Hive连接方式

MapReduce BMR

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MapReduce BMR

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  • Hive连接方式
本页目录
  • 前提条件
  • 通过Hive客户端连接
  • 普通集群
  • 安全模式集群
  • 通过Beeline客户端连接
  • 普通集群
  • 安全模式集群
  • 通过Java连接

Hive连接方式

更新时间:2025-08-21

本文介绍 BMR 集群如何连接 Hive 提交 Hive SQL,具体方式包括 Hive 客户端、Beeline 客户端、Java。

前提条件

  • 已创建 BMR 集群,且选择了 Hive 服务,创建集群详情请参见创建集群。
  • 用户如需使用安全模式集群,在创建集群时,需将安全模式开关设置为开启。

通过Hive客户端连接

普通集群

  1. SSH登录集群,参考SSH连接到集群。
  2. 执行 hive 命令即可完成连接。

安全模式集群

  1. SSH登录集群,参考SSH连接到集群。
  2. 执行以下命令进行验证:
Plain Text
1kinit -kt /etc/emr/hive-conf/keytab/hive.keytab hive/<主节点名称>@BAIDU.COM
  1. 执行 hive 命令完成连接。

通过Beeline客户端连接

普通集群

  1. SSH登录集群,参考SSH连接到集群。
  2. 执行以下命令完成连接:
Plain Text
1beeline -u jdbc:hive2://<主节点名称>:10000

安全模式集群

  1. SSH登录集群,参考SSH连接到集群。
  2. 执行以下命令进行认证:
Plain Text
1kinit -kt /etc/security/keytabs/hive.service.keytab hive/<主节点名称>@BAIDU.COM
  1. 执行以下命令连接 Beeline:
Plain Text
1beeline -u "jdbc:hive2://<主节点名称>:10000/;principal=hive/<主节点名称>@BAIDU.COM

通过Java连接

注意事项

  1. 在pom.xml文件中配置项目依赖(hadoop-common和hive-jdbc)。本示例新增的项目依赖如下所示。
Plain Text
1<dependencies>
2        <dependency>
3            <groupId>org.apache.hive</groupId>
4            <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
5            <version>3.1.3</version>
6        </dependency>
7        <dependency>
8            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
9            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
10            <version>3.2.3</version>
11        </dependency>
12</dependencies>
  1. 编写代码,连接HiveServer2并操作Hive表数据。示例代码如下所示。
Plain Text
1import java.sql.*;
2
3publicclassApp
4{
5    privatestaticStringdriverName="org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
6
7    publicstaticvoidmain(String[] args)throws SQLException {
8
9        try {
10            Class.forName(driverName);
11        } catch (ClassNotFoundException e) {
12            e.printStackTrace();
13        }
14        Connectioncon= DriverManager.getConnection(
15            "jdbc:hive2://master-2044d6e-2:10000", "root", "");//其中 master-2044d6e-2 为节点名称
16
17        Statementstmt= con.createStatement();
18
19        Stringsql="select * from sample_tbl limit 10";
20        ResultSetres= stmt.executeQuery(sql);
21
22        while (res.next()) {
23            System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
24        }
25
26    }
27}
  1. 打包项目工程,生成JAR包,上传JAR包至 BMR 集群 Master 节点。
  2. 测试验证JAR包正常运行:
Plain Text
1java -jar bmr-hiveserver2-1.0.jar

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