 问题排查指南
        • CoreDNS 组件手动升级指南
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      • 管理虚拟节点
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      • 恢复管理
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      • GPU运行环境检查
      • 集群巡检
      • 故障诊断
    • 流量接入
      • NGINX Ingress 使用配置参考
      • CCE基于nginx-ingress实现灰度发布
      • BLB Ingress Annotation说明
      • 通过CCE使用K8S_Ingress
      • 通过YAML创建LoadBalancer_Service
      • 通过CCE使用K8S_Service
      • LoadBalancer Service Annotation说明
      • 使用直连 Pod 模式 LoadBalancer Service
      • Service复用已有负载均衡BLB
      • 通过YAML创建CCE_Ingress
      • 使用 NGINX Ingress
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  • 设置资源配额
本页目录
  • 前提条件
  • 操作步骤
  • 示例
  • 限制 Namespace Pod 个数

设置资源配额

更新时间:2025-08-21

命名空间的资源配额(ResourceQuota),用于多团队或多用户的共享集群资源场景下,限制团队、用户可以使用的资源总量,包括限制命名空间下创建某一类型对象(容器、服务)的数量以及消耗计算资源(CPU、内存)的总量,更多信息请见ResourceQuota。

前提条件

  • 已创建CCE集群,具体操作请参见创建CCE集群。
  • 已创建命名空间,具体操作请参见命名空间基本操作。

操作步骤

  1. 登录百度智能云管理控制台。
  2. 进入产品服务>云原生>容器引擎 CCE,单击集群管理>集群列表,单击目标集群名称,进入"集群详情"页,在侧边栏单击命名空间与配额。
  3. 在命名空间列表中单击目标命名空间的更多>设置资源配额操作
  4. 配置该命名空间的计算资源限制、存储资源限制以及其他资源限制。

    限制名称 限制说明
    CPU Request(请求) 该命名空间下所有非终止状态的Pod的CPU请求总和的上限
    CPU Limit(限制) 该命名空间下所有非终止状态的Pod的CPU总和的上限
    内存 Request(请求) 该命名空间下所有非终止状态的Pod的内存请求总和的上限
    内存 Limit(限制) 该命名空间下所有非终止状态的Pod的内存总和的上限
    存储总量 该命名空间下所有PVC的存储资源需求总量的上限
    PVC总量 该命名空间所允许的PVC总数的上限
    本地临时存储Request(请求) 该命名空间下所有Pod的本地临时存储请求总和的上限
    本地临时存储Limit(请求) 该命名空间下所有Pod的本地临时存储总和的上限
    容器组总量 该命名空间下所有非终止状态的Pod的总数的上限
    Service总量 该命名空间下所有Service的总数的上限
    LoadBalance Service总量 该命名空间下所有LoadBalance类型Service的总数的上限
    Service使用NodePort总量 该命名空间下所有Service使用NodePort总数的上限
    Deployment总量 该命名空间下所有Deployment的总数的上限
    StatefulSet总量 该命名空间下所有StatefulSet的总数的上限
    Job总量 该命名空间下所有Job的总数的上限
    CronJob总量 该命名空间下所有CronJob的总数的上限
    Secret总量 该命名空间下所有Secret的总数的上限
    ConfigMap总量 该命名空间下所有ConfigMap的总数的上限

    说明:

    • 不填表示对该资源无限制。
    • Service使用NodePort总量:限制的是该命名空间下NodePort资源的数量,不是NodePort类型Service的数量。
  5. 单击确定,完成设置命名空间资源配额。

示例

限制 Namespace Pod 个数

本示例演示使用 ResourceQuota 限制命名空间中 PersistentVolumeClaim 的创建数量。

1、创建示例命名空间

Plain Text
1kubectl create namespace quota-example

2、创建 ResourceQuota

将以下 yaml 保存为 quota-demo.yaml,并创建 ResourceQuota kubectl create -f quota-demo.yaml:

Plain Text
1apiVersion: v1
2kind: ResourceQuota
3metadata:
4 name: default-resource-quota
5 namespace: quota-example
6spec:
7 hard:
8   pods: "4"                     ## 最多 4 个 Pod
9   configmaps: "10"               ## 最多 10 个 ConfigMap
10   secrets: "10"                  ## 最多 10 个 secret
11   services: "10"                 ## 最多 10 个 service
12   services.loadbalancers: "2"    ## 最多 2 个 Loadbanlacer 模式的 service
13   cpu: "1000"                    ## 该 Namespaces 下最多使用 1000 个 CPU 的资源
14   memory: 200Gi                  ## 该 Namespaces 下最多使用 200Gi 的内存

3、验证 ResourceQuota

使用以下 YAML 创建 5 个 Pod,但最终只会创建 4 个 Pod 出来:

Plain Text
1apiVersion: apps/v1
2kind: Deployment
3metadata:
4  name: deployment-example
5  namespace: quota-example
6  labels:
7    app: nginx
8spec:
9  replicas: 5
10  selector:
11    matchLabels:
12      app: nginx
13  template:
14    metadata:
15      labels:
16        app: nginx
17    spec:
18      restartPolicy: Always
19      containers:
20        - name: nginx
21          image: hub.baidubce.com/cce/nginx-alpine-go:latest
22          imagePullPolicy: Always
23          resources:
24            limits:
25              cpu: 100m
26              memory: 128Mi
27            requests:
28              cpu: 100m
29              memory: 128Mi

最多只会创建 4 个 Pod:

Plain Text
1$kubectl get deployment -n quota-example
2NAME                 READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
3deployment-example   4/5     4            4           59s

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