弹性计算节点

更新时间：2025-08-21

自 1.2.1 版本开始，PALO 支持了计算节点（Compute Node）功能。

从这个版本开始，BE 节点可以分为两类：

Mix

混合节点。即 BE 节点的默认类型。该类型的节点既可以参与计算，也负责 PALO 数据的存储。
Computation

计算节点。不负责数据的存储，只负责数据计算。

计算节点作为一种特殊类型的 BE 节点，没有数据存储能力，只负责数据计算。因此，可以将计算节点看做是无状态的 BE 节点，可以方便的进行节点的增加和删除。

在湖仓一体解决方案中，计算节点可以作为弹性节点，用于查询外部数据源，如 Hive、Iceberg、JDBC 等。PALO 不负责外部数据源数据的存储，因此，可以使用计算节点方便的扩展对外部数据源的计算能力。同时，计算节点也可以配置缓存目录，用于缓存外部数据源的热点数据，进一步加速数据读取。

提示：计算节点适用于在 PALO 存算一体的部署方式，进行弹性资源控制。在 PALO 3.0 版本的存算分离架构下，BE 节点都是无状态的，因此不再需要单独的计算节点。

计算节点的使用

添加计算节点

在 BE 的 be.conf 配置文件中增加配置：

be_node_role=computation

之后启动 BE 节点，该节点就会以计算节点类型运行。

之后可以通过 MySQL 客户端链接 PALO 并执行：

ALTER SYSTEM ADD BACKEND

添加这个 BE 节点。添加成功后，在 SHOW BACKENDS 的 NodeRole 列可以看到节点类型为 computation。

使用计算节点

如需使用计算节点，需要满足以下条件：

集群内包含计算节点。
fe.conf 中添加了配置项：prefer_compute_node_for_external_table = true

同时，以下 FE 配置项，会影响计算节点的使用策略：

min_backend_num_for_external_table

在 PALO 2.0（含）版本之前，该参数的默认值为 3。2.1 版本之后，默认参数为 -1。

该参数表示：期望可参与外表数据查询的 BE 节点的最小数量。-1 表示该值等同于当前集群内计算节点的数量。

举例说明。假设集群内有 3 个计算节点，5 个混合节点。

如果 min_backend_num_for_external_table 设置小于等于 3。则外表查询只会使用 3 个计算节点。如果设置大于 3，假设为 6，则外表查询除了使用 3 个计算节点外，还会额外选择 3 个混合节点参与计算。

综上，该参数主要用于可参与外表计算的最少 BE 节点数量，并且会优先选择计算节点。

注：

2.1 版本之后，才支持 min_backend_num_for_external_table 设置为 -1。之前的版本，该参数必须为正数。且该参数只有在 prefer_compute_node_for_external_table = true 的情况下才生效。

如果 prefer_compute_node_for_external_table 为 false。则外表查询会选择任意 BE 节点。

如果集群中没有计算节点，则以上参数均不生效。

如果 min_backend_num_for_external_table 值大于总的 BE 节点数量，则最多只会选择全部的 BE。

以上参数可以通过 ADMIN SET FRONTEND CONFIG 命令动态修改，不需要重启 FE 节点。且所有 FE 节点都需配置。或者在 fe.conf 中添加配置并重启 FE 节点。

最佳实践

联邦查询的负载隔离和弹性伸缩

在联邦查询场景下，用户可以专门部署一组计算节点，用于外表数据的查询。这样可以将外表的查询负载（如在 hive 上进行大数量分析）和内表的查询负载（如低延迟的快速数据分析）进行隔离。

同时，计算节点作为无状态的 BE 节点，可以方便的进行扩容和缩容。比如可以使用 k8s 部署一组弹性计算节点集群，在业务高峰期利用更多的计算节点进行数据湖分析，低谷期可以进行快速缩容以降低成本。

常见问题

混合节点和计算节点能否相互转换

计算节点可以转换为混合节点。但混合节点不可以转换为计算节点。
- 计算节点转混合节点
  1. 停止 BE 节点
  2. 删除 be.conf 中的 be_node_role 配置，或配置为 be_node_role=mix
  3. 配置正确的 storage_root_path 数据存储目录。
  4. 启动 BE 节点。
- 混合节点转计算节点
  
  原则上不支持这种操作，因为混合节点本身存储了数据。如需转换，请先执行节点安全下线（Decommission）后，在以新节点的方式设置为计算节点。
计算节点是否需要配置数据存储目录

需要。计算节点的数据存储目录不会存放用户数据，只会存放一些 BE 节点自身的信息文件，如 cluster_id 等。以及一些运行过程中的临时文件等。

计算节点的存储目录只需要很少的磁盘空间即可（MB 级别），并且可以随时和节点一起销毁，不会对用户数据造成影响。
计算节点和混合节点是否可以配置文件缓存目录

文件缓存通过缓存最近访问的远端存储系统 (HDFS 或对象存储) 的数据文件，加速后续访问相同数据的查询。

计算节点和混合节点均可设置文件缓存目录。文件缓存目录需事先创建。

同时，PALO 也采用了一致性哈希等策略来尽可能降低在节点扩缩容情况下的缓存失效的概率。
计算节点是否需要通过 DECOMMISION 操作下线

不需要。计算节点可以直接通过 DROP BACKEND 操作删除。

SQL 方言兼容

云服务认证接入

数据仓库 PALO