数据导出概述

数据导出功能，用于将查询结果集或者 Apache Doris 的表数据，使用指定的文件格式，写入指定的存储系统中的。

导出功能和数据备份功能有以下区别：

	数据导出	数据备份
数据最终存储位置	HDFS、对象存储、本地文件系统	HDFS、对象存储
数据格式	Parquet、ORC、CSV 等开放格式	Apache Doris 内部存储格式
执行速度	中等（需要读取数据并转换成目标数据格式）	快速（无需解析和转换，直接上传 Apache Doris 数据文件）
灵活度	可以通过 SQL 语句灵活定义要导出的数据	仅支持表级别全量备份
使用场景	结果集下载、不同系统之间的数据交换	数据备份、Apache Doris 集群间的数据迁移

选择导出方式

Apache Doris 提供以下三种不同的数据导出方式：

• SELECT INTO OUTFILE：支持任意 SQL 结果集的导出。
• EXPORT：支持表级别的部分或全部数据导出。
• MySQL DUMP：兼容 MySQL Dump 指令的数据导出。

三种导出方式的异同点如下：

	SELECT INTO OUTFILE	EXPORT	MySQL DUMP
同步/异步	同步	异步（提交 EXPORT 任务后通过 SHOW EXPORT 命令查看任务进度）	同步
支持任意 SQL	支持	不支持	不支持
导出指定分区	支持	支持	不支持
导出指定 Tablets	支持	不支持	不支持
并发导出	支持且并发高（但取决于 SQL 语句是否有 ORDER BY 等需要单机处理的算子）	支持且并发高（支持 Tablet 粒度的并发导出）	不支持，只能单线程导出
支持导出的数据格式	Parquet、ORC、CSV	Parquet、ORC、CSV	MySQL Dump 专有格式
是否支持导出外表	支持	部分支持	不支持
是否支持导出 View	支持	支持	支持
支持的导出位置	S3、HDFS	S3、HDFS	LOCAL

SELECT INTO OUTFILE

适用于以下场景：

• 导出数据需要经过复杂计算逻辑的，如过滤、聚合、关联等。
• 适合执行同步任务的场景。

EXPORT

适用于以下场景：

• 大数据量的单表导出、仅需简单的过滤条件。
• 需要异步提交任务的场景。

MySQL Dump

适用于以下场景：

• 兼容 MySQL 生态，需要同时导出表结构和数据。
• 仅用于开发测试或者数据量很小的情况。

导出文件列类型映射

Parquet、ORC 文件格式拥有自己的数据类型。Apache Doris 的导出功能能够自动将 Apache Doris 的数据类型导出为 Parquet、ORC 文件格式的对应数据类型。CSV 格式没有类型，所有数据都以文本形式输出。

以下是 Apache Doris 数据类型和 Parquet、ORC 文件格式的数据类型映射关系表：

1. Doris 导出到 Orc 文件格式的数据类型映射表：

Doris Type	Orc Type
boolean	boolean
tinyint	tinyint
smallint	smallint
int	int
bigint	bigint
largeInt	string
date	string
datev2	string
datetime	string
datetimev2	timestamp
float	float
double	double
char / varchar / string	string
decimal	decimal
struct	struct
map	map
array	array
json	不支持

2. Apache Doris 导出到 Parquet 文件格式时，会先将 Apache Doris 内存数据转换为 Arrow 内存数据格式，然后由 Arrow 写出到 Parquet 文件格式。Apache Doris 数据类型到 Arrow 数据类的映射关系为：

Doris Type	Arrow Type
boolean	boolean
tinyint	int8
smallint	int16
int	int32
bigint	int64
largeInt	utf8
date	utf8
datev2	Date32Type
datetime	utf8
datetimev2	TimestampType
float	float32
double	float64
char / varchar / string	utf8
decimal	decimal128
struct	struct
map	map
array	list
json	utf8