Iceberg

自 2.1.6 版本开始，PALO 支持对 Iceberg 的 DDL 和 DML 操作。用户可以直接通过 PALO 在 Iceberg 中创建库表，并将数据写入到 Iceberg 表中。通过该功能，用户可以通过 PALO 对 Iceberg 进行完整的数据查询和写入操作，进一步帮助用户简化湖仓一体架构。

本文介绍在 PALO 中支持的 Iceberg 操作，语法和使用须知。

注意： 使用前，请先设置： set global enable_nereids_planner = true; set global enable_fallback_to_original_planner = false;

元数据创建与删除

Catalog

• 创建

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  1CREATE CATALOG [IF NOT EXISTS] iceberg PROPERTIES (
  2    "type" = "iceberg",
  3    "iceberg.catalog.type" = "hms",
  4    "hive.metastore.uris" = "thrift://172.21.16.47:7004",
  5    "warehouse" = "hdfs://172.21.16.47:4007/user/hive/warehouse/",
  6    "hadoop.username" = "hadoop",
  7    "fs.defaultFS" = "hdfs://172.21.16.47:4007"
  8);

  上面主要演示了如何在 PALO 中创建 HMS Iceberg Catalog。PALO 目前支持多种类型的 Iceberg Catalog。

  注意：

  • 如果需要通过 PALO 的 Hive Catalog 创建 Iceberg 表或写入数据，需要在 Catalog 属性中显式增加 fs.defaultFS 属性以及 warehouse 属性。如果创建 Catalog 仅用于查询，则这两个参数可以省略。
  • Hive Catalog 可以查询 Iceberg 表，但是不能在 Hive Catalog 中创建 Iceberg 表。

• 删除

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  1DROP CATALOG [IF EXISTS] iceberg;

  删除 Catalog 并不会删除 Iceberg 中的任何库表信息。仅仅是在 PALO 中移除了对这个 Iceberg Catalog 的映射。

Database

• 创建

  可以通过 SWITCH 语句切换到对应的 Catalog 下，执行 CREATE DATABASE 语句：

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  1SWITCH iceberg;
  2CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] iceberg_db;

  也可以使用全限定名创建，或指定 location，如：

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  1CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] iceberg.iceberg_db;

  之后可以通过 SHOW CREATE DATABASE 命令可以查看 Database 的相关信息：

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  1mysql> SHOW CREATE DATABASE iceberg_db;
  2+------------+------------------------------+
  3| Database   | Create Database              |
  4+------------+------------------------------+
  5| iceberg_db | CREATE DATABASE `iceberg_db` |
  6+------------+------------------------------+

• 删除

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  1DROP DATABASE [IF EXISTS] iceberg.iceberg_db;

  注意： 对于 Iceberg Database，必须先删除这个 Database 下的所有表后，才能删除 Database，否则会报错。这个操作会同步删除 Iceberg 中对应的 Database。

Table

• 创建

  PALO 支持在 Iceberg 中创建分区或非分区表。

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  1-- Create unpartitioned iceberg table
  2CREATE TABLE unpartitioned_table (
  3  `col1` BOOLEAN COMMENT 'col1',
  4  `col2` INT COMMENT 'col2',
  5  `col3` BIGINT COMMENT 'col3',
  6  `col4` FLOAT COMMENT 'col4',
  7  `col5` DOUBLE COMMENT 'col5',
  8  `col6` DECIMAL(9,4) COMMENT 'col6',
  9  `col7` STRING COMMENT 'col7',
  10  `col8` DATE COMMENT 'col8',
  11  `col9` DATETIME COMMENT 'col9'
  12)  ENGINE=iceberg
  13PROPERTIES (
  14  'write-format'='parquet'
  15);
  16
  17-- Create partitioned iceberg table
  18-- The partition columns must be in table's column definition list
  19CREATE TABLE partition_table (
  20  `ts` DATETIME COMMENT 'ts',
  21  `col1` BOOLEAN COMMENT 'col1',
  22  `col2` INT COMMENT 'col2',
  23  `col3` BIGINT COMMENT 'col3',
  24  `col4` FLOAT COMMENT 'col4',
  25  `col5` DOUBLE COMMENT 'col5',
  26  `col6` DECIMAL(9,4) COMMENT 'col6',
  27  `col7` STRING COMMENT 'col7',
  28  `col8` DATE COMMENT 'col8',
  29  `col9` DATETIME COMMENT 'col9',
  30  `pt1` STRING COMMENT 'pt1',
  31  `pt2` STRING COMMENT 'pt2'
  32)  ENGINE=iceberg
  33PARTITION BY LIST (DAY(ts), pt1, pt2) ()
  34PROPERTIES (
  35  'write-format'='orc',
  36  'compression-codec'='zlib'
  37);

  创建后，可以通过 SHOW CREATE TABLE 命令查看 Iceberg 的建表语句。关于分区表的分区函数，可以参阅后面的【分区】小节。

• 列类型

  在 PALO 中创建 Iceberg 表所使用的列类型，和 Iceberg 中的列类型对应关系如下

  PALO	Iceberg
  BOOLEAN	BOOLEAN
  INT	INT
  BIGINT	BIGINT
  FLOAT	FLOAT
  DOUBLE	DOUBLE
  DECIMAL	DECIMAL
  STRING	STRING
  DATE	DATE
  DATETIME	TIMESTAMP
  ARRAY	ARRAY
  MAP	MAP
  STRUCT	STRUCT

  • 注意：目前只支持这些数据类型，其它数据类型会报错。
  • 列类型暂时只能为默认的 Nullable，不支持 NOT NULL。
  • 插入数据后，如果类型不能够兼容，例如 'abc' 插入到数值类型，则会转为 null 值后插入。

• 删除

  可以通过 DROP TABLE 语句删除一个 Iceberg 表。当前删除表后，会同时删除数据，包括分区数据。

• 分区

  Iceberg 中的分区类型对应 PALO 中的 List 分区。因此，在 PALO 中 创建 Iceberg 分区表，需使用 List 分区的建表语句，但无需显式的枚举各个分区。在写入数据时，PALO 会根据数据的值，自动创建对应的 Iceberg 分区。

  • 支持创建单列或多列分区表。

  • 支持分区转换函数来支持 Iceberg 隐式分区以及分区演进的功能。

    • year(ts) 或者 years(ts)
    • month(ts) 或者 months(ts)
    • day(ts) 或者 days(ts) 或者 date(ts)
    • hour(ts) 或者 hours(ts) 或者 date_hour(ts)
    • bucket(N, col)
    • truncate(L, col)

• 文件格式

  • Parquet（默认）
  • ORC

• 压缩格式

  • Parquet：snappy，zstd（默认），plain。（plain 就是不采用压缩）
  • ORC：snappy，zlib（默认），zstd，plain。（plain 就是不采用压缩）

• 存储介质

  • HDFS
  • 对象存储

数据操作

可以通过 INSERT 语句将数据写入到 Iceberg 表中。

支持写入到由 PALO 创建的 Iceberg 表，或者 Iceberg 中已存在的且格式支持的表。

对于分区表，会根据数据，自动写入到对应分区，或者创建新的分区。

目前不支持指定分区写入。

INSERT

INSERT 操作会数据以追加的方式写入到目标表中。

1INSERT INTO iceberg_tbl values (val1, val2, val3, val4);
2INSERT INTO iceberg.iceberg_db.iceberg_tbl SELECT col1, col2 FROM internal.db1.tbl1;
3
4INSERT INTO iceberg_tbl(col1, col2) values (val1, val2);
5INSERT INTO iceberg_tbl(col1, col2, partition_col1, partition_col2) values (1, 2, "beijing", "2023-12-12");

INSERT OVERWRITE

INSERT OVERWRITE 会使用新的数据完全覆盖原有表中的数据。

1INSERT OVERWRITE TABLE VALUES(val1, val2, val3, val4)
2INSERT OVERWRITE TABLE iceberg.iceberg_db.iceberg_tbl(col1, col2) SELECT col1, col2 FROM internal.db1.tbl1;

CTAS(CREATE TABLE AS SELECT)

可以通过 CTAS 语句创建 Iceberg 表并写入数据：

1CREATE TABLE iceberg_ctas ENGINE=iceberg AS SELECT * FROM other_table;

CTAS 支持指定文件格式、分区方式等信息，如：

1CREATE TABLE iceberg_ctas ENGINE=iceberg
2PARTITION BY LIST (pt1, pt2) ()
3AS SELECT col1,pt1,pt2 FROM part_ctas_src WHERE col1>0;
4    
5CREATE TABLE iceberg.iceberg_db.iceberg_ctas (col1,col2,pt1) ENGINE=iceberg
6PARTITION BY LIST (pt1) ()
7PROPERTIES (
8    'write-format'='parquet',
9    'compression-codec'='zstd'
10)
11AS SELECT col1,pt1 as col2,pt2 as pt1 FROM test_ctas.part_ctas_src WHERE col1>0;

异常数据和数据转换

TODO

HDFS 文件操作

在 HDFS 上的 Iceberg 表数据会写入到最终目录，提交 Iceberg 元数据进行管理。

写入的数据文件名称格式为：<query-id>_<uuid>-<index>.<compress-type>.<file-type>

对象存储文件操作

TODO

相关参数

FE

TODO

BE