使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式

数据仓库 PALO

  • 功能发布记录
  • 操作手册1
    • LDAP认证
    • 时区
    • 使用S3-SDK访问对象存储
    • 权限管理
    • 物化视图
    • 变量
    • 资源管理
    • 数据更新与删除
      • 标记删除
      • Sequence-Column
      • 数据更新
      • 数据删除
    • 备份与恢复
      • 备份与恢复
    • 数据导出1
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导出
      • 全量数据导出
      • 导出查询结果集
      • 导出总览
      • 导出数据到外部表
    • 查询加速1
      • 查询缓存
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
    • 数据导入
      • JSON格式数据导入说明
      • 导入本地数据
      • 导入BOS中的数据
      • 导入事务和原子性
      • 通过外部表同步数据
      • 使用JDBC同步数据
      • 列的映射、转换与过滤
      • 订阅Kafka日志
      • 严格模式
      • 导入总览
    • 数据更新与删除1
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 数据导入1
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 导入概览
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 数据源
        • Kafka
        • S3 兼容存储
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • HDFS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • 本地文件
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
  • 开发指南
    • 迁移ClickHouse数据
    • Doris集群间数据迁移
    • 数据更新与删除
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 查询加速
      • 查询缓存
      • Colocation Join
      • 高并发点查
      • Hint
        • Hint 概述
        • Leading Hint
        • Distribute Hint
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
      • 高效去重
        • BITMAP 精准去重
        • HLL 近似去重
      • 优化技术原理
        • TOPN 查询优化
        • 统计信息
        • Pipeline 执行引擎
        • 查询优化器介绍
        • Runtime Filter
      • 查询调优概述
        • 调优概述
        • 诊断工具
        • 分析工具
        • 调优流程
      • 查询优化实践
        • 常见调优参数
        • 计划调优
          • 使用 Hint 控制代价改写
          • 使用异步物化视图透明改写
          • 使用 Leading Hint 控制 Join 顺序
          • 优化表 Schema 设计
          • 使用分区裁剪优化扫表
          • 优化索引设计和使用
          • 使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式
          • DML 计划调优
          • 使用 Colocate Group 优化 Join
          • 使用同步物化视图透明改写
          • 使用 SQL Cache 加速查询
        • 执行调优
          • 数据倾斜处理
          • RuntimeFilter 的等待时间调整
          • 并行度调优
    • 数据查询
      • 连接(JOIN)
      • 子查询
      • 复杂类型查询
      • 列转行 (Lateral View)
      • MySQL 兼容性
      • 聚合多维分析
      • 分析函数(窗口函数)
      • 公用表表达式(CTE)
      • 自定义函数
        • 别名函数
        • Java UDF, UDAF, UDTF
    • 数据导出
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 最佳实践
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导入
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 导入最佳实践
      • 数据源
        • Kafka
        • Snowflake
        • S3 兼容存储
        • Google Cloud Storage
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • Azure Storage
        • 腾讯云 COS
        • MinIO
        • HDFS
        • 阿里云 OSS
        • 华为云 OBS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • Redshift
        • Amazon S3
        • 本地文件
        • BigQuery
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
    • BI工具接入
      • Sugar
      • Navicat
      • Tableau
      • DBeaver
      • 永洪BI
      • FineBI(帆软)
    • 数据库连接
      • 通过 MySQL 协议连接
      • 基于 Arrow Flight SQL 的高速数据传输链路
    • 湖仓一体
      • 分析 S3或HDFS 上的文件
      • 湖仓一体概述
      • SQL 方言兼容
      • 弹性计算节点
      • 云服务认证接入
      • 元数据缓存
      • 外表统计信息
      • 数据缓存
      • 数据库分析
        • MySQL
        • JDBC Catalog
        • Oracle
        • OceanBase
        • SAP HANA
        • 阿里云 MaxCompute
        • ClickHouse
        • PostgreSQL
        • IBM Db2
        • SQL Server
        • Elasticsearch
      • 湖仓一体最佳实践
        • 使用 PALO 和 Paimon
        • 使用 PALO 和 Iceberg
        • 使用 PALO 和 Hudi
        • 使用 PALO 和 LakeSoul
      • 数据湖构建
        • Iceberg
        • Hive
      • 数据湖分析
        • Hudi Catalog
        • 阿里云 DLF
        • Iceberg Catalog
        • Paimon Catalog
        • Hive Catalog
    • 数据表设计
      • 行业混存
      • 数据压缩
      • Schema 变更
      • 数据类型
      • 自增列
      • 概览
      • 数据库建表最佳实践
      • 冷热数据分层
        • SSD 和 HDD 层级存储
        • 远程存储
        • 冷热数据分层概述
      • 表索引
        • 倒排索引
        • 前缀索引与排序键
        • N-Gram 索引
        • BloomFilter 索引
        • 索引概述
      • 数据划分
        • 数据分桶
        • 数据分布概念
        • 动态分区
        • 自动分区
        • 手动分区
        • 常见文档
      • 数据模型
        • 使用注意
        • 模型概述
        • 主键模型
        • 明细模型
        • 聚合模型
  • 版本发布历史
    • 百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布
  • SQL手册
    • 字面常量
    • 别名
    • SQL-手册
    • 数据类型
    • SQL语句
    • 注释
    • 内置函数
    • 白名单管理
    • SQL操作符
    • 内置函数
      • 聚合函数
      • 位操作函数
      • 字符串函数
      • 条件函数
      • 数学函数
      • JSON解析函数
      • 类型转换函数
      • 格式转换函数
      • 通用函数
      • 时间和日期函数
      • BITMAP函数
      • 窗口函数
      • 哈希函数
      • HLL函数
    • 语法帮助
      • DML
        • INSERT
        • ROUTINE-LOAD
        • RESTORE
        • SELECT-INTO-OUTFILE
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • BROKER-LOAD
        • BACKUP
        • EXPORT
        • STREAM-LOAD
      • DDL
        • CREATE-FILE
        • DROP-RESOURCE
        • CREATE-RESOURCE
        • CREATE-MATERIALIZED-VIEW
        • DROP-RESROUCE
        • CREATE-TABLE
        • DROP-REPOSITORY
        • CREATE-REPOSITORY
        • CREATE-ODBC-TABLE
      • 信息查看语句
        • SHOW-BACKUP
        • SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW
        • SHOW-SNAPSHOT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-CREATE-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-ROLES
        • SHOW-GRANTS
        • SHOW-EXPORT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD-TASK
        • SHOW-REPOSITORIES
        • SHOW-LOAD
        • SHOW-RESOURCES
        • SHOW-RESTORE
        • SHOW-PROPERTY
        • SHOW-FILE
      • 辅助命令
        • PAUSE-ROUTINE-LOAD
        • STOP-ROUTINE-LOAD
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • CANCEL-LOAD
        • RESUME-ROUTINE-LOAD
      • 账户管理
        • SET-PROPERTY
        • REVOKE
        • GRANT
        • CREATE-ROLE
        • DROP-ROLE
        • CREATE-USER
        • DROP-USER
        • SET-PASSWORD
  • 快速入门
    • 快速上手
    • 存算分离
    • 存算一体
  • 典型实践
    • 如何开启Debug日志
    • 导入分析
    • 查询分析
  • 操作手册
    • 权限和子用户
    • 存算一体
      • 连接集群
      • 查询分析
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 备份恢复
        • 通过管理页面备份与恢复
        • 备份与恢复
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 集群创建
        • 停止与删除
        • 重置管理员密码
        • 集群扩缩容
        • 集群详情
    • 存算分离
      • 连接集群
      • 计算组管理
        • 重启计算组
        • 创建计算组
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 停止与删除
        • 创建集群
        • 重置管理员密码
        • 集群详情
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议(SLA)v1.0
  • 产品概述
    • 系统架构
    • 产品特点
    • 产品介绍
  • 视频专区
    • 操作指南
    • 产品简介
  • 产品定价
    • 预付费
    • 计费说明
    • 后付费
所有文档
menu
没有找到结果,请重新输入

数据仓库 PALO

  • 功能发布记录
  • 操作手册1
    • LDAP认证
    • 时区
    • 使用S3-SDK访问对象存储
    • 权限管理
    • 物化视图
    • 变量
    • 资源管理
    • 数据更新与删除
      • 标记删除
      • Sequence-Column
      • 数据更新
      • 数据删除
    • 备份与恢复
      • 备份与恢复
    • 数据导出1
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导出
      • 全量数据导出
      • 导出查询结果集
      • 导出总览
      • 导出数据到外部表
    • 查询加速1
      • 查询缓存
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
    • 数据导入
      • JSON格式数据导入说明
      • 导入本地数据
      • 导入BOS中的数据
      • 导入事务和原子性
      • 通过外部表同步数据
      • 使用JDBC同步数据
      • 列的映射、转换与过滤
      • 订阅Kafka日志
      • 严格模式
      • 导入总览
    • 数据更新与删除1
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 数据导入1
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 导入概览
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 数据源
        • Kafka
        • S3 兼容存储
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • HDFS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • 本地文件
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
  • 开发指南
    • 迁移ClickHouse数据
    • Doris集群间数据迁移
    • 数据更新与删除
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 查询加速
      • 查询缓存
      • Colocation Join
      • 高并发点查
      • Hint
        • Hint 概述
        • Leading Hint
        • Distribute Hint
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
      • 高效去重
        • BITMAP 精准去重
        • HLL 近似去重
      • 优化技术原理
        • TOPN 查询优化
        • 统计信息
        • Pipeline 执行引擎
        • 查询优化器介绍
        • Runtime Filter
      • 查询调优概述
        • 调优概述
        • 诊断工具
        • 分析工具
        • 调优流程
      • 查询优化实践
        • 常见调优参数
        • 计划调优
          • 使用 Hint 控制代价改写
          • 使用异步物化视图透明改写
          • 使用 Leading Hint 控制 Join 顺序
          • 优化表 Schema 设计
          • 使用分区裁剪优化扫表
          • 优化索引设计和使用
          • 使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式
          • DML 计划调优
          • 使用 Colocate Group 优化 Join
          • 使用同步物化视图透明改写
          • 使用 SQL Cache 加速查询
        • 执行调优
          • 数据倾斜处理
          • RuntimeFilter 的等待时间调整
          • 并行度调优
    • 数据查询
      • 连接(JOIN)
      • 子查询
      • 复杂类型查询
      • 列转行 (Lateral View)
      • MySQL 兼容性
      • 聚合多维分析
      • 分析函数(窗口函数)
      • 公用表表达式(CTE)
      • 自定义函数
        • 别名函数
        • Java UDF, UDAF, UDTF
    • 数据导出
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 最佳实践
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导入
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 导入最佳实践
      • 数据源
        • Kafka
        • Snowflake
        • S3 兼容存储
        • Google Cloud Storage
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • Azure Storage
        • 腾讯云 COS
        • MinIO
        • HDFS
        • 阿里云 OSS
        • 华为云 OBS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • Redshift
        • Amazon S3
        • 本地文件
        • BigQuery
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
    • BI工具接入
      • Sugar
      • Navicat
      • Tableau
      • DBeaver
      • 永洪BI
      • FineBI(帆软)
    • 数据库连接
      • 通过 MySQL 协议连接
      • 基于 Arrow Flight SQL 的高速数据传输链路
    • 湖仓一体
      • 分析 S3或HDFS 上的文件
      • 湖仓一体概述
      • SQL 方言兼容
      • 弹性计算节点
      • 云服务认证接入
      • 元数据缓存
      • 外表统计信息
      • 数据缓存
      • 数据库分析
        • MySQL
        • JDBC Catalog
        • Oracle
        • OceanBase
        • SAP HANA
        • 阿里云 MaxCompute
        • ClickHouse
        • PostgreSQL
        • IBM Db2
        • SQL Server
        • Elasticsearch
      • 湖仓一体最佳实践
        • 使用 PALO 和 Paimon
        • 使用 PALO 和 Iceberg
        • 使用 PALO 和 Hudi
        • 使用 PALO 和 LakeSoul
      • 数据湖构建
        • Iceberg
        • Hive
      • 数据湖分析
        • Hudi Catalog
        • 阿里云 DLF
        • Iceberg Catalog
        • Paimon Catalog
        • Hive Catalog
    • 数据表设计
      • 行业混存
      • 数据压缩
      • Schema 变更
      • 数据类型
      • 自增列
      • 概览
      • 数据库建表最佳实践
      • 冷热数据分层
        • SSD 和 HDD 层级存储
        • 远程存储
        • 冷热数据分层概述
      • 表索引
        • 倒排索引
        • 前缀索引与排序键
        • N-Gram 索引
        • BloomFilter 索引
        • 索引概述
      • 数据划分
        • 数据分桶
        • 数据分布概念
        • 动态分区
        • 自动分区
        • 手动分区
        • 常见文档
      • 数据模型
        • 使用注意
        • 模型概述
        • 主键模型
        • 明细模型
        • 聚合模型
  • 版本发布历史
    • 百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布
  • SQL手册
    • 字面常量
    • 别名
    • SQL-手册
    • 数据类型
    • SQL语句
    • 注释
    • 内置函数
    • 白名单管理
    • SQL操作符
    • 内置函数
      • 聚合函数
      • 位操作函数
      • 字符串函数
      • 条件函数
      • 数学函数
      • JSON解析函数
      • 类型转换函数
      • 格式转换函数
      • 通用函数
      • 时间和日期函数
      • BITMAP函数
      • 窗口函数
      • 哈希函数
      • HLL函数
    • 语法帮助
      • DML
        • INSERT
        • ROUTINE-LOAD
        • RESTORE
        • SELECT-INTO-OUTFILE
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • BROKER-LOAD
        • BACKUP
        • EXPORT
        • STREAM-LOAD
      • DDL
        • CREATE-FILE
        • DROP-RESOURCE
        • CREATE-RESOURCE
        • CREATE-MATERIALIZED-VIEW
        • DROP-RESROUCE
        • CREATE-TABLE
        • DROP-REPOSITORY
        • CREATE-REPOSITORY
        • CREATE-ODBC-TABLE
      • 信息查看语句
        • SHOW-BACKUP
        • SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW
        • SHOW-SNAPSHOT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-CREATE-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-ROLES
        • SHOW-GRANTS
        • SHOW-EXPORT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD-TASK
        • SHOW-REPOSITORIES
        • SHOW-LOAD
        • SHOW-RESOURCES
        • SHOW-RESTORE
        • SHOW-PROPERTY
        • SHOW-FILE
      • 辅助命令
        • PAUSE-ROUTINE-LOAD
        • STOP-ROUTINE-LOAD
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • CANCEL-LOAD
        • RESUME-ROUTINE-LOAD
      • 账户管理
        • SET-PROPERTY
        • REVOKE
        • GRANT
        • CREATE-ROLE
        • DROP-ROLE
        • CREATE-USER
        • DROP-USER
        • SET-PASSWORD
  • 快速入门
    • 快速上手
    • 存算分离
    • 存算一体
  • 典型实践
    • 如何开启Debug日志
    • 导入分析
    • 查询分析
  • 操作手册
    • 权限和子用户
    • 存算一体
      • 连接集群
      • 查询分析
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 备份恢复
        • 通过管理页面备份与恢复
        • 备份与恢复
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 集群创建
        • 停止与删除
        • 重置管理员密码
        • 集群扩缩容
        • 集群详情
    • 存算分离
      • 连接集群
      • 计算组管理
        • 重启计算组
        • 创建计算组
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 停止与删除
        • 创建集群
        • 重置管理员密码
        • 集群详情
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议(SLA)v1.0
  • 产品概述
    • 系统架构
    • 产品特点
    • 产品介绍
  • 视频专区
    • 操作指南
    • 产品简介
  • 产品定价
    • 预付费
    • 计费说明
    • 后付费
  • 文档中心
  • arrow
  • 数据仓库PALO
  • arrow
  • 开发指南
  • arrow
  • 查询加速
  • arrow
  • 查询优化实践
  • arrow
  • 计划调优
  • arrow
  • 使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式
本页目录
  • 概述
  • 案例
  • 总结

使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式

更新时间:2025-08-21

概述

PALO支持使用 Hint 来调整 Join 操作中数据 Shuffle 的类型,从而优化查询性能。本节将详细介绍如何在 PALO中利用 Hint 来指定 Join Shuffle 的类型。

注意: 当前 PALO已经具备良好的开箱即用的能力,也就意味着在绝大多数场景下,PALO会自适应的优化各种场景下的性能,无需用户来手工控制 hint 来进行业务调优。本章介绍的内容主要面向专业调优人员,业务人员仅做简单了解即可。

目前,PALO支持两种独立的 Distribute Hint,[shuffle] 和 [broadcast],用来指定 Join 右表的 Distribute Type。Distribute Type 需置于 Join 右表之前,采用中括号 [] 的方式。同时,PALO也可以通过 Leading Hint 配合 Distribute Hint 的方式,指定 shuffle 方式。

示例如下:

SQL
1SELECT COUNT(*) FROM t2 JOIN [broadcast] t1 ON t1.c1 = t2.c2;
2SELECT COUNT(*) FROM t2 JOIN [shuffle] t1 ON t1.c1 = t2.c2;

案例

接下来将通过同一个例子来展示 Distribute Hint 的使用方法:

SQL
1EXPLAIN SHAPE PLAN SELECT COUNT(*) FROM t1 JOIN t2 ON t1.c1 = t2.c2;

原始 SQL 的计划如下,可见 t1 连接 t2 使用了 hash distribute 即DistributionSpecHash的方式。

SQL
1+----------------------------------------------------------------------------------+  
2| Explain String (Nereids Planner)                                                 |  
3+----------------------------------------------------------------------------------+  
4| PhysicalResultSink                                                               |  
5| --hashAgg [GLOBAL]                                                               |  
6| ----PhysicalDistribute [DistributionSpecGather]                                  |  
7| ------hashAgg [LOCAL]                                                            |  
8| --------PhysicalProject                                                          |  
9| ----------hashJoin [INNER_JOIN] hashCondition=((t1.c1 = t2.c2)) otherCondition=()|  
10| ------------PhysicalProject                                                      |  
11| --------------PhysicalOlapScan [t1]                                              |  
12| ------------PhysicalDistribute [DistributionSpecHash]                            |  
13| --------------PhysicalProject                                                    |  
14| ----------------PhysicalOlapScan [t2]                                            |  
15+----------------------------------------------------------------------------------+

加入[broadcast] hint 后:

SQL
1EXPLAIN SHAPE PLAN SELECT COUNT(*) FROM t1 JOIN [broadcast] t2 ON t1.c1 = t2.c2;

可见 t1 连接 t2 的分发方式改为了 broadcast 即DistributionSpecReplicated的方式。

SQL
1+----------------------------------------------------------------------------------+  
2| Explain String (Nereids Planner)                                                 |  
3+----------------------------------------------------------------------------------+  
4| PhysicalResultSink                                                               |  
5| --hashAgg [GLOBAL]                                                               |  
6| ----PhysicalDistribute [DistributionSpecGather]                                  |  
7| ------hashAgg [LOCAL]                                                            |  
8| --------PhysicalProject                                                          |  
9| ----------hashJoin [INNER_JOIN] hashCondition=((t1.c1 = t2.c2)) otherCondition=()|  
10| ------------PhysicalProject                                                      |  
11| --------------PhysicalOlapScan [t1]                                              |  
12| ------------PhysicalDistribute [DistributionSpecReplicated]                      |  
13| --------------PhysicalProject                                                    |  
14| ----------------PhysicalOlapScan [t2]                                            | 
15+----------------------------------------------------------------------------------+

总结

通过合理使用 Distribute Hint,可以优化 Join 操作的 Shuffle 方式,提升查询性能。在实践中,建议先通过 EXPLAIN 分析查询执行计划,再根据实际情况指定合适的 Shuffle 类型。

上一篇
优化索引设计和使用
下一篇
DML 计划调优