视觉任务设备端SDK使用说明

全功能AI开发平台 BML

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    • 平台重点升级介绍
    • 产品优势
    • 产品功能
    • 什么是BML
    • 文心大模型
  • 产品定价
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    • 公有云部署计费说明
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        • 基于Notebook的图像分类模板使用指南
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  • 视觉任务设备端SDK使用说明
本页目录
  • SDK说明
  • 单次预测耗时参考
  • 自适应芯片版SDK
  • 加速版SDK
  • 激活&使用SDK
  • SDK常见问题

视觉任务设备端SDK使用说明

更新时间:2025-08-21

本文档主要说明定制化模型设备端SDK如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们:

  • 在百度智能云控制台内提交工单
  • 进入EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动
  • 加入EasyDL官方QQ群(群号:868826008)联系群管

SDK说明

目前图像分类和物体检测模型均可封装为可离线计算的设备端SDK,支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统。

以下为具体的系统、硬件环境支持:

操作系统 系统支持 硬件环境要求
iOS iOS 8.0 以上(A仿生芯片版要求11.0以上) ARMv7 ARM64 (Starndard architectures)(暂不支持模拟器)
Android 通用ARM: Android 19以上
SNPE:Android 21以上
DDK:Android 21以上
通用ARM: 绝大部分的手机和平板 、比较耗时
SNPE:高通Soc,仅支持Qualcomm Snapdragon 450 之后发布的soc。其中 660 之后的型号可能含有 Hexagon DSP模块,具体列表见snpe 高通骁龙引擎
DDK:CPU支持华为麒麟970N、980的arm-v8a的soc,支持的机型 mate10,mate10pro,P20,mate20等

支持armeabi-v7a arm-v8a CPU 架构, DDK仅支持 arm-v8a
Linux C++ CPU: AArch64 ARMv7l
ASIC: Hisilicon NNIE1.1 on AArch64(Hi3559AV100/Hi3559CV100等)
ASIC: Hisilicon NNIE1.2 on ARMv7l(Hi3519AV100/Hi3559V200等)
Linux Python Intel Movidius MyRIAD2/MyRIAD X
Windows 64位 Windows7 及以上 Intel CPU x86_64
Intel Movidius MyRIAD2/MyRIAD X (仅支持Win10)

环境依赖:
.NET Framework 4.5
Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013
Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015

说明

针对iOS操作系统:虽然SDK库文件很大(ipa文件很大),但最终应用在用户设备中所占用的大小会缩小很多,如图像分类下载的ipa文件可能会100M以上,但实际集成在设备中只有20M左右。 这与multi architechtures、bitcode和AppStore的优化有关。

单次预测耗时参考

根据具体设备、线程数不同,数据可能有波动,请以实测为准

芯片类型 实测硬件 图像分类模型 物体检测模型 备注
ARM RK3399 64-1560ms 239-4100ms 不同模型网络差异较大
Myriad 2 Intel Movidius 1 40-615ms -
Myriad X Intel Movidius 2 25-238ms -
海思NNIE 海思Hi3559A 38-42ms - 暂不支持SE-ResNeXt
ARM iPhone XR 23-335ms 209ms
ARM HUAWEI Mate 20 29-563ms -ms
苹果A芯片 iPhone XR -ms -
高通骁龙SNPE XIAOMI 8 11-81ms -
麒麟NPU 980 HUAWEI Mate 20 -ms -
麒麟NPU 970 HUAWEI Mate 10 Pro -ms -
x86-64 Xeon E5-2650 v4 114-4021ms 162-3600ms

自适应芯片版SDK

发布SDK时可根据实际应用时的硬件/芯片配置选择最合适的SDK。如“华为NPU版”就是针对华为NPU芯片做了适配与加速的SDK。如实际应用时需要适配多种芯片,就可以选择“自适应芯片版”SDK,SDK被集成后会自动判断设备的芯片并运行相应的模型。

加速版SDK

发布SDK时,勾选「同时获取加速版」,就可以同时获得适配部分芯片(需选中且右侧带有加速标记)的基础版SDK和加速版SDK。

image.png

目前加速版SDK已支持部分图像分类网络的Windows X86、Linux ARM、iOS ARM、Android ARM环境,加速后的SDK普遍在包大小、内存占用、识别速度等方面表现更优,以SE-ResNeXt50为例:

模型算法 芯片类型 操作系统 实测硬件 SDK类型 单次预测耗时
SE-ResNeXt50 ARM Linux RK3399 基础版/加速版 564ms/408ms
ARM Android HUAWEI Mate 20 基础版/加速版 323ms/167ms
ARM iOS iPhone XR 基础版/加速版 308ms/90ms

加速版SDK和基础版的测试方式类似,只需在EasyDL控制台新增「加速版」测试序列号,即可获得3个月的测试期。

激活&使用SDK

SDK的激活与使用分以下四步:

① 在【我的服务】-【服务详情】内下载SDK:

image.png

image.png

② 在BML控制台获取序列号

按设备获得授权并使用SDK时,每部署一个项目,即可新增2个序列号:

image.png

Android或iOS操作系统的SDK可以选择按产品线激活,序列号与包名(Package Name/Bundle ID)绑定:

image.png

③ 本地运行SDK,并完成首次联网激活

通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档

④ 正式使用

SDK常见问题

通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的FAQ

以下是通用FAQ,如您的问题仍未解决,欢迎加入官方QQ群813291890咨询群管

1、激活失败怎么办?

  • 按设备激活时,激活失败可能由于以下几个原因造成:

①可能是当前序列号已被其他设备激活使用,请核实序列号后用未被激活的序列号重新激活

②序列号填写错误,请核实序列号后重新激活

③同一台设备绑定同一个序列号激活次数过多(超过50次),请更换序列号后重试

④首次激活需要联网,网络环境不佳或无网络环境,请检查网络环境后重试

⑤模型发布者和序列号所属账号非同一账号,如果存在这种异常建议更换账号获取有效序列号

⑥序列号已过有效期,请更换序列号后重试

  • 按产品线激活时,激活失败可能由于以下几个原因造成:

①可能是包名填写错误,请核对与序列号绑定的包名是否与实际包名一致

②序列号填写错误,请核实序列号后重新激活

③首次激活需要联网,网络环境不佳或无网络环境,请检查网络环境后重试

④模型发布者和序列号所属账号非同一账号,如果存在这种异常建议更换账号获取有效序列号

⑤序列号已过有效期,请申请延期后重试


2、怎样申请序列号使用延期

序列号激活后有效期为三个月,可以在需要延期的序列号右侧「操作」找到申请延期的入口

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