物体检测API参考文档

1<?php
2/**
3 * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
4 * @param string $url
5 * @param string $param
6 * @return - http response body if succeeds, else false.
7 */
8function request_post($url = '', $param = '')
9{
10    if (empty($url) || empty($param)) {
11        return false;
12    }
13
14    $postUrl = $url;
15    $curlPost = $param;
16    // 初始化curl
17    $curl = curl_init();
18    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
19    curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
20    // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
21    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
22    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
23    // post提交方式
24    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
25    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
26    // 运行curl
27    $data = curl_exec($curl);
28    curl_close($curl);
29
30    return $data;
31}
32
33$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
34$url = '【接口地址】?access_token=' . $token;
35$bodys = "{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\"}"
36$res = request_post($url, $bodys);
37
38var_dump($res);

1package com.baidu.ai.aip;
2
3import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
4import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;
5
6import java.util.*;
7
8/**
9* BML 物体检测 调用模型公有云API Java实现
10*/
11public class EasydlObjectDetection {
12
13    /**
14    * 重要提示代码中所需工具类
15    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
16    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
17    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
18    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
19    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
20    * 下载
21    */
22    public static String easydlObjectDetection() {
23        // 请求url
24        String url = "【接口地址】";
25        try {
26            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
27            map.put("image", "sfasq35sadvsvqwr5q...");
28
29            String param = GsonUtils.toJson(map);
30
31            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
32            String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
33
34            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
35            System.out.println(result);
36            return result;
37        } catch (Exception e) {
38            e.printStackTrace();
39        }
40        return null;
41    }
42
43    public static void main(String[] args) {
44        EasydlObjectDetection.easydlObjectDetection();
45    }
46}

1# encoding:utf-8
2import urllib2
3
4'''
5BML 物体检测 调用模型公有云API Python2实现
6'''
7
8request_url = "【接口地址】"
9
10
11
12params = "{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\"}"
13
14access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
15request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
16request = urllib2.Request(url=request_url, data=params)
17request.add_header('Content-Type', 'application/json')
18response = urllib2.urlopen(request)
19content = response.read()
20if content:
21    print content

1"""
2BML 物体检测 调用模型公有云API Python3实现
3"""
4
5import json
6import base64
7import requests
8"""
9使用 requests 库发送请求
10使用 pip（或者 pip3）检查我的 python3 环境是否安装了该库，执行命令
11  pip freeze | grep requests
12若返回值为空，则安装该库
13  pip install requests
14"""
15
16
17# 目标图片的 本地文件路径，支持jpg/png/bmp格式
18IMAGE_FILEPATH = "【您的测试图片地址，例如：./example.jpg】"
19
20# 可选的请求参数
21# threshold: 默认值为建议阈值，请在 我的模型-模型效果-完整评估结果-详细评估 查看建议阈值
22PARAMS = {"threshold": 0.3}
23
24# 服务详情 中的 接口地址
25MODEL_API_URL = "【您的API地址】"
26
27# 调用 API 需要 ACCESS_TOKEN。若已有 ACCESS_TOKEN 则于下方填入该字符串
28# 否则，留空 ACCESS_TOKEN，于下方填入 该模型部署的 API_KEY 以及 SECRET_KEY，会自动申请并显示新 ACCESS_TOKEN
29ACCESS_TOKEN = "【您的ACESS_TOKEN】"
30API_KEY = "【您的API_KEY】"
31SECRET_KEY = "【您的SECRET_KEY】"
32
33
34print("1. 读取目标图片 '{}'".format(IMAGE_FILEPATH))
35with open(IMAGE_FILEPATH, 'rb') as f:
36    base64_data = base64.b64encode(f.read())
37    base64_str = base64_data.decode('UTF8')
38print("将 BASE64 编码后图片的字符串填入 PARAMS 的 'image' 字段")
39PARAMS["image"] = base64_str
40
41
42if not ACCESS_TOKEN:
43    print("2. ACCESS_TOKEN 为空，调用鉴权接口获取TOKEN")
44    auth_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials"\
45               "&client_id={}&client_secret={}".format(API_KEY, SECRET_KEY)
46    auth_resp = requests.get(auth_url)
47    auth_resp_json = auth_resp.json()
48    ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"]
49    print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN))
50else:
51    print("2. 使用已有 ACCESS_TOKEN")
52
53
54print("3. 向模型接口 'MODEL_API_URL' 发送请求")
55request_url = "{}?access_token={}".format(MODEL_API_URL, ACCESS_TOKEN)
56response = requests.post(url=request_url, json=PARAMS)
57response_json = response.json()
58response_str = json.dumps(response_json, indent=4, ensure_ascii=False)
59print("结果:\n{}".format(response_str))

1#include <iostream>
2#include <curl/curl.h>
3
4// libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html
5// jsoncpp库下载链接：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
6const static std::string request_url = "【接口地址】";
7static std::string easydlObjectDetection_result;
8/**
9 * curl发送http请求调用的回调函数，回调函数中对返回的json格式的body进行了解析，解析结果储存在全局的静态变量当中
10 * @param 参数定义见libcurl文档
11 * @return 返回值定义见libcurl文档
12 */
13static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
14    // 获取到的body存放在ptr中，先将其转换为string格式
15    easydlObjectDetection_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
16    return size * nmemb;
17}
18/**
19 * bml物体检测
20 * @return 调用成功返回0，发生错误返回其他错误码
21 */
22int easydlObjectDetection(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
23    std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
24    CURL *curl = NULL;
25    CURLcode result_code;
26    int is_success;
27    curl = curl_easy_init();
28    if (curl) {
29        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
30        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
31        curl_slist *headers = NULL;
32        headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
33        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
34        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\"}");
35        result_code = curl_easy_perform(curl);
36        if (result_code != CURLE_OK) {
37            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
38                    curl_easy_strerror(result_code));
39            is_success = 1;
40            return is_success;
41        }
42        json_result = easydlObjectDetection_result;
43        curl_easy_cleanup(curl);
44        is_success = 0;
45    } else {
46        fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
47        is_success = 1;
48    }
49    return is_success;
50}