产品介绍

GPU云服务器 GPU

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      • GPU计算型
      • GPU实例命名规则
  • AI加速套件AIAK
    • AIAK推理加速组件
  • 典型实践
    • 基于Nvidia Clara Parabricks的基因测序加速
    • 基于GPU云服务器部署NIM
    • NCCL环境搭建
    • 使用TensorRT加速深度学习推理
    • 使用Nsight工具分析优化应用程序
    • 使用RAPIDS加速数据科学任务
    • 部署满血版DeepSeek-R1模型SGlangServer(单机&多机部署&参数建议)
    • 搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类
    • 基于GPU实例部署NGC环境
  • 操作指南
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    • 创建GPU实例
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  • 产品介绍
本页目录
  • GPU云服务器相关组件
  • 基于GPU云服务器的典型实践

产品介绍

更新时间:2025-08-21

GPU云服务器是百度智能云中配备GPU卡的云计算服务,可以帮助您快速、便捷地获得高质量的GPU计算资源,能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度,为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。

GPU云服务器提供与使用标准BCC云服务器一致的管理方式,您可以快速灵活的申请并管理GPU云服务器,结合私有网络VPC、负载均衡BLB构建云环境中高可用的GPU算力服务。

百度智能云提供丰富的实例规格的GPU云服务器,分类如下:

  • 虚拟机规格:规格灵活,支持不同GPU数量。
  • 裸金属规格:资源独占,性能更稳定。
  • 弹性高性能计算集群规格:资源独占,支持高性能网络,优化分布式计算任务。

详情可参考GPU云服务器实例规格。

GPU云服务器相关组件

除了基础的计算资源,百度智能云也提供以下组件,结合业务场景,可有效提升GPU的计算效率,提升资源利用率。

  • AIAK加速组件:AIAK是面向人工智能任务提供的加速引擎,用于优化基于AI主流计算框架搭建的模型,能显著提升AI任务开发、部署的运行效率。百度智能云可提供从AI训练到AI推理的加速能力,详情可见AIAK加速组件。

基于GPU云服务器的典型实践

百度智能云为您提供使用业界主流GPU工具的典型实践,包含如何开启新一代GPU的新特性,有效利用GPU相关工具优化业务部署效率,提高GPU资源利用率等。详情可见典型实践。

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