编译Maven项目

MapReduce BMR

  • 发行版本
  • 功能发布记录
  • 产品描述
    • 节点类型说明
    • 产品优势
    • 应用场景
    • 产品功能
    • 产品简介
  • Python-SDK
    • Cluster(集群)
    • BmrClient
    • 异常处理
    • InstanceGroup(实例组)
    • 简介
    • 文档更新记录
    • Step(作业)
    • 版本变更记录
    • Instance(实例)
    • 快速入门
    • 安装SDK工具包
  • 开源组件介绍
    • Impala
    • Pig
    • Druid
    • Presto
    • Hue
    • Ooize
    • HBase
    • Kudu
    • Sqoop
    • Hadoop-Streaming
    • Zeppelin
    • Alluxio
    • Kerberos
      • 集群互信配置
      • 概述
    • ClickHouse
      • 常见问题
      • 数据迁移同步
        • 从Spark导入
        • 从Kafka同步数据
        • 将自建ClickHouse数据迁移到云ClickHouse中
        • 从Flink导入
        • 从MySQL导入和同步
        • 从本地数据导入
          • Parquet格式
          • JSON
          • SQL转储
          • CSV and TSV
      • 快速入门
        • 访问模式
        • 客户端登录
        • 创建ClickHouse集群
        • 基础操作
      • 运维相关操作
        • ClickHouse集群扩容
        • ClickHouse集群缩容
        • 日志配置说明
        • 监控告警配置
    • Ranger
      • ranger概述
      • 权限策略配置
    • Paimon
      • Hive示例
      • StarRocks示例
      • 联合查询示例
      • Flink示例
      • Spark示例
    • Flink
      • 基础使用
    • Trino
      • 基础使用
      • 概述
    • Spark
      • 引擎增强
      • 基础使用
    • Hive
      • 开发指南
        • 自定义函数(UDF)
      • 实践操作
        • Hive迁移
        • Hive操作HBase外表
      • 基础使用
        • Hive基础操作
        • Hive连接方式
  • Java-SDK
    • Cluster(集群)
    • 异常
    • BmrClient
    • InstanceGroup(实例组)
    • 日志
    • 文档更新记录
    • 版本更新记录
    • Step(作业)
    • Instance(实例)
    • 快速入门
    • 安装SDK工具包
    • 概述
  • 快速入门
    • 操作流程概览
    • 环境准备
    • 创建集群
    • 数据准备
    • 开发作业
    • 查看结果
    • ClickHouse
      • 导入数据
      • 创建数据库
      • 连接集群
      • 创建表
  • 操作指南
    • 集群模板
    • 服务管理
    • 集群配置
      • 用户管理
      • 弹性伸缩
      • 创建集群
      • 集群安全模式
      • EIP
      • Hive元数据说明
      • 集群审计
      • 配置已有集群
      • 安全组
    • 管理作业
      • 创建作业
      • 诊断、调优
      • 定时任务
      • 查看作业
    • 访问集群
      • 访问集群服务页面
      • 访问集群-openVPN访问集群
      • 使用OpenVPN提交Hadoop作业
      • SSH连接到集群
    • 实践操作
      • 存储数据至HBase
      • 导入数据
      • 编译Maven项目
      • Sqoop导入导出数据
        • 导出数据
    • 权限管理
      • 多用户访问控制
      • 用户管理
    • 集群管理
      • 节点管理
      • 监控报警
      • 集群指标
      • 资源管理
  • 服务等级协议SLA
    • BMR服务等级协议SLA
  • API参考
    • 通用说明
    • 公共头
    • 数据类型
    • 版本更新记录
    • 服务域名
    • 实例操作接口
    • 实例组操作接口
    • 集群操作接口
    • API简介
    • 错误码
  • 常见问题
    • 安全性问题
    • 计费类问题
    • 常见问题总览
    • 性能类问题
    • 配置类问题
    • 故障类问题
  • 视频专区
    • 操作指南
    • 产品介绍
  • 场景教程
    • 流式应用场景
    • 离线应用场景
    • 使用Hive分析网站日志
    • Sqoop应用文档
    • 定时分析日志数据
    • HIVE
      • 不同集群的 Hive 迁移方案
      • Hive 操作 Hbase 外部表
  • 产品定价
    • 转换计费方式
    • 计费项
    • 到期或欠费说明
    • 包年包月计费
    • 续费说明
    • 变更配置计费说明
    • 计费方式
    • 按需计费
    • 账单和用量查询
    • 退款说明
所有文档
menu
没有找到结果,请重新输入

MapReduce BMR

  • 发行版本
  • 功能发布记录
  • 产品描述
    • 节点类型说明
    • 产品优势
    • 应用场景
    • 产品功能
    • 产品简介
  • Python-SDK
    • Cluster(集群)
    • BmrClient
    • 异常处理
    • InstanceGroup(实例组)
    • 简介
    • 文档更新记录
    • Step(作业)
    • 版本变更记录
    • Instance(实例)
    • 快速入门
    • 安装SDK工具包
  • 开源组件介绍
    • Impala
    • Pig
    • Druid
    • Presto
    • Hue
    • Ooize
    • HBase
    • Kudu
    • Sqoop
    • Hadoop-Streaming
    • Zeppelin
    • Alluxio
    • Kerberos
      • 集群互信配置
      • 概述
    • ClickHouse
      • 常见问题
      • 数据迁移同步
        • 从Spark导入
        • 从Kafka同步数据
        • 将自建ClickHouse数据迁移到云ClickHouse中
        • 从Flink导入
        • 从MySQL导入和同步
        • 从本地数据导入
          • Parquet格式
          • JSON
          • SQL转储
          • CSV and TSV
      • 快速入门
        • 访问模式
        • 客户端登录
        • 创建ClickHouse集群
        • 基础操作
      • 运维相关操作
        • ClickHouse集群扩容
        • ClickHouse集群缩容
        • 日志配置说明
        • 监控告警配置
    • Ranger
      • ranger概述
      • 权限策略配置
    • Paimon
      • Hive示例
      • StarRocks示例
      • 联合查询示例
      • Flink示例
      • Spark示例
    • Flink
      • 基础使用
    • Trino
      • 基础使用
      • 概述
    • Spark
      • 引擎增强
      • 基础使用
    • Hive
      • 开发指南
        • 自定义函数(UDF)
      • 实践操作
        • Hive迁移
        • Hive操作HBase外表
      • 基础使用
        • Hive基础操作
        • Hive连接方式
  • Java-SDK
    • Cluster(集群)
    • 异常
    • BmrClient
    • InstanceGroup(实例组)
    • 日志
    • 文档更新记录
    • 版本更新记录
    • Step(作业)
    • Instance(实例)
    • 快速入门
    • 安装SDK工具包
    • 概述
  • 快速入门
    • 操作流程概览
    • 环境准备
    • 创建集群
    • 数据准备
    • 开发作业
    • 查看结果
    • ClickHouse
      • 导入数据
      • 创建数据库
      • 连接集群
      • 创建表
  • 操作指南
    • 集群模板
    • 服务管理
    • 集群配置
      • 用户管理
      • 弹性伸缩
      • 创建集群
      • 集群安全模式
      • EIP
      • Hive元数据说明
      • 集群审计
      • 配置已有集群
      • 安全组
    • 管理作业
      • 创建作业
      • 诊断、调优
      • 定时任务
      • 查看作业
    • 访问集群
      • 访问集群服务页面
      • 访问集群-openVPN访问集群
      • 使用OpenVPN提交Hadoop作业
      • SSH连接到集群
    • 实践操作
      • 存储数据至HBase
      • 导入数据
      • 编译Maven项目
      • Sqoop导入导出数据
        • 导出数据
    • 权限管理
      • 多用户访问控制
      • 用户管理
    • 集群管理
      • 节点管理
      • 监控报警
      • 集群指标
      • 资源管理
  • 服务等级协议SLA
    • BMR服务等级协议SLA
  • API参考
    • 通用说明
    • 公共头
    • 数据类型
    • 版本更新记录
    • 服务域名
    • 实例操作接口
    • 实例组操作接口
    • 集群操作接口
    • API简介
    • 错误码
  • 常见问题
    • 安全性问题
    • 计费类问题
    • 常见问题总览
    • 性能类问题
    • 配置类问题
    • 故障类问题
  • 视频专区
    • 操作指南
    • 产品介绍
  • 场景教程
    • 流式应用场景
    • 离线应用场景
    • 使用Hive分析网站日志
    • Sqoop应用文档
    • 定时分析日志数据
    • HIVE
      • 不同集群的 Hive 迁移方案
      • Hive 操作 Hbase 外部表
  • 产品定价
    • 转换计费方式
    • 计费项
    • 到期或欠费说明
    • 包年包月计费
    • 续费说明
    • 变更配置计费说明
    • 计费方式
    • 按需计费
    • 账单和用量查询
    • 退款说明
  • 文档中心
  • arrow
  • MapReduceBMR
  • arrow
  • 操作指南
  • arrow
  • 实践操作
  • arrow
  • 编译Maven项目
本页目录
  • Maven项目包样例
  • Linux环境下使用命令行编译Maven项目
  • Windows环境下使用命令行编译Maven项目
  • 使用Eclipse编译Maven项目
  • 使用Netbeans编译Maven项目

编译Maven项目

更新时间:2025-08-21

Maven项目包样例

百度智能云提供了以下组件的Maven项目样例代码,您可通过GitHub克隆代码至本地设计自己的程序:MapReduce

Linux环境下使用命令行编译Maven项目

以Ubuntu 14.04环境为例,介绍Maven的安装和编译。

  1. 安装JDK。

    1). Maven依赖Java运行环境,因此使用Maven之前需要确认正确安装JDK1.4及以上的版本。执行命令:sudo apt-get install openjdk-7-jdk。

    2). 设置JAVA_HOME环境变量:export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/。

    3). 验证JDK安装正确:java -version。若显示如下内容则安装正确:

    Plain Text
    1java version "1.7.0_60"
    2Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_60-b19)
    3Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.60-b09, mixed mode)
  2. 安装Maven。

    1). 下载Maven并安装:sudo apt-get install maven。 2). 验证Maven安装正确:mvn -version。若显示如下内容则安装正确:

    Plain Text
    1Apache Maven 3.0.5
    2Maven home: /usr/share/maven
    3Java version: 1.7.0_95, vendor: Oracle Corporation
    4Java home: /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre
    5Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8
    6OS name: "linux", version: "3.13.0-32-generic", arch: "amd64", family: "unix"
  3. 本地安装Git:sudo apt-get install git。
  4. 编译Maven项目生成jar文件。本文以编译百度智能云提供的样例Maven项目包MapReduce为例。

    1). 通过GitHub克隆Maven项目包至本地:git clone https://github.com/BCEBIGDATA/bmr-sample-java.git。

    2). cd至源文件所在目录,即“/{yourPath}/bmr-sample-java-master/mapreduce”。

    3). 执行编译命令mvn clean install生成jar包,生成的jar文件会存放在Maven项目包所在目录的target文件夹中,即“/{yourPath}/bmr-sample-java-master/bmr-sample-java-master/mapreduce/target/mapreduce-1.0-SNAPSHOT.jar”。

Windows环境下使用命令行编译Maven项目

介绍Maven的安装和编译。

  1. 安装JDK。

    1). Maven依赖Java运行环境,因此使用Maven之前需要确认正确安装JDK1.4及以上的版本,请阅读Maven官网的bin包对应的Java版本并下载安装JDK。本示例中采用JDK1.7版本,本地安装路径是C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79。下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html。

    2). 设置环境变量。打开“计算机>属性>高级系统设置>环境变量”,在“系统变量”栏点击“新建”,Java环境变量:

    • 变量名:JAVA_HOME
    • 变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79
  2. 安装Maven。

    1). Maven官方网站下载Maven的bin。

    2). Maven压缩包解压至本地。本例解压至D:/Maven,目录结构如下:

    Plain Text
    1D:\Maven的目录
    2|-- bin
    3|-- conf
    4|-- core
    5|-- lib
    6|-- local

    3). 设置环境变量。打开“计算机>属性>高级系统设置>环境变量”,在“系统变量”栏找到“PATH”点击“编辑”,在变量值的最后输入“;%MAVEN_HOME%\bin”。点击“新建”,新建Maven环境变量:

    • 变量名:MAVEN,变量值:%MAVEN_HOME%\bin
    • 变量名:MAVEN_HOME,变量值:D:/Maven

      4). 在本机DOS环境下输入:mvn -v,若显示如下内容,则安装正确。

    Plain Text
    1Apache Maven 3.3.9 (bb52d8502b132ec0a5a3f4c09453c07478323dc5; 2015-11-17+08:00)
    2Maven home: D:\Maven204\bin\..
    3Java version: 1.7.0_79, vendor: Oracle Corporation
    4Java home: C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\jre
    5Default locale: zh_CN, platform encoding: GBK
    6OS name: "windows 7", version: "6.1", arch: "amd64", family: "windows"
  3. 编译Maven项目生成jar文件。本文以编译样例Maven项目包MapReduce为例。

1). 下载百度智能云提供的示例代码至本地。浏览器中打开https://github.com/BCEBIGDATA/bmr-sample-java。点击“Clone or download>Download ZIP”,下载至本地后解压。 2). 本机DOS环境下cd至源文件所在目录,即“{yourPath}\bmr-sample-java-master\mapreduce”。 3). 执行编译命令mvn clean install。 4). 生成的jar文件会存放在Maven项目包所在目录的target文件夹中,即“{yourPath}\bmr-sample-java-master\bmr-sample-java-master\mapreduce\target\mapreduce-1.0-SNAPSHOT.jar”。

使用Eclipse编译Maven项目

本文介绍使用Eclipse编译百度智能云提供的样例Maven项目包,项目包存放地址:https://github.com/BCEBIGDATA/bmr-sample-java。具体操作如下:

  1. 官网下载Eclipse。本文以Eclipse Neon.1a Release (4.6.1)为例。
  2. 打开Eclipse,菜单栏选择“Window>Preferences>Java>Install JRE”,确保勾选了系统安装的JDK。
  3. 导入百度智能云提供的示例项目。

    1. Eclipse的菜单栏选择“File>Import”,选择“Git>Projects from Git”,点击“Next”。
    2. 选择“Clone URI”,点击“Next”。
    3. 在URI栏中输入需克隆的Git地址:https://github.com/BCEBIGDATA/bmr-sample-java。点击“Next”。

      image.png

    4. 保持默认配置即创建本地仓库master,点击“Next”即可。
    5. Directory栏输入本地仓库的存储地址“..{yourPath}\bmr-sample-java”,点击“Next”。

      image.png

    6. 选择“Import as general project”后,系统会自动识别本地仓库地址“..{yourPath}\bmr-sample-java”,点击“Next”。

      image.png

    7. 保持默认的项目名称“bmr-sample-java”,点击“Finish”,即可完成项目导入。
  4. 编译Maven项目输出jar文件。选择导入的Maven项目“mapreduce>pom.xml”后,菜单栏打开“Run>Run As>Maven install"即启动编译。
  5. 编译成功后,生成的jar文件会存放在本地Maven项目所在目录的target文件夹中,即“{yourPath}\bmr-sample-java\mapreduce\target\mapreduce-1.0-SNAPSHOT.jar”。

使用Netbeans编译Maven项目

  1. 下载并安装Netbeans6.7或以上版本,其中已经集成了Maven。
  2. 导入百度智能云提供的示例项目。

    1). 打开Netbeans,菜单栏选择“团队开发(M)>Git(G)>克隆”,在资源库URL栏输入百度智能云提供的示例地址:https://github.com/BCEBIGDATA/bmr-sample-java。并指定本地仓库地址“..{yourPath}\bmr-sample-java”,点击“下一步”。

    image.png

    2). 保持默认配置即创建本地仓库master,点击“下一步”。 3). 保持默认配置,点击“完成”即可。

    image.png

    4). 系统启动代码克隆,完成后请在弹出的对话框中选择“打开项目”,即可在左侧项目栏中查看已导入的项目。

  3. 编译Maven项目输出jar文件。

    1). 打开mapreduce模块。选择左侧项目栏中的“bmr>模块>mapreduce”,右键选择“打开项目”,即可打开Maven项目mapreduce。

    image.png

    2). 选择已打开的Maven项目mapreduce,点击菜单栏中的“运行>清理并构建项目”。

  4. 编译成功后,生成的jar文件会存放在本地Maven项目所在目录的target文件夹中,即“{yourPath}\bmr-sample-java\mapreduce\target\mapreduce-1.0-SNAPSHOT.jar”。

上一篇
导入数据
下一篇
Sqoop导入导出数据