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GPU云服务器 GPU

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  • 典型实践
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    • 基于GPU云服务器部署NIM
    • NCCL环境搭建
    • 使用TensorRT加速深度学习推理
    • 使用Nsight工具分析优化应用程序
    • 使用RAPIDS加速数据科学任务
    • 部署满血版DeepSeek-R1模型SGlangServer(单机&多机部署&参数建议)
    • 搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类
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本页目录
  • 数据上传
  • BOS设置
  • BOS在GPU服务器上的使用功能方法
  • BOS的其他功能及计费

数据上传

更新时间:2025-08-21

数据上传

百度智能云提供对象存储BOS服务,这是一个类似于百度网盘的存储空间,提供简单的客户端和CLI工具来进行使用。

对于GPU使用过程中需要用到的数据集,您可以先将他们统一上传到您的对象存储中,在需要用GPU作训练时,再将数据拉取到GPU云服务器的本地进行处理。

BOS设置

  1. 访问BOS产品页,点击立即购买登录控制台;
  2. 在Bucket管理页面点击新建Bucket,命名后选择所属地域(建议选择与GPU服务器相同的地域),并设置读写权限为私有;
  3. 创建完成后,在Bucket管理页面点击创建完成的Bucket名字进入Bucket,即可在web上查看和上传相关数据文件;
  4. 文件上传完成后,点文件名即可获取文件地址,在GPU服务器平台上直接通过wget方式获取。

BOS在GPU服务器上的使用功能方法

BOS CLI是BOS调用的命令行工具,以下介绍如何在GPU云服务器中使用BOS CLI工具。

  1. 从BOS CLI工具文档页获取linux下BOS CLI工具的压缩包。
  2. 解压CLI工具包:

    Plain Text
    1$ unzip bce-cli-0.8.3.zip
  3. 将bcecli的库安装到系统的python目录下:

    Plain Text
    1$ python setup.py install
  4. 使用BOS CLI工具之前,推荐先设置Access Key、Secure Key、Region;可以通过 -c/–configure 来设置AK、SK、Region,CLI会在配置后自动写入当前用户主目录;AK、SK可以从登录BOS控制台后,点击右上角按钮悬窗中Access Key链接获得。Region则应与BOS设置中,所属地域的选择一致,选择北京填bj,选择广州则填gz,后续选项均可以直接回车填默认值。

    Plain Text
    1$ bce -c
    2$ BOS Access Key ID [None]: Enter Your AK
    3$ BOS Secret Access Key [None]: Enter Your SK
    4$ Default region name [bj]: Enter Your region
    5$ Default domain [bj.bcebos.com]: Enter Your host
  5. 以将GPU云服务器上的 text.txt文件上传至mybucket为例,上传命令如下:

    Plain Text
    1$ bce bos cp text.txt bos:/mybucket/text.txt

BOS的其他功能及计费

参见BOS文档

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