使用JDBC同步数据

更新时间：2025-08-21

用户可以通过 JDBC 协议，使用 INSERT 语句进行数据导入。

INSERT 语句的使用方式和 MySQL 等数据库中 INSERT 语句的使用方式类似。 INSERT 语句支持以下两种语法：

SQL

1* INSERT INTO table SELECT ...
2* INSERT INTO table VALUES(...)

这里我们仅介绍第二种方式。关于 INSERT 命令的详细说明，请参阅 INSERT 命令文档。

单次写入

单次写入是指用户直接执行一个 INSERT 命令。示例如下：

SQL

1INSERT INTO example_tbl (col1, col2, col3) VALUES (1000, "baidu", 3.25);

对于 PALO 来说，一个 INSERT 命令就是一个完整的导入事务。

因此不论是导入一条数据，还是多条数据，我们都不建议在生产环境使用这种方式进行数据导入。高频词的 INSERT 操作会导致在存储层产生大量的小文件，会严重影响系统性能。

该方式仅用于线下简单测试或低频少量的操作。

或者可以使用以下方式进行批量的插入操作：

SQL

1INSERT INTO example_tbl VALUES
2(1000, "baidu1", 3.25)
3(2000, "baidu2", 4.25)
4(3000, "baidu3", 5.25);

我们建议一批次插入条数在尽量大，比如几千甚至一万条一次。或者可以通过下面的程序的方式，使用 PreparedStatement 来进行批量插入。

JDBC 示例

这里我们给出一个简单的 JDBC 批量 INSERT 代码示例：

                Java
                
            

                package demo.doris;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class PALOJDBCDemo {

    private static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
    private static final String DB_URL_PATTERN = "jdbc:mysql://%s:%d/%s?rewriteBatchedStatements=true";
    private static final String HOST = "127.0.0.1"; // Leader Node host
    private static final int PORT = 8030;   // http port of Leader Node
    private static final String DB = "example_db";
    private static final String TBL = "example_tbl";
    private static final String USER = "admin";
    private static final String PASSWD = "my_pass";

    private static final int INSERT_BATCH_SIZE = 10000;

    public static void main(String[] args) {
        insert();
    }

    private static void insert() {
        // 注意末尾不要加 分号 ";"
        String query = "insert into " + TBL + " values(?, ?)";
        // 设置 Label 以做到幂等。
        // String query = "insert into " + TBL + " WITH LABEL my_label values(?, ?)";

        Connection conn = null;
        PreparedStatement stmt = null;
        String dbUrl = String.format(DB_URL_PATTERN, HOST, PORT, DB);
        try {
            Class.forName(JDBC_DRIVER);
            conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, USER, PASSWD);
            stmt = conn.prepareStatement(query);

            for (int i =0; i < INSERT_BATCH_SIZE; i++) {
                stmt.setInt(1, i);
                stmt.setInt(2, i * 100);
                stmt.addBatch();
            }

            int[] res = stmt.executeBatch();
            System.out.println(res);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (stmt != null) {
                    stmt.close();
                }
            } catch (SQLException se2) {
                se2.printStackTrace();
            }
            try {
                if (conn != null) conn.close();
            } catch (SQLException se) {
                se.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
            

请注意以下几点：

JDBC 连接串需添加 rewriteBatchedStatements=true 参数，并使用 PreparedStatement 方式。

目前 PALO 暂不支持服务器端的 PrepareStatemnt，所以 JDBC Driver 会在客户端进行批量 Prepare。

rewriteBatchedStatements=true 会确保 Driver 执行批处理。并最终形成如下形式的 INSERT 语句发往 PALO：
SQL
```
1INSERT INTO example_tbl VALUES
2(1000, "baidu1", 3.25)
3(2000, "baidu2", 4.25)
4(3000, "baidu3", 5.25);
```
批次大小

因为是在客户端进行批量处理，因此一批次如果过大的话，话占用客户端的内存资源，需关注。

PALO 后续会支持服务端的 PrepareStatemnt，敬请期待。
导入原子性

和其他到导入方式一样，INSERT 操作本身也支持原子性。每一个 INSERT 操作都是一个导入事务，能够保证一个 INSERT 中的所有数据原子性的写入。

前面提到，我们建议在使用 INSERT 导入数据时，采用 ”批“ 的方式进行导入，而不是单条插入。

同时，我们可以为每次 INSERT 操作设置一个 Label。通过 Label 机制可以保证操作的幂等性和原子性，最终做到数据的不丢不重。关于 INSERT 中 Label 的具体用法，可以参阅 INSERT 文档。

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列的映射、转换与过滤

数据仓库 PALO

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