Variant

数据仓库 PALO

  • 功能发布记录
  • 操作手册1
    • LDAP认证
    • 时区
    • 使用S3-SDK访问对象存储
    • 权限管理
    • 物化视图
    • 变量
    • 资源管理
    • 数据更新与删除
      • 标记删除
      • Sequence-Column
      • 数据更新
      • 数据删除
    • 备份与恢复
      • 备份与恢复
    • 数据导出1
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导出
      • 全量数据导出
      • 导出查询结果集
      • 导出总览
      • 导出数据到外部表
    • 查询加速1
      • 查询缓存
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
    • 数据导入
      • JSON格式数据导入说明
      • 导入本地数据
      • 导入BOS中的数据
      • 导入事务和原子性
      • 通过外部表同步数据
      • 使用JDBC同步数据
      • 列的映射、转换与过滤
      • 订阅Kafka日志
      • 严格模式
      • 导入总览
    • 数据更新与删除1
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 数据导入1
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 导入概览
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 数据源
        • Kafka
        • S3 兼容存储
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • HDFS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • 本地文件
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
  • 开发指南
    • 迁移ClickHouse数据
    • Doris集群间数据迁移
    • 数据更新与删除
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 查询加速
      • 查询缓存
      • Colocation Join
      • 高并发点查
      • Hint
        • Hint 概述
        • Leading Hint
        • Distribute Hint
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
      • 高效去重
        • BITMAP 精准去重
        • HLL 近似去重
      • 优化技术原理
        • TOPN 查询优化
        • 统计信息
        • Pipeline 执行引擎
        • 查询优化器介绍
        • Runtime Filter
      • 查询调优概述
        • 调优概述
        • 诊断工具
        • 分析工具
        • 调优流程
      • 查询优化实践
        • 常见调优参数
        • 计划调优
          • 使用 Hint 控制代价改写
          • 使用异步物化视图透明改写
          • 使用 Leading Hint 控制 Join 顺序
          • 优化表 Schema 设计
          • 使用分区裁剪优化扫表
          • 优化索引设计和使用
          • 使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式
          • DML 计划调优
          • 使用 Colocate Group 优化 Join
          • 使用同步物化视图透明改写
          • 使用 SQL Cache 加速查询
        • 执行调优
          • 数据倾斜处理
          • RuntimeFilter 的等待时间调整
          • 并行度调优
    • 数据查询
      • 连接(JOIN)
      • 子查询
      • 复杂类型查询
      • 列转行 (Lateral View)
      • MySQL 兼容性
      • 聚合多维分析
      • 分析函数(窗口函数)
      • 公用表表达式(CTE)
      • 自定义函数
        • 别名函数
        • Java UDF, UDAF, UDTF
    • 数据导出
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 最佳实践
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导入
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 导入最佳实践
      • 数据源
        • Kafka
        • Snowflake
        • S3 兼容存储
        • Google Cloud Storage
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • Azure Storage
        • 腾讯云 COS
        • MinIO
        • HDFS
        • 阿里云 OSS
        • 华为云 OBS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • Redshift
        • Amazon S3
        • 本地文件
        • BigQuery
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
    • BI工具接入
      • Sugar
      • Navicat
      • Tableau
      • DBeaver
      • 永洪BI
      • FineBI(帆软)
    • 数据库连接
      • 通过 MySQL 协议连接
      • 基于 Arrow Flight SQL 的高速数据传输链路
    • 湖仓一体
      • 分析 S3或HDFS 上的文件
      • 湖仓一体概述
      • SQL 方言兼容
      • 弹性计算节点
      • 云服务认证接入
      • 元数据缓存
      • 外表统计信息
      • 数据缓存
      • 数据库分析
        • MySQL
        • JDBC Catalog
        • Oracle
        • OceanBase
        • SAP HANA
        • 阿里云 MaxCompute
        • ClickHouse
        • PostgreSQL
        • IBM Db2
        • SQL Server
        • Elasticsearch
      • 湖仓一体最佳实践
        • 使用 PALO 和 Paimon
        • 使用 PALO 和 Iceberg
        • 使用 PALO 和 Hudi
        • 使用 PALO 和 LakeSoul
      • 数据湖构建
        • Iceberg
        • Hive
      • 数据湖分析
        • Hudi Catalog
        • 阿里云 DLF
        • Iceberg Catalog
        • Paimon Catalog
        • Hive Catalog
    • 数据表设计
      • 行业混存
      • 数据压缩
      • Schema 变更
      • 数据类型
      • 自增列
      • 概览
      • 数据库建表最佳实践
      • 冷热数据分层
        • SSD 和 HDD 层级存储
        • 远程存储
        • 冷热数据分层概述
      • 表索引
        • 倒排索引
        • 前缀索引与排序键
        • N-Gram 索引
        • BloomFilter 索引
        • 索引概述
      • 数据划分
        • 数据分桶
        • 数据分布概念
        • 动态分区
        • 自动分区
        • 手动分区
        • 常见文档
      • 数据模型
        • 使用注意
        • 模型概述
        • 主键模型
        • 明细模型
        • 聚合模型
  • 版本发布历史
    • 百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布
  • SQL手册
    • 字面常量
    • 别名
    • SQL-手册
    • 数据类型
    • SQL语句
    • 注释
    • 内置函数
    • 白名单管理
    • SQL操作符
    • 内置函数
      • 聚合函数
      • 位操作函数
      • 字符串函数
      • 条件函数
      • 数学函数
      • JSON解析函数
      • 类型转换函数
      • 格式转换函数
      • 通用函数
      • 时间和日期函数
      • BITMAP函数
      • 窗口函数
      • 哈希函数
      • HLL函数
    • 语法帮助
      • DML
        • INSERT
        • ROUTINE-LOAD
        • RESTORE
        • SELECT-INTO-OUTFILE
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • BROKER-LOAD
        • BACKUP
        • EXPORT
        • STREAM-LOAD
      • DDL
        • CREATE-FILE
        • DROP-RESOURCE
        • CREATE-RESOURCE
        • CREATE-MATERIALIZED-VIEW
        • DROP-RESROUCE
        • CREATE-TABLE
        • DROP-REPOSITORY
        • CREATE-REPOSITORY
        • CREATE-ODBC-TABLE
      • 信息查看语句
        • SHOW-BACKUP
        • SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW
        • SHOW-SNAPSHOT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-CREATE-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-ROLES
        • SHOW-GRANTS
        • SHOW-EXPORT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD-TASK
        • SHOW-REPOSITORIES
        • SHOW-LOAD
        • SHOW-RESOURCES
        • SHOW-RESTORE
        • SHOW-PROPERTY
        • SHOW-FILE
      • 辅助命令
        • PAUSE-ROUTINE-LOAD
        • STOP-ROUTINE-LOAD
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • CANCEL-LOAD
        • RESUME-ROUTINE-LOAD
      • 账户管理
        • SET-PROPERTY
        • REVOKE
        • GRANT
        • CREATE-ROLE
        • DROP-ROLE
        • CREATE-USER
        • DROP-USER
        • SET-PASSWORD
  • 快速入门
    • 快速上手
    • 存算分离
    • 存算一体
  • 典型实践
    • 如何开启Debug日志
    • 导入分析
    • 查询分析
  • 操作手册
    • 权限和子用户
    • 存算一体
      • 连接集群
      • 查询分析
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 备份恢复
        • 通过管理页面备份与恢复
        • 备份与恢复
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 集群创建
        • 停止与删除
        • 重置管理员密码
        • 集群扩缩容
        • 集群详情
    • 存算分离
      • 连接集群
      • 计算组管理
        • 重启计算组
        • 创建计算组
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 停止与删除
        • 创建集群
        • 重置管理员密码
        • 集群详情
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议(SLA)v1.0
  • 产品概述
    • 系统架构
    • 产品特点
    • 产品介绍
  • 视频专区
    • 操作指南
    • 产品简介
  • 产品定价
    • 预付费
    • 计费说明
    • 后付费
所有文档
menu
没有找到结果,请重新输入

数据仓库 PALO

  • 功能发布记录
  • 操作手册1
    • LDAP认证
    • 时区
    • 使用S3-SDK访问对象存储
    • 权限管理
    • 物化视图
    • 变量
    • 资源管理
    • 数据更新与删除
      • 标记删除
      • Sequence-Column
      • 数据更新
      • 数据删除
    • 备份与恢复
      • 备份与恢复
    • 数据导出1
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导出
      • 全量数据导出
      • 导出查询结果集
      • 导出总览
      • 导出数据到外部表
    • 查询加速1
      • 查询缓存
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
    • 数据导入
      • JSON格式数据导入说明
      • 导入本地数据
      • 导入BOS中的数据
      • 导入事务和原子性
      • 通过外部表同步数据
      • 使用JDBC同步数据
      • 列的映射、转换与过滤
      • 订阅Kafka日志
      • 严格模式
      • 导入总览
    • 数据更新与删除1
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 数据导入1
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 导入概览
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 数据源
        • Kafka
        • S3 兼容存储
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • HDFS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • 本地文件
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
  • 开发指南
    • 迁移ClickHouse数据
    • Doris集群间数据迁移
    • 数据更新与删除
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 查询加速
      • 查询缓存
      • Colocation Join
      • 高并发点查
      • Hint
        • Hint 概述
        • Leading Hint
        • Distribute Hint
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
      • 高效去重
        • BITMAP 精准去重
        • HLL 近似去重
      • 优化技术原理
        • TOPN 查询优化
        • 统计信息
        • Pipeline 执行引擎
        • 查询优化器介绍
        • Runtime Filter
      • 查询调优概述
        • 调优概述
        • 诊断工具
        • 分析工具
        • 调优流程
      • 查询优化实践
        • 常见调优参数
        • 计划调优
          • 使用 Hint 控制代价改写
          • 使用异步物化视图透明改写
          • 使用 Leading Hint 控制 Join 顺序
          • 优化表 Schema 设计
          • 使用分区裁剪优化扫表
          • 优化索引设计和使用
          • 使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式
          • DML 计划调优
          • 使用 Colocate Group 优化 Join
          • 使用同步物化视图透明改写
          • 使用 SQL Cache 加速查询
        • 执行调优
          • 数据倾斜处理
          • RuntimeFilter 的等待时间调整
          • 并行度调优
    • 数据查询
      • 连接(JOIN)
      • 子查询
      • 复杂类型查询
      • 列转行 (Lateral View)
      • MySQL 兼容性
      • 聚合多维分析
      • 分析函数(窗口函数)
      • 公用表表达式(CTE)
      • 自定义函数
        • 别名函数
        • Java UDF, UDAF, UDTF
    • 数据导出
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 最佳实践
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导入
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 导入最佳实践
      • 数据源
        • Kafka
        • Snowflake
        • S3 兼容存储
        • Google Cloud Storage
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • Azure Storage
        • 腾讯云 COS
        • MinIO
        • HDFS
        • 阿里云 OSS
        • 华为云 OBS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • Redshift
        • Amazon S3
        • 本地文件
        • BigQuery
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
    • BI工具接入
      • Sugar
      • Navicat
      • Tableau
      • DBeaver
      • 永洪BI
      • FineBI(帆软)
    • 数据库连接
      • 通过 MySQL 协议连接
      • 基于 Arrow Flight SQL 的高速数据传输链路
    • 湖仓一体
      • 分析 S3或HDFS 上的文件
      • 湖仓一体概述
      • SQL 方言兼容
      • 弹性计算节点
      • 云服务认证接入
      • 元数据缓存
      • 外表统计信息
      • 数据缓存
      • 数据库分析
        • MySQL
        • JDBC Catalog
        • Oracle
        • OceanBase
        • SAP HANA
        • 阿里云 MaxCompute
        • ClickHouse
        • PostgreSQL
        • IBM Db2
        • SQL Server
        • Elasticsearch
      • 湖仓一体最佳实践
        • 使用 PALO 和 Paimon
        • 使用 PALO 和 Iceberg
        • 使用 PALO 和 Hudi
        • 使用 PALO 和 LakeSoul
      • 数据湖构建
        • Iceberg
        • Hive
      • 数据湖分析
        • Hudi Catalog
        • 阿里云 DLF
        • Iceberg Catalog
        • Paimon Catalog
        • Hive Catalog
    • 数据表设计
      • 行业混存
      • 数据压缩
      • Schema 变更
      • 数据类型
      • 自增列
      • 概览
      • 数据库建表最佳实践
      • 冷热数据分层
        • SSD 和 HDD 层级存储
        • 远程存储
        • 冷热数据分层概述
      • 表索引
        • 倒排索引
        • 前缀索引与排序键
        • N-Gram 索引
        • BloomFilter 索引
        • 索引概述
      • 数据划分
        • 数据分桶
        • 数据分布概念
        • 动态分区
        • 自动分区
        • 手动分区
        • 常见文档
      • 数据模型
        • 使用注意
        • 模型概述
        • 主键模型
        • 明细模型
        • 聚合模型
  • 版本发布历史
    • 百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布
  • SQL手册
    • 字面常量
    • 别名
    • SQL-手册
    • 数据类型
    • SQL语句
    • 注释
    • 内置函数
    • 白名单管理
    • SQL操作符
    • 内置函数
      • 聚合函数
      • 位操作函数
      • 字符串函数
      • 条件函数
      • 数学函数
      • JSON解析函数
      • 类型转换函数
      • 格式转换函数
      • 通用函数
      • 时间和日期函数
      • BITMAP函数
      • 窗口函数
      • 哈希函数
      • HLL函数
    • 语法帮助
      • DML
        • INSERT
        • ROUTINE-LOAD
        • RESTORE
        • SELECT-INTO-OUTFILE
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • BROKER-LOAD
        • BACKUP
        • EXPORT
        • STREAM-LOAD
      • DDL
        • CREATE-FILE
        • DROP-RESOURCE
        • CREATE-RESOURCE
        • CREATE-MATERIALIZED-VIEW
        • DROP-RESROUCE
        • CREATE-TABLE
        • DROP-REPOSITORY
        • CREATE-REPOSITORY
        • CREATE-ODBC-TABLE
      • 信息查看语句
        • SHOW-BACKUP
        • SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW
        • SHOW-SNAPSHOT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-CREATE-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-ROLES
        • SHOW-GRANTS
        • SHOW-EXPORT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD-TASK
        • SHOW-REPOSITORIES
        • SHOW-LOAD
        • SHOW-RESOURCES
        • SHOW-RESTORE
        • SHOW-PROPERTY
        • SHOW-FILE
      • 辅助命令
        • PAUSE-ROUTINE-LOAD
        • STOP-ROUTINE-LOAD
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • CANCEL-LOAD
        • RESUME-ROUTINE-LOAD
      • 账户管理
        • SET-PROPERTY
        • REVOKE
        • GRANT
        • CREATE-ROLE
        • DROP-ROLE
        • CREATE-USER
        • DROP-USER
        • SET-PASSWORD
  • 快速入门
    • 快速上手
    • 存算分离
    • 存算一体
  • 典型实践
    • 如何开启Debug日志
    • 导入分析
    • 查询分析
  • 操作手册
    • 权限和子用户
    • 存算一体
      • 连接集群
      • 查询分析
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 备份恢复
        • 通过管理页面备份与恢复
        • 备份与恢复
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 集群创建
        • 停止与删除
        • 重置管理员密码
        • 集群扩缩容
        • 集群详情
    • 存算分离
      • 连接集群
      • 计算组管理
        • 重启计算组
        • 创建计算组
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 停止与删除
        • 创建集群
        • 重置管理员密码
        • 集群详情
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议(SLA)v1.0
  • 产品概述
    • 系统架构
    • 产品特点
    • 产品介绍
  • 视频专区
    • 操作指南
    • 产品简介
  • 产品定价
    • 预付费
    • 计费说明
    • 后付费
  • 文档中心
  • arrow
  • 数据仓库PALO
  • arrow
  • 开发指南
  • arrow
  • 数据导入
  • arrow
  • 复杂数据类型
  • arrow
  • Variant
本页目录
  • 使用限制
  • CSV 格式导入
  • 第 1 步:准备数据
  • 第 2 步:在库中创建表
  • 第 3 步:导入数据
  • 第 4 步:检查导入数据
  • JSON 格式导入
  • 第 1 步:准备数据
  • 第 2 步:在库中创建表
  • 第 3 步:导入数据
  • 第 4 步:检查导入数据

Variant

更新时间:2025-08-21

VARIANT 类型可以存储半结构化的 JSON 数据,允许存储包含不同数据类型(如整数、字符串、布尔值等)的复杂数据结构,而无需在表结构中预先定义具体的列。该类型特别适合处理复杂的嵌套结构,这些结构可能会随时发生变化。在写入过程中,VARIANT 类型能够自动推断列的结构和类型,动态合并写入的 schema,并通过将 JSON 键及其对应的值存储为列和动态子列。

使用限制

支持 CSV 和 JSON 格式。

CSV 格式导入

第 1 步:准备数据

创建名为 test_variant.csv 的 CSV 文件,内容如下:

SQL
114186154924|PushEvent|{"avatar_url":"https://avatars.githubusercontent.com/u/282080?","display_login":"brianchandotcom","gravatar_id":"","id":282080,"login":"brianchandotcom","url":"https://api.github.com/users/brianchandotcom"}|{"id":1920851,"name":"brianchandotcom/liferay-portal","url":"https://api.github.com/repos/brianchandotcom/liferay-portal"}|{"before":"abb58cc0db673a0bd5190000d2ff9c53bb51d04d","commits":[""],"distinct_size":4,"head":"91edd3c8c98c214155191feb852831ec535580ba","push_id":6027092734,"ref":"refs/heads/master","size":4}|1|2020-11-14 02:00:00

第 2 步:在库中创建表

执行以下 SQL 语句创建表:

SQL
1CREATE TABLE IF NOT EXISTS testdb.test_variant (
2    id BIGINT NOT NULL,
3    type VARCHAR(30) NULL,
4    actor VARIANT NULL,
5    repo VARIANT NULL,
6    payload VARIANT NULL,
7    public BOOLEAN NULL,
8    created_at DATETIME NULL,
9    INDEX idx_payload (`payload`) USING INVERTED PROPERTIES("parser" = "english") COMMENT 'inverted index for payload'
10)
11DUPLICATE KEY(`id`)
12DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10
13properties("replication_num" = "1");

第 3 步:导入数据

以 stream load 为例,使用以下命令导入数据:

SQL
1curl --location-trusted -u root:  -T test_variant.csv -H "column_separator:|" http://127.0.0.1:8030/api/testdb/test_variant/_stream_load

导入结果示例:

SQL
1{
2    "TxnId": 12,
3    "Label": "96cd6250-9c78-4a9f-b8b3-2b7cef0dd606",
4    "Comment": "",
5    "TwoPhaseCommit": "false",
6    "Status": "Success",
7    "Message": "OK",
8    "NumberTotalRows": 1,
9    "NumberLoadedRows": 1,
10    "NumberFilteredRows": 0,
11    "NumberUnselectedRows": 0,
12    "LoadBytes": 660,
13    "LoadTimeMs": 213,
14    "BeginTxnTimeMs": 0,
15    "StreamLoadPutTimeMs": 6,
16    "ReadDataTimeMs": 0,
17    "WriteDataTimeMs": 183,
18    "ReceiveDataTimeMs": 14,
19    "CommitAndPublishTimeMs": 20
20}

第 4 步:检查导入数据

使用以下 SQL 查询检查导入的数据:

SQL
1mysql> select * from testdb.test_variant\G
2*************************** 1. row ***************************
3        id: 14186154924
4      type: PushEvent
5     actor: {"avatar_url":"https://avatars.githubusercontent.com/u/282080?","display_login":"brianchandotcom","gravatar_id":"","id":282080,"login":"brianchandotcom","url":"https://api.github.com/users/brianchandotcom"}
6      repo: {"id":1920851,"name":"brianchandotcom/liferay-portal","url":"https://api.github.com/repos/brianchandotcom/liferay-portal"}
7   payload: {"before":"abb58cc0db673a0bd5190000d2ff9c53bb51d04d","commits":[""],"distinct_size":4,"head":"91edd3c8c98c214155191feb852831ec535580ba","push_id":6027092734,"ref":"refs/heads/master","size":4}
8    public: 1
9created_at: 2020-11-14 02:00:00

JSON 格式导入

第 1 步:准备数据

创建名为 test_variant.json 的 JSON 文件,内容如下:

SQL
1{"id": "14186154924","type": "PushEvent","actor": {"id": 282080,"login":"brianchandotcom","display_login": "brianchandotcom","gravatar_id": "","url": "https://api.github.com/users/brianchandotcom","avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/282080?"},"repo": {"id": 1920851,"name": "brianchandotcom/liferay-portal","url": "https://api.github.com/repos/brianchandotcom/liferay-portal"},"payload": {"push_id": 6027092734,"size": 4,"distinct_size": 4,"ref": "refs/heads/master","head": "91edd3c8c98c214155191feb852831ec535580ba","before": "abb58cc0db673a0bd5190000d2ff9c53bb51d04d","commits": [""]},"public": true,"created_at": "2020-11-13T18:00:00Z"}

第 2 步:在库中创建表

执行以下 SQL 语句创建表:

SQL
1CREATE TABLE IF NOT EXISTS testdb.test_variant (
2    id BIGINT NOT NULL,
3    type VARCHAR(30) NULL,
4    actor VARIANT NULL,
5    repo VARIANT NULL,
6    payload VARIANT NULL,
7    public BOOLEAN NULL,
8    created_at DATETIME NULL,
9    INDEX idx_payload (`payload`) USING INVERTED PROPERTIES("parser" = "english") COMMENT 'inverted index for payload'
10)
11DUPLICATE KEY(`id`)
12DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10;

第 3 步:导入数据

以 stream load 为例,使用以下命令导入数据:

SQL
1curl --location-trusted -u root:  -T test_variant.json -H "format:json"  http://127.0.0.1:8030/api/testdb/test_variant/_stream_load

导入结果示例:

SQL
1{
2    "TxnId": 12,
3    "Label": "96cd6250-9c78-4a9f-b8b3-2b7cef0dd606",
4    "Comment": "",
5    "TwoPhaseCommit": "false",
6    "Status": "Success",
7    "Message": "OK",
8    "NumberTotalRows": 1,
9    "NumberLoadedRows": 1,
10    "NumberFilteredRows": 0,
11    "NumberUnselectedRows": 0,
12    "LoadBytes": 660,
13    "LoadTimeMs": 213,
14    "BeginTxnTimeMs": 0,
15    "StreamLoadPutTimeMs": 6,
16    "ReadDataTimeMs": 0,
17    "WriteDataTimeMs": 183,
18    "ReceiveDataTimeMs": 14,
19    "CommitAndPublishTimeMs": 20
20}

第 4 步:检查导入数据

使用以下 SQL 查询检查导入的数据:

SQL
1mysql> select * from testdb.test_variant\G
2*************************** 1. row ***************************
3        id: 14186154924
4      type: PushEvent
5     actor: {"avatar_url":"https://avatars.githubusercontent.com/u/282080?","display_login":"brianchandotcom","gravatar_id":"","id":282080,"login":"brianchandotcom","url":"https://api.github.com/users/brianchandotcom"}
6      repo: {"id":1920851,"name":"brianchandotcom/liferay-portal","url":"https://api.github.com/repos/brianchandotcom/liferay-portal"}
7   payload: {"before":"abb58cc0db673a0bd5190000d2ff9c53bb51d04d","commits":[""],"distinct_size":4,"head":"91edd3c8c98c214155191feb852831ec535580ba","push_id":6027092734,"ref":"refs/heads/master","size":4}
8    public: 1
9created_at: 2020-11-14 02:00:00

上一篇
MAP
下一篇
JSON