时间和日期函数

数据仓库 PALO

  • 功能发布记录
  • 操作手册1
    • LDAP认证
    • 时区
    • 使用S3-SDK访问对象存储
    • 权限管理
    • 物化视图
    • 变量
    • 资源管理
    • 数据更新与删除
      • 标记删除
      • Sequence-Column
      • 数据更新
      • 数据删除
    • 备份与恢复
      • 备份与恢复
    • 数据导出1
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导出
      • 全量数据导出
      • 导出查询结果集
      • 导出总览
      • 导出数据到外部表
    • 查询加速1
      • 查询缓存
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
    • 数据导入
      • JSON格式数据导入说明
      • 导入本地数据
      • 导入BOS中的数据
      • 导入事务和原子性
      • 通过外部表同步数据
      • 使用JDBC同步数据
      • 列的映射、转换与过滤
      • 订阅Kafka日志
      • 严格模式
      • 导入总览
    • 数据更新与删除1
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 数据导入1
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 导入概览
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 数据源
        • Kafka
        • S3 兼容存储
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • HDFS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • 本地文件
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
  • 开发指南
    • 迁移ClickHouse数据
    • Doris集群间数据迁移
    • 数据更新与删除
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 查询加速
      • 查询缓存
      • Colocation Join
      • 高并发点查
      • Hint
        • Hint 概述
        • Leading Hint
        • Distribute Hint
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
      • 高效去重
        • BITMAP 精准去重
        • HLL 近似去重
      • 优化技术原理
        • TOPN 查询优化
        • 统计信息
        • Pipeline 执行引擎
        • 查询优化器介绍
        • Runtime Filter
      • 查询调优概述
        • 调优概述
        • 诊断工具
        • 分析工具
        • 调优流程
      • 查询优化实践
        • 常见调优参数
        • 计划调优
          • 使用 Hint 控制代价改写
          • 使用异步物化视图透明改写
          • 使用 Leading Hint 控制 Join 顺序
          • 优化表 Schema 设计
          • 使用分区裁剪优化扫表
          • 优化索引设计和使用
          • 使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式
          • DML 计划调优
          • 使用 Colocate Group 优化 Join
          • 使用同步物化视图透明改写
          • 使用 SQL Cache 加速查询
        • 执行调优
          • 数据倾斜处理
          • RuntimeFilter 的等待时间调整
          • 并行度调优
    • 数据查询
      • 连接(JOIN)
      • 子查询
      • 复杂类型查询
      • 列转行 (Lateral View)
      • MySQL 兼容性
      • 聚合多维分析
      • 分析函数(窗口函数)
      • 公用表表达式(CTE)
      • 自定义函数
        • 别名函数
        • Java UDF, UDAF, UDTF
    • 数据导出
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 最佳实践
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导入
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 导入最佳实践
      • 数据源
        • Kafka
        • Snowflake
        • S3 兼容存储
        • Google Cloud Storage
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • Azure Storage
        • 腾讯云 COS
        • MinIO
        • HDFS
        • 阿里云 OSS
        • 华为云 OBS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • Redshift
        • Amazon S3
        • 本地文件
        • BigQuery
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
    • BI工具接入
      • Sugar
      • Navicat
      • Tableau
      • DBeaver
      • 永洪BI
      • FineBI(帆软)
    • 数据库连接
      • 通过 MySQL 协议连接
      • 基于 Arrow Flight SQL 的高速数据传输链路
    • 湖仓一体
      • 分析 S3或HDFS 上的文件
      • 湖仓一体概述
      • SQL 方言兼容
      • 弹性计算节点
      • 云服务认证接入
      • 元数据缓存
      • 外表统计信息
      • 数据缓存
      • 数据库分析
        • MySQL
        • JDBC Catalog
        • Oracle
        • OceanBase
        • SAP HANA
        • 阿里云 MaxCompute
        • ClickHouse
        • PostgreSQL
        • IBM Db2
        • SQL Server
        • Elasticsearch
      • 湖仓一体最佳实践
        • 使用 PALO 和 Paimon
        • 使用 PALO 和 Iceberg
        • 使用 PALO 和 Hudi
        • 使用 PALO 和 LakeSoul
      • 数据湖构建
        • Iceberg
        • Hive
      • 数据湖分析
        • Hudi Catalog
        • 阿里云 DLF
        • Iceberg Catalog
        • Paimon Catalog
        • Hive Catalog
    • 数据表设计
      • 行业混存
      • 数据压缩
      • Schema 变更
      • 数据类型
      • 自增列
      • 概览
      • 数据库建表最佳实践
      • 冷热数据分层
        • SSD 和 HDD 层级存储
        • 远程存储
        • 冷热数据分层概述
      • 表索引
        • 倒排索引
        • 前缀索引与排序键
        • N-Gram 索引
        • BloomFilter 索引
        • 索引概述
      • 数据划分
        • 数据分桶
        • 数据分布概念
        • 动态分区
        • 自动分区
        • 手动分区
        • 常见文档
      • 数据模型
        • 使用注意
        • 模型概述
        • 主键模型
        • 明细模型
        • 聚合模型
  • 版本发布历史
    • 百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布
  • SQL手册
    • 字面常量
    • 别名
    • SQL-手册
    • 数据类型
    • SQL语句
    • 注释
    • 内置函数
    • 白名单管理
    • SQL操作符
    • 内置函数
      • 聚合函数
      • 位操作函数
      • 字符串函数
      • 条件函数
      • 数学函数
      • JSON解析函数
      • 类型转换函数
      • 格式转换函数
      • 通用函数
      • 时间和日期函数
      • BITMAP函数
      • 窗口函数
      • 哈希函数
      • HLL函数
    • 语法帮助
      • DML
        • INSERT
        • ROUTINE-LOAD
        • RESTORE
        • SELECT-INTO-OUTFILE
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • BROKER-LOAD
        • BACKUP
        • EXPORT
        • STREAM-LOAD
      • DDL
        • CREATE-FILE
        • DROP-RESOURCE
        • CREATE-RESOURCE
        • CREATE-MATERIALIZED-VIEW
        • DROP-RESROUCE
        • CREATE-TABLE
        • DROP-REPOSITORY
        • CREATE-REPOSITORY
        • CREATE-ODBC-TABLE
      • 信息查看语句
        • SHOW-BACKUP
        • SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW
        • SHOW-SNAPSHOT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-CREATE-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-ROLES
        • SHOW-GRANTS
        • SHOW-EXPORT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD-TASK
        • SHOW-REPOSITORIES
        • SHOW-LOAD
        • SHOW-RESOURCES
        • SHOW-RESTORE
        • SHOW-PROPERTY
        • SHOW-FILE
      • 辅助命令
        • PAUSE-ROUTINE-LOAD
        • STOP-ROUTINE-LOAD
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • CANCEL-LOAD
        • RESUME-ROUTINE-LOAD
      • 账户管理
        • SET-PROPERTY
        • REVOKE
        • GRANT
        • CREATE-ROLE
        • DROP-ROLE
        • CREATE-USER
        • DROP-USER
        • SET-PASSWORD
  • 快速入门
    • 快速上手
    • 存算分离
    • 存算一体
  • 典型实践
    • 如何开启Debug日志
    • 导入分析
    • 查询分析
  • 操作手册
    • 权限和子用户
    • 存算一体
      • 连接集群
      • 查询分析
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 备份恢复
        • 通过管理页面备份与恢复
        • 备份与恢复
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 集群创建
        • 停止与删除
        • 重置管理员密码
        • 集群扩缩容
        • 集群详情
    • 存算分离
      • 连接集群
      • 计算组管理
        • 重启计算组
        • 创建计算组
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 停止与删除
        • 创建集群
        • 重置管理员密码
        • 集群详情
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议(SLA)v1.0
  • 产品概述
    • 系统架构
    • 产品特点
    • 产品介绍
  • 视频专区
    • 操作指南
    • 产品简介
  • 产品定价
    • 预付费
    • 计费说明
    • 后付费
所有文档
menu
没有找到结果,请重新输入

数据仓库 PALO

  • 功能发布记录
  • 操作手册1
    • LDAP认证
    • 时区
    • 使用S3-SDK访问对象存储
    • 权限管理
    • 物化视图
    • 变量
    • 资源管理
    • 数据更新与删除
      • 标记删除
      • Sequence-Column
      • 数据更新
      • 数据删除
    • 备份与恢复
      • 备份与恢复
    • 数据导出1
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导出
      • 全量数据导出
      • 导出查询结果集
      • 导出总览
      • 导出数据到外部表
    • 查询加速1
      • 查询缓存
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
    • 数据导入
      • JSON格式数据导入说明
      • 导入本地数据
      • 导入BOS中的数据
      • 导入事务和原子性
      • 通过外部表同步数据
      • 使用JDBC同步数据
      • 列的映射、转换与过滤
      • 订阅Kafka日志
      • 严格模式
      • 导入总览
    • 数据更新与删除1
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 数据导入1
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 导入概览
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 数据源
        • Kafka
        • S3 兼容存储
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • HDFS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • 本地文件
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
  • 开发指南
    • 迁移ClickHouse数据
    • Doris集群间数据迁移
    • 数据更新与删除
      • 事务
      • 数据更新
        • 主键模型的导入更新
        • 主键模型的 Update 更新
        • 数据更新概述
        • 主键模型的更新并发控制
        • 聚合模型的导入更新
      • 数据删除
        • 删除操作概述
        • Truncate 操作
        • 表原子替换
        • Delete 操作
        • 基于导入的批量删除
        • 临时分区
    • 查询加速
      • 查询缓存
      • Colocation Join
      • 高并发点查
      • Hint
        • Hint 概述
        • Leading Hint
        • Distribute Hint
      • 物化视图
        • 同步物化视图
        • 物化视图概览
        • 异步物化视图
          • 异步物化视图常见问题
          • 最佳实践
          • 异步物化视图概述
          • 创建、查询与维护异步物化视图
      • 高效去重
        • BITMAP 精准去重
        • HLL 近似去重
      • 优化技术原理
        • TOPN 查询优化
        • 统计信息
        • Pipeline 执行引擎
        • 查询优化器介绍
        • Runtime Filter
      • 查询调优概述
        • 调优概述
        • 诊断工具
        • 分析工具
        • 调优流程
      • 查询优化实践
        • 常见调优参数
        • 计划调优
          • 使用 Hint 控制代价改写
          • 使用异步物化视图透明改写
          • 使用 Leading Hint 控制 Join 顺序
          • 优化表 Schema 设计
          • 使用分区裁剪优化扫表
          • 优化索引设计和使用
          • 使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式
          • DML 计划调优
          • 使用 Colocate Group 优化 Join
          • 使用同步物化视图透明改写
          • 使用 SQL Cache 加速查询
        • 执行调优
          • 数据倾斜处理
          • RuntimeFilter 的等待时间调整
          • 并行度调优
    • 数据查询
      • 连接(JOIN)
      • 子查询
      • 复杂类型查询
      • 列转行 (Lateral View)
      • MySQL 兼容性
      • 聚合多维分析
      • 分析函数(窗口函数)
      • 公用表表达式(CTE)
      • 自定义函数
        • 别名函数
        • Java UDF, UDAF, UDTF
    • 数据导出
      • SELECT INTO OUTFILE
      • MySQL Dump
      • 最佳实践
      • 数据导出概述
      • Export
    • 数据导入
      • 高并发导入优化(Group Commit)
      • 异常数据处理
      • 导入高可用性
      • 导入时实现数据转换
      • 导入最佳实践
      • 数据源
        • Kafka
        • Snowflake
        • S3 兼容存储
        • Google Cloud Storage
        • 从其他 TP 系统迁移数据
        • Azure Storage
        • 腾讯云 COS
        • MinIO
        • HDFS
        • 阿里云 OSS
        • 华为云 OBS
        • 从其他 AP 系统迁移数据
        • Flink
        • Redshift
        • Amazon S3
        • 本地文件
        • BigQuery
      • 导入方式
        • Broker Load
        • MySQL Load
        • Insert Into Values
        • Stream Load
        • Insert Into Select
        • Routine Load
      • 文件格式
        • CSV
        • JSON
        • Parquet
        • ORC
      • 复杂数据类型
        • MAP
        • Variant
        • JSON
        • STRUCT
        • Bitmap
        • HLL
        • ARRAY
    • BI工具接入
      • Sugar
      • Navicat
      • Tableau
      • DBeaver
      • 永洪BI
      • FineBI(帆软)
    • 数据库连接
      • 通过 MySQL 协议连接
      • 基于 Arrow Flight SQL 的高速数据传输链路
    • 湖仓一体
      • 分析 S3或HDFS 上的文件
      • 湖仓一体概述
      • SQL 方言兼容
      • 弹性计算节点
      • 云服务认证接入
      • 元数据缓存
      • 外表统计信息
      • 数据缓存
      • 数据库分析
        • MySQL
        • JDBC Catalog
        • Oracle
        • OceanBase
        • SAP HANA
        • 阿里云 MaxCompute
        • ClickHouse
        • PostgreSQL
        • IBM Db2
        • SQL Server
        • Elasticsearch
      • 湖仓一体最佳实践
        • 使用 PALO 和 Paimon
        • 使用 PALO 和 Iceberg
        • 使用 PALO 和 Hudi
        • 使用 PALO 和 LakeSoul
      • 数据湖构建
        • Iceberg
        • Hive
      • 数据湖分析
        • Hudi Catalog
        • 阿里云 DLF
        • Iceberg Catalog
        • Paimon Catalog
        • Hive Catalog
    • 数据表设计
      • 行业混存
      • 数据压缩
      • Schema 变更
      • 数据类型
      • 自增列
      • 概览
      • 数据库建表最佳实践
      • 冷热数据分层
        • SSD 和 HDD 层级存储
        • 远程存储
        • 冷热数据分层概述
      • 表索引
        • 倒排索引
        • 前缀索引与排序键
        • N-Gram 索引
        • BloomFilter 索引
        • 索引概述
      • 数据划分
        • 数据分桶
        • 数据分布概念
        • 动态分区
        • 自动分区
        • 手动分区
        • 常见文档
      • 数据模型
        • 使用注意
        • 模型概述
        • 主键模型
        • 明细模型
        • 聚合模型
  • 版本发布历史
    • 百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布
  • SQL手册
    • 字面常量
    • 别名
    • SQL-手册
    • 数据类型
    • SQL语句
    • 注释
    • 内置函数
    • 白名单管理
    • SQL操作符
    • 内置函数
      • 聚合函数
      • 位操作函数
      • 字符串函数
      • 条件函数
      • 数学函数
      • JSON解析函数
      • 类型转换函数
      • 格式转换函数
      • 通用函数
      • 时间和日期函数
      • BITMAP函数
      • 窗口函数
      • 哈希函数
      • HLL函数
    • 语法帮助
      • DML
        • INSERT
        • ROUTINE-LOAD
        • RESTORE
        • SELECT-INTO-OUTFILE
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • BROKER-LOAD
        • BACKUP
        • EXPORT
        • STREAM-LOAD
      • DDL
        • CREATE-FILE
        • DROP-RESOURCE
        • CREATE-RESOURCE
        • CREATE-MATERIALIZED-VIEW
        • DROP-RESROUCE
        • CREATE-TABLE
        • DROP-REPOSITORY
        • CREATE-REPOSITORY
        • CREATE-ODBC-TABLE
      • 信息查看语句
        • SHOW-BACKUP
        • SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW
        • SHOW-SNAPSHOT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-CREATE-ROUTINE-LOAD
        • SHOW-ROLES
        • SHOW-GRANTS
        • SHOW-EXPORT
        • SHOW-ROUTINE-LOAD-TASK
        • SHOW-REPOSITORIES
        • SHOW-LOAD
        • SHOW-RESOURCES
        • SHOW-RESTORE
        • SHOW-PROPERTY
        • SHOW-FILE
      • 辅助命令
        • PAUSE-ROUTINE-LOAD
        • STOP-ROUTINE-LOAD
        • ALTER-ROUTINE-LOAD
        • CANCEL-LOAD
        • RESUME-ROUTINE-LOAD
      • 账户管理
        • SET-PROPERTY
        • REVOKE
        • GRANT
        • CREATE-ROLE
        • DROP-ROLE
        • CREATE-USER
        • DROP-USER
        • SET-PASSWORD
  • 快速入门
    • 快速上手
    • 存算分离
    • 存算一体
  • 典型实践
    • 如何开启Debug日志
    • 导入分析
    • 查询分析
  • 操作手册
    • 权限和子用户
    • 存算一体
      • 连接集群
      • 查询分析
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 备份恢复
        • 通过管理页面备份与恢复
        • 备份与恢复
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 集群创建
        • 停止与删除
        • 重置管理员密码
        • 集群扩缩容
        • 集群详情
    • 存算分离
      • 连接集群
      • 计算组管理
        • 重启计算组
        • 创建计算组
      • 监控告警
        • 监控指标
        • 告警配置
      • 权限管理
        • 集群权限
        • 控制台权限
      • 集群管理
        • 停止与删除
        • 创建集群
        • 重置管理员密码
        • 集群详情
  • 服务等级协议SLA
    • 服务等级协议(SLA)v1.0
  • 产品概述
    • 系统架构
    • 产品特点
    • 产品介绍
  • 视频专区
    • 操作指南
    • 产品简介
  • 产品定价
    • 预付费
    • 计费说明
    • 后付费
  • 文档中心
  • arrow
  • 数据仓库PALO
  • arrow
  • SQL手册
  • arrow
  • 内置函数
  • arrow
  • 时间和日期函数
本页目录
  • ADD_MONTHS
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • ADDDATE
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • CONVERT_TZ
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • CURDATE,CURRENT_DATE
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • CURRENT_TIMESTAMP
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • CURTIME,CURRENT_TIME
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DATE_ADD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DATE_SUB
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DATE_FORMAT
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DATEDIFF
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DAY,DAYOFMONTH
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DAYNAME
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DAYOFWEEK
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DAYOFYEAR
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DAYS_ADD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DAYS_DIFF
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • DAYS_SUB
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • EXTRACT
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • FROM_DAYS
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • FROM_UNIXTIME
  • Description
  • Example
  • UNIX_TIMESTAMP
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • UTC_TIMESTAMP
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • HOUR
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • HOURS_ADD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • HOURS_DIFF
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • HOURS_SUB
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • LOCALTIME,LOCALTIMESTAMP
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MICROSECONDS_ADD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MICROSECONDS_SUB
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MINUTE
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MINUTES_ADD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MINUTES_DIFF
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MINUTES_SUB
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MONTH
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MONTHNAME
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MONTHS_ADD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MONTHS_DIFF
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MONTHS_SUB
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • NOW
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • SECOND
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • SECONDS_ADD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • SECONDS_DIFF
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • SECONDS_SUB
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • SUBDATE
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • STR_TO_DATE
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • TIME_ROUND
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • TIMEDIFF
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • TIMESTAMPADD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • TIMESTAMPDIFF
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • TO_DATE
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • TO_DAYS
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • WEEK_ADD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • WEEKOFYEAR
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • WEEK_DIFF
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • WEEK_SUD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • QUARTER
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • YEAR
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • YEAR_FLOOR
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • YEARS_ADD
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • YEAR_DIFF
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • YEAR_SUB
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • MAKEDATE
  • Description
  • Example
  • Keywords
  • WEEK
  • Description
  • Example
  • keywords
  • YEARWEEK
  • Description
  • Example
  • Keywords

时间和日期函数

更新时间:2025-08-21

PALO 支持的时间类型 包括 DATE 和 DATETIME 两种类型。

  • DATE 类型格式为:"2020-10-10"
  • DATETIME 类型格式为:"2020-10-10 11:10:06"

PALO 支持的日期和时间函数如下:

1.add_months
2.adddate
3.convert_tz
4.curdate,current_date
5.current_timestamp
6.curtime,current_time
7.date_add
8.date_sub
9.date_format
10.datediff
11.day,dayofmonth
12.dayname
13.dayofweek
14.dayofyear
15.days_add
16.days_diff
17.days_sub
18.extract
19.from_days
20.from_unixtime 21.unix_timestamp
22.utc_timestamp
23.hour
24.hours_add
25.hours_diff
26.hours_sub
27.localtime,localtimestamp
28.microseconds_add
29.microseconds_sub
30.minute
31.minutes_add
32.minutes_diff
33.minutes_sub
34.month
35.monthname
36.months_add
37.months_diff
38.months_sub
39.now
40.second
41.seconds_add
42.seconds_diff
43.seconds_sub
44.subdate
45.str_to_date 46.time_round
47.timediff
48.timestampadd 49.timestampdiff 50.to_date
51.to_days
52.weeks_add
53.weekofyear
54.weeks_diff
55.weeks_sub
56.quarter
57.year
58.year_floor
59.years_add
60.years_diff
61.years_sub
62.makedate
63.week
64.yearweek

ADD_MONTHS

Description

SQL
1add_months(timestamp date, int months)
2
3add_months(timestamp date, bigint months)
  • 功能:返回指定date加上months个月的新date。和months_add()相同
  • 返回类型:timestamp类型

Example

如果这个月的这一日并不存在于目标月中,那么结果将是那个月的最后一天;如果参数中的months是负数,则是求先前的月。

SQL
1 mysql> select now(), add_months(now(), 2);
2 +---------------------+---------------------+
3 | now()               | add_months(now(), 2)|
4 +---------------------+---------------------+
5 | 2016-05-31 10:47:00 | 2016-07-31 10:47:00 |
6 +---------------------+---------------------+
7 1 row in set (0.01 sec)
8
9 mysql> select now(), add_months(now(), 1);
10 +---------------------+---------------------+
11 | now()               | add_months(now(), 1)|
12 +---------------------+---------------------+
13 | 2016-05-31 10:47:14 | 2016-06-30 10:47:14 |
14 +---------------------+---------------------+
15 1 row in set (0.01 sec)
16
17 mysql> select now(), add_months(now(), -1);
18 +---------------------+----------------------+
19 | now()               | add_months(now(), -1)|
20 +---------------------+----------------------+
21 | 2016-05-31 10:47:31 | 2016-04-30 10:47:31  |
22 +---------------------+----------------------+
23 1 row in set (0.01 sec)

Keywords

Plain Text
1add_months

ADDDATE

Description

SQL
1adddate(timestamp startdate, int days)
2
3adddate(timestamp startdate, bigint days)
  • 功能:给startdate加上指定的天数
  • 返回类型:timestamp类型

Example

SQL
1 mysql> select adddate(date_column, 10) from big_table limit 1;
2 +-------------------------------+
3 |   adddate(date_column, 10)    |
4 +-------------------------------+
5 |          2014-01-11 00:00:00  |
6 +-------------------------------+

Keywords

Plain Text
1adddate

CONVERT_TZ

Description

SQL
1convert_tz(timestamp date, string from, string to)
  • 功能:转化指定时间的时区
  • 返回类型:timestamp类型

Example

SQL
1mysql> select convert_tz('2020-12-20 12:00:00','+00:00','+10:00');
2+-------------------------------------------------------+
3| convert_tz('2020-12-20 12:00:00', '+00:00', '+10:00') |
4+-------------------------------------------------------+
5| 2020-12-20 22:00:00                                   |
6+-------------------------------------------------------+
71 row in set (0.09 sec)

Keywords

Plain Text
1convert_tz 

CURDATE,CURRENT_DATE

Description

SQL
1curdate()
2current_date()
  • 功能:获取当前的日期
  • 返回类型:timestamp类型

Example

SQL
1mysql> select curdate();
2+------------+
3| curdate()  |
4+------------+
5| 2020-12-25 |
6+------------+
71 row in set (0.03 sec)
8
9mysql> select current_date();
10+----------------+
11| current_date() |
12+----------------+
13| 2020-12-25     |
14+----------------+
151 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1curdate,current_date

CURRENT_TIMESTAMP

Description

SQL
1current_timestamp()
  • 功能:和now()函数功能相同,获取当前的时间
  • 返回类型:timestamp类型

Example

SQL
1mysql> select current_timestamp();
2+---------------------+
3| current_timestamp() |
4+---------------------+
5| 2020-12-25 14:13:10 |
6+---------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1CURRENT_TIMESTAMP

CURTIME,CURRENT_TIME

Description

SQL
1curtime()
2current_time()
  • 功能:获取当前的时间,不包含日期字段
  • 返回类型:timestamp类型

Example

SQL
1mysql> select curtime();
2+-----------+
3| curtime() |
4+-----------+
5| 14:24:07  |
6+-----------+
71 row in set (0.02 sec)
8
9mysql> select current_time();
10+----------------+
11| current_time() |
12+----------------+
13| 14:24:22       |
14+----------------+
151 row in set (0.08 sec)

Keywords

Plain Text
1curtime,current_time

DATE_ADD

Description

SQL
1date_add(timestamp startdate, int days)
  • 功能:给TIMESTAMP值加上指定的天数。第一个参数可以是字符串,如果字符串符合TIMESTAMP数据类型的格式,该字符串会自动转成TIMESTAMP类型。第二个参数是时间间隔。
  • 返回类型:timestamp类型

Example

SQL
1mysql> select date_add('2020-12-25',20);
2+-------------------------------------+
3| date_add('2020-12-25 00:00:00', 20) |
4+-------------------------------------+
5| 2021-01-14 00:00:00                 |
6+-------------------------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1date_add
2   

DATE_SUB

Description

SQL
1date_sub(timestamp startdate, int days)
  • 功能:给TIMESTAMP值减去指定的天数。第一个参数可以是字符串,如果字符串符合TIMESTAMP数据类型的格式,该字符串会自动转成成TIMESTAMP类型。第二个参数是时间间隔。
  • 返回类型:timestamp类型

Example

SQL
1mysql> select date_sub('2020-12-25',20);
2+-------------------------------------+
3| date_sub('2020-12-25 00:00:00', 20) |
4+-------------------------------------+
5| 2020-12-05 00:00:00                 |
6+-------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1date_sub

DATE_FORMAT

Description

SQL
1date_format(timestamp day, string fmt)
  • 功能:将日期类型按照format的类型转化为字符串,当前支持最大128字节的字符串,如果返回长度超过128,则返回NULL。
  • 返回类型:string类型
  • format的含义如下:

    Plain Text
    1%a Abbreviated weekday name (Sun..Sat)   
    2%b Abbreviated month name (Jan..Dec)    
    3%c Month, numeric (0..12)    
    4%D Day of the month with English suffix (0th, 1st, 2nd, 3rd, …)   
    5%d Day of the month, numeric (00..31)   
    6%e Day of the month, numeric (0..31)    
    7%f Microseconds (000000..999999)   
    8%H Hour (00..23)   
    9%h Hour (01..12)    
    10%I Hour (01..12)    
    11%i Minutes, numeric (00..59)   
    12%j Day of year (001..366)   
    13%k Hour (0..23)   
    14%l Hour (1..12)    
    15%M Month name (January..December)   
    16%m Month, numeric (00..12)   
    17%p AM or PM    
    18%r Time, 12-hour (hh:mm:ss followed by AM or PM)    
    19%S Seconds (00..59)    
    20%s Seconds (00..59)    
    21%T Time, 24-hour (hh:mm:ss)    
    22%U Week (00..53), where Sunday is the first day of the week; WEEK() mode 0    
    23%u Week (00..53), where Monday is the first day of the week; WEEK() mode 1    
    24%V Week (01..53), where Sunday is the first day of the week; WEEK() mode 2; used with %X    
    25%v Week (01..53), where Monday is the first day of the week; WEEK() mode 3; used with %x   
    26%W Weekday name (Sunday..Saturday)    
    27%w Day of the week (0=Sunday..6=Saturday)    
    28%X Year for the week where Sunday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %V    
    29%x Year for the week, where Monday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %v    
    30%Y Year, numeric, four digits    
    31%y Year, numeric (two digits)   
    32%% A literal “%” character   
    33%x x, for any “x” not listed above

Example

SQL
1mysql> select date_format('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y');
2+------------------------------------------------+
3| date_format('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y') |
4+------------------------------------------------+
5| Sunday October 2009                            |
6+------------------------------------------------+
71 row in set (0.01 sec)
8
9mysql> select date_format('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s');
10+------------------------------------------------+
11| date_format('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s') |
12+------------------------------------------------+
13| 22:23:00                                       |
14+------------------------------------------------+
151 row in set (0.01 sec)
16
17mysql> select date_format('1900-10-04 22:23:00', '%D %y %a %d %m %b %j');
18+------------------------------------------------------------+
19| date_format('1900-10-04 22:23:00', '%D %y %a %d %m %b %j') |
20+------------------------------------------------------------+
21| 4th 00 Thu 04 10 Oct 277                                   |
22+------------------------------------------------------------+
231 row in set (0.03 sec)
24
25mysql> select date_format('1997-10-04 22:23:00', '%H %k %I %r %T %S %w');
26+------------------------------------------------------------+
27| date_format('1997-10-04 22:23:00', '%H %k %I %r %T %S %w') |
28+------------------------------------------------------------+
29| 22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6                         |
30+------------------------------------------------------------+
311 row in set (0.00 sec)

Keywords

Plain Text
1date_format

DATEDIFF

Description

SQL
1datediff(string enddate, string startdate)
  • 功能:返回两个日期的天数差值
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select datediff('2020-12-25','2019-11-20');
2+--------------------------------------------------------+
3| datediff('2020-12-25 00:00:00', '2019-11-20 00:00:00') |
4+--------------------------------------------------------+
5|                                                    401 |
6+--------------------------------------------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1datediff

DAY,DAYOFMONTH

Description

SQL
1day(string date)
2dayofmonth(string date)
  • 功能:返回日期中的天字段
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select day('2020-12-25');
2+----------------------------+
3| day('2020-12-25 00:00:00') |
4+----------------------------+
5|                         25 |
6+----------------------------+
71 row in set (0.02 sec)
8
9mysql> select dayofmonth('2020-12-25');
10+-----------------------------------+
11| dayofmonth('2020-12-25 00:00:00') |
12+-----------------------------------+
13|                                25 |
14+-----------------------------------+
151 row in set (0.07 sec)

Keywords

Plain Text
1day,dayofmonth

DAYNAME

Description

SQL
1dayname(timestamp date)
  • 功能:返回指定日期是星期几(英文)
  • 返回类型:字符串类型

Example

SQL
1mysql>  select dayname('2020-12-25');
2+--------------------------------+
3| dayname('2020-12-25 00:00:00') |
4+--------------------------------+
5| Friday                         |
6+--------------------------------+
71 row in set (0.04 sec)

Keywords

Plain Text
1dayname 

DAYOFWEEK

Description

SQL
1dayofweek(timestamp date)
  • 功能:返回指定日期为星期几(数字)

    说明: 1=Sunday, 2=Monday, 3=Tuesday, 4=Wednesday, 5=Thursday, 6=Friday, 7=Saturday.

  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select dayofweek('2020-12-25');
2+----------------------------------+
3| dayofweek('2020-12-25 00:00:00') |
4+----------------------------------+
5|                                6 |
6+----------------------------------+
71 row in set (0.07 sec)

Keywords

Plain Text
1dayofweek

DAYOFYEAR

Description

SQL
1dayofyear(timestamp date)
  • 功能:返回指定日期是当年的第几天
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select dayofyear('2020-12-25');
2+----------------------------------+
3| dayofyear('2020-12-25 00:00:00') |
4+----------------------------------+
5|                              360 |
6+----------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1dayofyear
2    

DAYS_ADD

Description

SQL
1days_add(timestamp startdate, int days)
2
3days_add(timestamp startdate, bigint days)
  • 功能:给startdate加上指定的天数,和date_add函数相似,差别在于本函数的参数是TIMESTAMP类型而不是string类型。
  • 返回类型:timestamp类型

Example

SQL
1mysql> select days_add('2020-12-25',10);
2+-------------------------------------+
3| days_add('2020-12-25 00:00:00', 10) |
4+-------------------------------------+
5| 2021-01-04 00:00:00                 |
6+-------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1days_add

DAYS_DIFF

Description

SQL
1days_diff(timestamp enddate, timestamp startdate)
  • 功能:开始时间到结束时间相差几天
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select days_diff('2020-12-25','2020-10-1');
2+---------------------------------------------------------+
3| days_diff('2020-12-25 00:00:00', '2020-10-01 00:00:00') |
4+---------------------------------------------------------+
5|                                                      85 |
6+---------------------------------------------------------+
71 row in set (0.06 sec)

Keywords

Plain Text
1days_diff

DAYS_SUB

Description

SQL
1days_sub(timestamp startdate, int days)
2
3days_sub(timestamp startdate, bigint days)
  • 功能:给startdate减去指定的天数,和date_sub函数相似,差别在于本函数的参数是TIMESTAMP类型而不是string类型。
  • 返回类型:timestamp类型

Example

SQL
1mysql> select days_sub('2020-12-25',20);
2+-------------------------------------+
3| days_sub('2020-12-25 00:00:00', 20) |
4+-------------------------------------+
5| 2020-12-05 00:00:00                 |
6+-------------------------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1days_sub

EXTRACT

Description

SQL
1extract(unit FROM timestamp)
  • 功能:提取timestamp某个指定单位的值。单位可以为year, month, day, hour, minute或者second
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select now() as right_now,
2    -> extract(year from now()) as this_year,
3    -> extract(month from now()) as this_month;
4+---------------------+-----------+------------+
5| right_now           | this_year | this_month |
6+---------------------+-----------+------------+
7| 2020-12-25 18:27:13 |      2020 |         12 |
8+---------------------+-----------+------------+
91 row in set (0.02 sec)
10
11mysql> select now() as right_now,
12    -> extract(day from now()) as this_day,
13    -> extract(hour from now()) as this_hour;
14+---------------------+----------+-----------+
15| right_now           | this_day | this_hour |
16+---------------------+----------+-----------+
17| 2020-12-25 18:28:26 |       25 |        18 |
18+---------------------+----------+-----------+
191 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1extract

FROM_DAYS

Description

SQL
1from_days(int days)
  • 功能:返回从0000-00-00开始向后指定天数的日期
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select from_days(10000);
2+------------------+
3| from_days(10000) |
4+------------------+
5| 0027-05-19       |
6+------------------+
71 row in set (0.09 sec)

Keywords

Plain Text
1from_days

FROM_UNIXTIME

Description

SQL
1from_unixtime(bigint unixtime,[ string format])
  • 功能:将unix时间(自1970年1月1日起经过的秒数)转换成相应格式的日期类型
  • 返回类型:字符串类型
  • 使用说明:当前日期格式是大小写敏感的,用户尤其要区分小写m(表达分钟)和大写M(表达月份)。日期字符串的完整型式是"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS",也可以只包含其中部分字段。

Example

SQL
1 mysql> select from_unixtime(100000);
2 +-----------------------+
3 | from_unixtime(100000) |
4 +-----------------------+
5 | 1970-01-02 11:46:40   |
6 +-----------------------+
7 1 row in set (0.01 sec)
8
9 mysql> select from_unixtime(100000, 'yyyy-MM-dd');
10 +-------------------------------------+
11 | from_unixtime(100000, 'yyyy-MM-dd') |
12 +-------------------------------------+
13 | 1970-01-02                          |
14 +-------------------------------------+
15 1 row in set (0.00 sec)
16 
17 
18 mysql> select from_unixtime(1392394861, 'yyyy-MM-dd');      
19 +-----------------------------------------+
20 | from_unixtime(1392394861, 'yyyy-MM-dd') |
21 +-----------------------------------------+
22 | 2014-02-15                              |
23 +-----------------------------------------+
24 1 row in set (0.00 sec)

unix_timestamp()和from_unixtime()经常结合使用,将时间戳类型转换成指定格式的字符串。

SQL
1mysql> select from_unixtime(unix_timestamp(now()), 'yyyy-MM-dd');
2+--------------------------------------------------+
3| from_unixtime(unix_timestamp(now()), '%Y-%m-%d') |
4+--------------------------------------------------+
5| 2020-12-25                                       |
6+--------------------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)
8 
9 mysql> select from_unixtime(unix_timestamp(now()), '%Y %D %M');
10+--------------------------------------------------+
11| from_unixtime(unix_timestamp(now()), '%Y %D %M') |
12+--------------------------------------------------+
13| 2020 25th December                               |
14+--------------------------------------------------+
151 row in set (0.03 sec)

UNIX_TIMESTAMP

Description

SQL
1unix_timestamp()
2
3unix_timestamp(string datetime)
4
5unix_timestamp(string datetime, string format)
6
7unix_timestamp(timestamp datetime)
  • 功能:返回当前时间的时间戳(相对1970年1月1日的秒数)或者从一个指定的日期和时间转换成时间戳。返回的时间戳是相对于格林尼治时区的时间戳。
  • 返回类型:bigint类型

Example

SQL
1mysql> select unix_timestamp();
2+------------------+
3| unix_timestamp() |
4+------------------+
5|       1608896139 |
6+------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1unix_timestamp

UTC_TIMESTAMP

Description

SQL
1utc_timestamp()
  • 功能:返回当前格林尼治时区的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select utc_timestamp();
2+---------------------+
3| utc_timestamp()     |
4+---------------------+
5| 2020-12-25 11:39:30 |
6+---------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1utc_timestamp

HOUR

Description

SQL
1hour(string date)
  • 功能:返回字符串所表达日期的小时字段
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select hour('2020-12-25 23:46');
2+--------------------------+
3| hour('2020-12-25 23:46') |
4+--------------------------+
5|                       23 |
6+--------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1hour

HOURS_ADD

Description

SQL
1hours_add(timestamp date, int hours)
2
3hours_add(timestamp date, bigint hours)
  • 功能:返回指定的日期加上若干小时后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select hours_add('2020-12-25 18:00', 24);
2+-----------------------------------+
3| hours_add('2020-12-25 18:00', 24) |
4+-----------------------------------+
5| 2020-12-26 18:00:00               |
6+-----------------------------------+
71 row in set (0.06 sec)
8
9mysql> select hours_add(now(), 24);
10+----------------------+
11| hours_add(now(), 24) |
12+----------------------+
13| 2020-12-26 19:45:40  |
14+----------------------+
151 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1hours_add

HOURS_DIFF

Description

SQL
1hours_diff(timestamp enddate, timestamp startdate)
  • 功能:开始时间到结束时间相差几个小时
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select hours_diff('2020-12-26 08:00','2020-12-25 20:00');
2+----------------------------------------------------+
3| hours_diff('2020-12-26 08:00', '2020-12-25 20:00') |
4+----------------------------------------------------+
5|                                                 12 |
6+----------------------------------------------------+
71 row in set (0.04 sec)

Keywords

Plain Text
1hours_diff

HOURS_SUB

Description

SQL
1hours_sub(timestamp date, int hours)
2
3hours_sub(timestamp date, bigint hours)
  • 功能:返回指定的日期减去若干小时后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select hours_sub('2020-12-25 20:00',12);
2+-----------------------------------+
3| hours_sub('2020-12-25 20:00', 12) |
4+-----------------------------------+
5| 2020-12-25 08:00:00               |
6+-----------------------------------+
71 row in set (0.05 sec)

Keywords

Plain Text
1hours_sub

LOCALTIME,LOCALTIMESTAMP

Description

SQL
1localtime ()
2
3localtimestamp()
  • 功能:和now()函数功能相同,获取当前的时间
  • 返回类型:timestamp类型

Example

SQL
1mysql> select localtime();
2+---------------------+
3| localtime()         |
4+---------------------+
5| 2020-12-25 19:52:56 |
6+---------------------+
71 row in set (0.04 sec)
8
9mysql> select localtimestamp();
10+---------------------+
11| localtimestamp()    |
12+---------------------+
13| 2020-12-25 19:53:10 |
14+---------------------+
151 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1localtime,localtimestamp

MICROSECONDS_ADD

Description

SQL
1microseconds_add(timestamp date, int microseconds)
2
3microseconds_add(timestamp date, bigint microseconds)
  • 功能:返回指定的日期加上若干微秒后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select microseconds_add('2020-12-25',1000000);
2+--------------------------------------------------+
3| microseconds_add('2020-12-25 00:00:00', 1000000) |
4+--------------------------------------------------+
5| 2020-12-25 00:00:01                              |
6+--------------------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1microseconds_add

MICROSECONDS_SUB

Description

SQL
1microseconds_sub(timestamp date, int microseconds)
2
3microseconds_sub(timestamp date, bigint microseconds)
  • 功能:返回指定的日期减去若干微秒后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select microseconds_sub('2020-12-25',1000000);
2+--------------------------------------------------+
3| microseconds_sub('2020-12-25 00:00:00', 1000000) |
4+--------------------------------------------------+
5| 2020-12-24 23:59:59                              |
6+--------------------------------------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1microseconds_sub

MINUTE

Description

SQL
1minute(string date)
  • 功能:返回字符串所表达日期的分钟字段
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select minute('2020-12-25 20:25:35');
2+-------------------------------+
3| minute('2020-12-25 20:25:35') |
4+-------------------------------+
5|                            25 |
6+-------------------------------+
71 row in set (0.04 sec)

Keywords

Plain Text
1minute

MINUTES_ADD

Description

SQL
1minutes_add(timestamp date, int minutes)
2
3minutes_add(timestamp date, bigint minutes)
  • 功能:返回指定的日期加上若干分钟后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select minutes_add('2020-12-25 20:00:00',25);
2+----------------------------------------+
3| minutes_add('2020-12-25 20:00:00', 25) |
4+----------------------------------------+
5| 2020-12-25 20:25:00                    |
6+----------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1minutes_add

MINUTES_DIFF

Description

SQL
1minutes_diff(timestamp enddate, timestamp startdate)
  • 功能:开始时间到结束时间相差几分钟
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select minutes_diff('2020-12-25 22:00:00','2020-12-25 21:00:00');
2+------------------------------------------------------------+
3| minutes_diff('2020-12-25 22:00:00', '2020-12-25 21:00:00') |
4+------------------------------------------------------------+
5|                                                         60 |
6+------------------------------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1minutes_diff

MINUTES_SUB

Description

SQL
1minutes_sub(timestamp date, int minutes)
2
3minutes_sub(timestamp date, bigint minutes)
  • 功能:返回指定的日期减去若干分钟后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select minutes_sub('2020-12-25 20:00:00',25);
2+----------------------------------------+
3| minutes_sub('2020-12-25 20:00:00', 25) |
4+----------------------------------------+
5| 2020-12-25 19:35:00                    |
6+----------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1minutes_sub

MONTH

Description

SQL
1month(string date)
  • 功能:返回字符串所表达的日期的月份字段(数字)
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select month('2020-12-25');
2+------------------------------+
3| month('2020-12-25 00:00:00') |
4+------------------------------+
5|                           12 |
6+------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1month

MONTHNAME

Description

SQL
1monthname(string date)
  • 功能:返回字符串所表达的日期的月份字段(英文)
  • 返回类型:字符串类型

Example

SQL
1mysql> select monthname('2020-12-25');
2+----------------------------------+
3| monthname('2020-12-25 00:00:00') |
4+----------------------------------+
5| December                         |
6+----------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

MONTHS_ADD

Description

SQL
1months_add(timestamp date, int months)
2
3months_add(timestamp date, bigint months)
  • 功能:返回指定的日期加上若干月份后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select months_add('2020-12-25',2);
2+--------------------------------------+
3| months_add('2020-12-25 00:00:00', 2) |
4+--------------------------------------+
5| 2021-02-25 00:00:00                  |
6+--------------------------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1months_add

MONTHS_DIFF

Description

SQL
1months_diff(timestamp enddate, timestamp startdate)
  • 功能:开始时间到结束时间相差几个月
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select months_diff('2020-12-25','2020-05-25');
2+-----------------------------------------------------------+
3| months_diff('2020-12-25 00:00:00', '2020-05-25 00:00:00') |
4+-----------------------------------------------------------+
5|                                                         7 |
6+-----------------------------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1months_diff

MONTHS_SUB

Description

SQL
1months_sub(timestamp date, int months)
2
3months_sub(timestamp date, bigint months)
  • 功能:返回指定的日期减去若干月份后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select months_sub('2020-12-25',2);
2+--------------------------------------+
3| months_sub('2020-12-25 00:00:00', 2) |
4+--------------------------------------+
5| 2020-10-25 00:00:00                  |
6+--------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1months_sub

NOW

Description

SQL
1now()
  • 功能:返回当前的日期和时间(东八区的时区)
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select now();
2+---------------------+
3| now()               |
4+---------------------+
5| 2020-12-25 20:36:03 |
6+---------------------+
71 row in set (0.20 sec)

Keywords

Plain Text
1now

SECOND

Description

SQL
1second(string date)
  • 功能:返回字符串所表达的日期的秒字段
  • 返回类型:int 类型

Example

SQL
1mysql> select now() as right_now,
2    -> second(now());
3+---------------------+---------------+
4| right_now           | second(now()) |
5+---------------------+---------------+
6| 2020-12-25 20:44:25 |            25 |
7+---------------------+---------------+
81 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1second

SECONDS_ADD

Description

SQL
1seconds_add(timestamp date, int seconds)
2
3seconds_add(timestamp date, bigint seconds)
  • 功能:返回指定的日期加上若干秒后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select now() as right_now,
2    -> seconds_add(now(),20);
3+---------------------+------------------------+
4| right_now           | seconds_add(now(), 20) |
5+---------------------+------------------------+
6| 2020-12-25 20:45:07 | 2020-12-25 20:45:27    |
7+---------------------+------------------------+
81 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1seconds_add

SECONDS_DIFF

Description

SQL
1seconds_diff(timestamp enddate, timestamp startdate)
  • 功能:开始时间到结束时间相差几秒钟
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select seconds_diff('2020-12-25 08:00:00','2020-12-25 07:00:00');
2+------------------------------------------------------------+
3| seconds_diff('2020-12-25 08:00:00', '2020-12-25 07:00:00') |
4+------------------------------------------------------------+
5|                                                       3600 |
6+------------------------------------------------------------+
71 row in set (0.05 sec)

Keywords

Plain Text
1seconds_diff

SECONDS_SUB

Description

SQL
1seconds_sub(timestamp date, int seconds)
2
3seconds_sub(timestamp date, bigint seconds)
  • 功能:返回指定的日期减去若干秒后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select now() as right_now,
2    -> seconds_sub(now(),20);
3+---------------------+------------------------+
4| right_now           | seconds_sub(now(), 20) |
5+---------------------+------------------------+
6| 2020-12-25 20:46:10 | 2020-12-25 20:45:50    |
7+---------------------+------------------------+
81 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1seconds_sub

SUBDATE

Description

SQL
1subdate(timestamp startdate, int days)
2
3subdate(timestamp startdate, bigint days)
  • 功能:从startdate的时间减去若干天后的时间。和date_sub()函数相似,但是本函数的第一个参数是确切的TIMESTAMP,而非可以转成TIMESTAMP类型的字符串。
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select subdate('2020-12-25',10);
2+------------------------------------+
3| subdate('2020-12-25 00:00:00', 10) |
4+------------------------------------+
5| 2020-12-15 00:00:00                |
6+------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1subdate

STR_TO_DATE

Description

SQL
1str_to_date(string str, string format)
  • 功能:通过format指定的方式将str转化为timestamp类型,如果转化结果不对返回NULL。支持的format格式与date_format一致。
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select str_to_date('20201225 1130','%Y%m%d %h%i');
2+---------------------------------------------+
3| str_to_date('20201225 1130', '%Y%m%d %h%i') |
4+---------------------------------------------+
5| 2020-12-25 11:30:00                         |
6+---------------------------------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1str_to_date

TIME_ROUND

Description

SQL
1DATETIME TIME_ROUND(DATETIME expr)
2DATETIME TIME_ROUND(DATETIME expr, INT period)
3DATETIME TIME_ROUND(DATETIME expr, DATETIME origin)
4DATETIME TIME_ROUND(DATETIME expr, INT period, DATETIME origin)
  • 功能:函数名 TIME_ROUND 由两部分组成,每部分由以下可选值组成 TIME: SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, YEAR ROUND: FLOOR, CEIL 返回 expr 的上/下界。 period 指定每个周期有多少个 TIME 单位组成,默认为 1。 origin 指定周期的开始时间,默认为 1970-01-01T00:00:00,WEEK 的默认开始时间为 1970-01-04T00:00:00,即周日。可以比 expr 大。 请尽量选择常见 period,如 3 MONTH,90 MINUTE 等,如设置了非常用 period,请同时指定 origin。
  • 返回类型:string类型

Example

SQL
1MySQL> SELECT YEAR_FLOOR('20200202000000');
2+------------------------------+
3| year_floor('20200202000000') |
4+------------------------------+
5| 2020-01-01 00:00:00          |
6+------------------------------+
7
8
9MySQL> SELECT MONTH_CEIL(CAST('2020-02-02 13:09:20' AS DATETIME), 3); --quarter
10+--------------------------------------------------------+
11| month_ceil(CAST('2020-02-02 13:09:20' AS DATETIME), 3) |
12+--------------------------------------------------------+
13| 2020-04-01 00:00:00                                    |
14+--------------------------------------------------------+
15
16
17MySQL> SELECT WEEK_CEIL('2020-02-02 13:09:20', '2020-01-06'); --monday
18+---------------------------------------------------------+
19| week_ceil('2020-02-02 13:09:20', '2020-01-06 00:00:00') |
20+---------------------------------------------------------+
21| 2020-02-03 00:00:00                                     |
22+---------------------------------------------------------+
23
24
25MySQL> SELECT MONTH_CEIL(CAST('2020-02-02 13:09:20' AS DATETIME), 3, CAST('1970-01-09 00:00:00' AS DATETIME)); --next rent day
26+-------------------------------------------------------------------------------------------------+
27| month_ceil(CAST('2020-02-02 13:09:20' AS DATETIME), 3, CAST('1970-01-09 00:00:00' AS DATETIME)) |
28+-------------------------------------------------------------------------------------------------+
29| 2020-04-09 00:00:00                                                                             |
30+-------------------------------------------------------------------------------------------------+

Keywords

Plain Text
1TIME_ROUND

TIMEDIFF

Description

SQL
1timediff(string enddate, string startdate)
  • 功能:返回两个时间的时间戳差值
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select timediff('20201225','20201224');
2+--------------------------------------------------------+
3| timediff('2020-12-25 00:00:00', '2020-12-24 00:00:00') |
4+--------------------------------------------------------+
5| 24:00:00                                               |
6+--------------------------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1timediff

TIMESTAMPADD

Description

SQL
1TIMESTAMPADD(unit, interval, DATETIME datetime_expr)
  • 功能:将整数表达式间隔添加到日期或日期时间表达式datetime_expr中。 unit可选值:SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, YEAR
  • 返回类型:string类型

Example

SQL
1mysql> select timestampadd(DAY, 1, '2021-07-02 12:31:44');
2+---------------------------------------------+
3| timestampadd(DAY, 1, '2021-07-02 12:31:44') |
4+---------------------------------------------+
5| 2021-07-03 12:31:44                         |
6+---------------------------------------------+

Keywords

Plain Text
1timestampadd

TIMESTAMPDIFF

Description

SQL
1TIMESTAMPDIFF(unit,DATETIME datetime_expr1, DATETIME datetime_expr2)
  • 功能:返回datetime_expr2−datetime_expr1,其中datetime_expr1和datetime_expr2是日期或日期时间表达式。 结果(整数)的单位由unit参数给出。 unit可选值:SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, YEAR
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select timestampdiff(SECOND, '2021-07-01 12:31:44', '2021-07-02 12:31:44');
2+---------------------------------------------------------------------+
3| timestampdiff(SECOND, '2021-07-01 12:31:44', '2021-07-02 12:31:44') |
4+---------------------------------------------------------------------+
5|                                                               86400 |
6+---------------------------------------------------------------------+

Keywords

Plain Text
1timestampdiff

TO_DATE

Description

SQL
1to_date(timestamp)
  • 功能:返回timestamp的date域
  • 返回类型:string类型

Example

SQL
1mysql> select now() as right_now,
2    -> concat('The date today is ',to_date(now()),'.') as date_announcement;
3+---------------------+-------------------------------+
4| right_now           | date_announcement             |
5+---------------------+-------------------------------+
6| 2020-12-25 21:08:02 | The date today is 2020-12-25. |
7+---------------------+-------------------------------+
81 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1to_date

TO_DAYS

Description

SQL
1to_days(timestamp date)
  • 功能:返回从0000-00-00开始到指定日期的天数
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select to_days('0000-12-25');
2+-----------------------+
3| to_days('0000-12-25') |
4+-----------------------+
5|                   359 |
6+-----------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1to_days

WEEK_ADD

Description

SQL
1weeks_add(timestamp date, int weeks)
2
3weeks_add(timestamp date, bigint weeks)
  • 功能:返回指定的日期加上若干周后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select weeks_add('2020-12-25',3);
2+-------------------------------------+
3| weeks_add('2020-12-25 00:00:00', 3) |
4+-------------------------------------+
5| 2021-01-15 00:00:00                 |
6+-------------------------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1weeks_add

WEEKOFYEAR

Description

SQL
1weekofyear(timestamp date)
  • 功能:获得一年中的第几周
  • 返回类型:int

Example

SQL
1mysql> select weekofyear('2020-12-25');
2+-----------------------------------+
3| weekofyear('2020-12-25 00:00:00') |
4+-----------------------------------+
5|                                52 |
6+-----------------------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1weekofyear

WEEK_DIFF

Description

SQL
1weeks_diff(timestamp enddate, timestamp startdate)
  • 功能:开始时间到结束时间相差几个星期
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select weeks_diff('2020-12-25','2020-10-25');
2+----------------------------------------------------------+
3| weeks_diff('2020-12-25 00:00:00', '2020-10-25 00:00:00') |
4+----------------------------------------------------------+
5|                                                        8 |
6+----------------------------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1weeks_diff

WEEK_SUD

Description

SQL
1weeks_sub(timestamp date, int weeks)
2
3weeks_sub(timestamp date, bigint weeks)
  • 功能:返回指定的日期减去若干周后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select weeks_sub('2020-12-25',3);
2+-------------------------------------+
3| weeks_sub('2020-12-25 00:00:00', 3) |
4+-------------------------------------+
5| 2020-12-04 00:00:00                 |
6+-------------------------------------+
71 row in set (0.28 sec)

Keywords

Plain Text
1weeks_sub

QUARTER

Description

SQL
1quarter(timestamp date)
  • 功能:返回指定的日期所属季度
  • 返回类型:int

Example

SQL
1mysql> select quarter('2020-12-25');
2+--------------------------------+
3| quarter('2020-12-25 00:00:00') |
4+--------------------------------+
5|                              4 |
6+--------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1quarter

YEAR

Description

SQL
1year(string date)
  • 功能:返回字符串所表达的日期的年字段
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select year('2020-12-25');
2+-----------------------------+
3| year('2020-12-25 00:00:00') |
4+-----------------------------+
5|                        2020 |
6+-----------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1year

YEAR_FLOOR

Description

SQL
1year_floor(timestamp date)
  • 功能:指定时间向下舍入,保留字段级别到年
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select year_floor('2020-12-25');
2+-----------------------------------+
3| year_floor('2020-12-25 00:00:00') |
4+-----------------------------------+
5| 2020-01-01 00:00:00               |
6+-----------------------------------+
71 row in set (0.04 sec)

Keywords

Plain Text
1year_floor

YEARS_ADD

Description

SQL
1years_add(timestamp date, int years)
2
3years_add(timestamp date, bigint years)
  • 功能:返回指定的日期加上若干年后的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select years_add('2020-12-25',10);
2+--------------------------------------+
3| years_add('2020-12-25 00:00:00', 10) |
4+--------------------------------------+
5| 2030-12-25 00:00:00                  |
6+--------------------------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1years_add

YEAR_DIFF

Description

SQL
1years_diff(timestamp enddate, timestamp startdate)
  • 功能:开始时间到结束时间相差几年
  • 返回类型:int类型

Example

SQL
1mysql> select years_diff('2020-12-25','2011-04-30');
2+----------------------------------------------------------+
3| years_diff('2020-12-25 00:00:00', '2011-04-30 00:00:00') |
4+----------------------------------------------------------+
5|                                                        9 |
6+----------------------------------------------------------+
71 row in set (0.02 sec)

Keywords

Plain Text
1years_diff

YEAR_SUB

Description

SQL
1years_sub(timestamp date, int years)
2
3years_sub(timestamp date, bigint years)
  • 功能:返回指定的日期减去若干年的时间
  • 返回类型:timestamp

Example

SQL
1mysql> select years_sub('2020-12-25',10);
2+--------------------------------------+
3| years_sub('2020-12-25 00:00:00', 10) |
4+--------------------------------------+
5| 2010-12-25 00:00:00                  |
6+--------------------------------------+
71 row in set (0.03 sec)

Keywords

Plain Text
1years_sub

MAKEDATE

Description

SQL
1DATE MAKEDATE(INT year, INT dayofyear)
  • 功能:返回指定年份和 dayofyear 构建的日期。dayofyear 必须大于0,否则结果为空。
  • 返回类型:date

Example

SQL
1mysql> select makedate(2021,1), makedate(2021,100), makedate(2021,400);
2+-------------------+---------------------+---------------------+
3| makedate(2021, 1) | makedate(2021, 100) | makedate(2021, 400) |
4+-------------------+---------------------+---------------------+
5| 2021-01-01        | 2021-04-10          | 2022-02-04          |
6+-------------------+---------------------+---------------------+

Keywords

Plain Text
1makedate

WEEK

Description

INT YEARWEEK(DATE date) INT YEARWEEK(DATE date, INT mode)

*功能:返回指定日期的星期数。mode的值默认为0。

参数mode的作用参见下面的表格:

Mode 星期的第一天 星期数的范围 第一个星期的定义
0 星期日 0-53 这一年中的第一个星期日所在的星期
1 星期一 0-53 这一年的日期所占的天数大于等于4天的第一个星期
2 星期日 1-53 这一年中的第一个星期日所在的星期
3 星期一 1-53 这一年的日期所占的天数大于等于4天的第一个星期
4 星期日 0-53 这一年的日期所占的天数大于等于4天的第一个星期
5 星期一 0-53 这一年中的第一个星期一所在的星期
6 星期日 1-53 这一年的日期所占的天数大于等于4天的第一个星期
7 星期一 1-53 这一年中的第一个星期一所在的星期

参数为Date或者Datetime类型

Example

SQL
1mysql> select yearweek('2021-1-1');
2+----------------------+
3| yearweek('2021-1-1') |
4+----------------------+
5|               202052 |
6+----------------------+
7
8mysql> select yearweek('2020-7-1');
9+----------------------+
10| yearweek('2020-7-1') |
11+----------------------+
12|               202026 |
13+----------------------+
14
15mysql> select yearweek('2024-12-30',1);
16+------------------------------------+
17| yearweek('2024-12-30 00:00:00', 1) |
18+------------------------------------+
19|                             202501 |
20+------------------------------------+

keywords

Plain Text
1week

YEARWEEK

Description

SQL
1INT YEARWEEK(DATE date)
2INT YEARWEEK(DATE date, INT mode)
  • 功能:返回指定日期的年份和星期数。mode的值默认为0。

当日期所在的星期属于上一年时,返回的是上一年的年份和星期数;

当日期所在的星期属于下一年时,返回的是下一年的年份,星期数为1。

参数mode的作用参见下面的表格:

Mode 星期的第一天 星期数的范围 第一个星期的定义
0 星期日 1-53 这一年中的第一个星期日所在的星期
1 星期一 1-53 这一年的日期所占的天数大于等于4天的第一个星期
2 星期日 1-53 这一年中的第一个星期日所在的星期
3 星期一 1-53 这一年的日期所占的天数大于等于4天的第一个星期
4 星期日 1-53 这一年的日期所占的天数大于等于4天的第一个星期
5 星期一 1-53 这一年中的第一个星期一所在的星期
6 星期日 1-53 这一年的日期所占的天数大于等于4天的第一个星期
7 星期一 1-53 这一年中的第一个星期一所在的星期

参数为Date或者Datetime类型

Example

SQL
1mysql> select yearweek('2021-1-1');
2+----------------------+
3| yearweek('2021-1-1') |
4+----------------------+
5|               202052 |
6+----------------------+
7
8mysql> select yearweek('2020-7-1');
9+----------------------+
10| yearweek('2020-7-1') |
11+----------------------+
12|               202026 |
13+----------------------+
14
15mysql> select yearweek('2024-12-30',1);
16+------------------------------------+
17| yearweek('2024-12-30 00:00:00', 1) |
18+------------------------------------+
19|                             202501 |
20+------------------------------------+

Keywords

Plain Text
1yearweek

上一篇
通用函数
下一篇
BITMAP函数