数据类型

数据仓库 PALO

  • 功能发布记录
  • 操作手册1
    • LDAP认证
    • 时区
    • 使用S3-SDK访问对象存储
    • 权限管理
    • 物化视图
    • 变量
    • 资源管理
    • 数据更新与删除
      • 标记删除
      • Sequence-Column
      • 数据更新
      • 数据删除
    • 备份与恢复
      • 备份与恢复
    • 数据导出1
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导出
      • 全量数据导出
      • 导出查询结果集
      • 导出总览
      • 导出数据到外部表
    • 查询加速1
      • 查询缓存
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
    • 数据导入
      • JSON格式数据导入说明
      • 导入本地数据
      • 导入BOS中的数据
      • 导入事务和原子性
      • 通过外部表同步数据
      • 使用JDBC同步数据
      • 列的映射、转换与过滤
      • 订阅Kafka日志
      • 严格模式
      • 导入总览
    • 数据更新与删除1
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 数据导入1
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 导入概览
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 数据源
        • Kafka
        • S3 兼容存储
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • HDFS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • 本地文件
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
  • 开发指南
    • 迁移ClickHouse数据
    • Doris集群间数据迁移
    • 数据更新与删除
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
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        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 查询加速
      • 查询缓存
      • Colocation Join
      • 高并发点查
      • Hint
        • Hint 概述
        • Leading Hint
        • Distribute Hint
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
      • 高效去重
        • BITMAP 精准去重
        • HLL 近似去重
      • 优化技术原理
        • TOPN 查询优化
        • 统计信息
        • Pipeline 执行引擎
        • 查询优化器介绍
        • Runtime Filter
      • 查询调优概述
        • 调优概述
        • 诊断工具
        • 分析工具
        • 调优流程
      • 查询优化实践
        • 常见调优参数
        • 计划调优
          • 使用 Hint 控制代价改写
          • 使用异步物化视图透明改写
          • 使用 Leading Hint 控制 Join 顺序
          • 优化表 Schema 设计
          • 使用分区裁剪优化扫表
          • 优化索引设计和使用
          • 使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式
          • DML 计划调优
          • 使用 Colocate Group 优化 Join
          • 使用同步物化视图透明改写
          • 使用 SQL Cache 加速查询
        • 执行调优
          • 数据倾斜处理
          • RuntimeFilter 的等待时间调整
          • 并行度调优
    • 数据查询
      • 连接(JOIN)
      • 子查询
      • 复杂类型查询
      • 列转行 (Lateral View)
      • MySQL 兼容性
      • 聚合多维分析
      • 分析函数(窗口函数)
      • 公用表表达式(CTE)
      • 自定义函数
        • 别名函数
        • Java UDF, UDAF, UDTF
    • 数据导出
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
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      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导入
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 导入最佳实践
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        • Snowflake
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        • 华为云 OBS
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数据仓库 PALO

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        • BITMAP 精准去重
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  • 数据类型
本页目录
  • 数值类型
  • 日期类型
  • 字符串类型
  • 半结构类型
  • 聚合类型
  • IP 类型

数据类型

更新时间:2025-08-21

PALO 已支持的数据类型列表如下:

数值类型

类型名 存储空间(字节) 描述
BOOLEAN 1 布尔值,0 代表 false,1 代表 true。
TINYINT 1 有符号整数,范围 [-128, 127]。
SMALLINT 2 有符号整数,范围 [-32768, 32767]。
INT 4 有符号整数,范围 [-2147483648, 2147483647]
BIGINT 8 有符号整数,范围 [-9223372036854775808, 9223372036854775807]。
LARGEINT 16 有符号整数,范围 [-2^127 + 1 ~ 2^127 - 1]。
FLOAT 4 浮点数,范围 [-3.410^38 ~ 3.410^38]。
DOUBLE 8 浮点数,范围 [-1.7910^308 ~ 1.7910^308]。
DECIMAL 4/8/16 高精度定点数,格式:DECIMAL(M[,D])。其中,M 代表一共有多少个有效数字(precision),D 代表小数位有多少数字(scale)。有效数字 M 的范围是 [1, 38],小数位数字数量 D 的范围是 [0, precision]。0 < precision <= 9 的场合,占用 4 字节。9 < precision <= 18 的场合,占用 8 字节。16 < precision <= 38 的场合,占用 16 字节。

日期类型

类型名 存储空间(字节) 描述
DATE 16 日期类型,目前的取值范围是 ['0000-01-01', '9999-12-31'],默认的打印形式是 'yyyy-MM-dd'。
DATETIME 16 日期时间类型,格式:DATETIME([P])。可选参数 P 表示时间精度,取值范围是 [0, 6],即最多支持 6 位小数(微秒)。不设置时为 0。
取值范围是 ['0000-01-01 00:00:00[.000000]', '9999-12-31 23:59:59[.999999]']。打印的形式是 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS'。

字符串类型

类型名 存储空间(字节) 描述
CHAR M 定长字符串,M 代表的是定长字符串的字节长度。M 的范围是 1-255。
VARCHAR 不定长 变长字符串,M 代表的是变长字符串的字节长度。M 的范围是 1-65533。变长字符串是以 UTF-8 编码存储的,因此通常英文字符占 1 个字节,中文字符占 3 个字节。
STRING 不定长 变长字符串,默认支持 1048576 字节(1MB),可调大到 2147483643 字节(2GB)。可通过 BE 配置 string_type_length_soft_limit_bytes 调整。String 类型只能用在 Value 列,不能用在 Key 列和分区分桶列。

半结构类型

类型名 存储空间(字节) 描述
ARRAY 不定长 由 T 类型元素组成的数组,不能作为 Key 列使用。目前支持在 Duplicate 和 Unique 模型的表中使用。
MAP 不定长 由 K, V 类型元素组成的 map,不能作为 Key 列使用。目前支持在 Duplicate 和 Unique 模型的表中使用。
STRUCT 不定长 由多个 Field 组成的结构体,也可被理解为多个列的集合。不能作为 Key 使用,目前 STRUCT 仅支持在 Duplicate 模型的表中使用。一个 Struct 中的 Field 的名字和数量固定,总是为 Nullable。
JSON 不定长 二进制 JSON 类型,采用二进制 JSON 格式存储,通过 JSON 函数访问 JSON 内部字段。长度限制和配置方式与 String 相同
VARIANT 不定长 动态可变数据类型,专为半结构化数据如 JSON 设计,可以存入任意 JSON,自动将 JSON 中的字段拆分成子列存储,提升存储效率和查询分析性能。长度限制和配置方式与 String 相同。Variant 类型只能用在 Value 列,不能用在 Key 列和分区分桶列。

聚合类型

类型名 存储空间(字节) 描述
HLL 不定长 HLL 是模糊去重,在数据量大的情况性能优于 Count Distinct。HLL 的误差通常在 1% 左右,有时会达到 2%。HLL 不能作为 Key 列使用,建表时配合聚合类型为 HLL_UNION。用户不需要指定长度和默认值。长度根据数据的聚合程度系统内控制。HLL 列只能通过配套的 hll_union_agg、hll_raw_agg、hll_cardinality、hll_hash 进行查询或使用。
BITMAP 不定长 Bitmap 类型的列可以在 Aggregate 表、Unique 表或 Duplicate 表中使用。在 Unique 表或 Duplicate 表中使用时,其必须作为非 Key 列使用。在 Aggregate 表中使用时,其必须作为非 Key 列使用,且建表时配合的聚合类型为 BITMAP_UNION。用户不需要指定长度和默认值。长度根据数据的聚合程度系统内控制。BITMAP 列只能通过配套的 bitmap_union_count、bitmap_union、bitmap_hash、bitmap_hash64 等函数进行查询或使用。
QUANTILE_STATE 不定长 QUANTILE_STATE 是一种计算分位数近似值的类型,在导入时会对相同的 Key,不同 Value 进行预聚合,当 value 数量不超过 2048 时采用明细记录所有数据,当 Value 数量大于 2048 时采用 TDigest 算法,对数据进行聚合(聚类)保存聚类后的质心点。QUANTILE_STATE 不能作为 Key 列使用,建表时配合聚合类型为 QUANTILE_UNION。用户不需要指定长度和默认值。长度根据数据的聚合程度系统内控制。QUANTILE_STATE 列只能通过配套的 QUANTILE_PERCENT、QUANTILE_UNION、TO_QUANTILE_STATE 等函数进行查询或使用。
AGG_STATE 不定长 聚合函数,只能配合 state/merge/union 函数组合器使用。AGG_STATE 不能作为 Key 列使用,建表时需要同时声明聚合函数的签名。用户不需要指定长度和默认值。实际存储的数据大小与函数实现有关。

IP 类型

类型名 存储空间(字节) 描述
IPv4 4 字节 以 4 字节二进制存储 IPv4 地址,配合 ipv4_* 系列函数使用。
IPv6 16 字节 以 16 字节二进制存储 IPv6 地址,配合 ipv6_* 系列函数使用。

也可通过SHOW DATA TYPES;语句查看 PALO 支持的所有数据类型。

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