什么是云数据库 Redis

什么是云数据库Redis

云数据库 Redis（Simple Cache Service for Redis）提供稳定、高效以及高可扩展性的分布式缓存服务。云数据库 Redis 兼容 Redis/Memcached 协议，基于 Redis 提供标准版和集群版的架构模式，并支持自定义副本数量，为您提供多样化的数据结构支持。云数据库 Redis 双副本实例默认支持主从热备，实现故障自动切换、故障迁移、数据备份、实例监控等运维管理功能。

为什么选择云数据库Redis

• 相对于自建Redis，硬件部署在云端，提供完善的基础设施规划、网络安全保障和系统维护服务，您可以专注于业务创新。
• 支持String（字符串）、List（链表）、Set（集合）、Sorted Set（有序集合）、Hash（哈希表）、Stream（流数据）等多种数据结构，同时支持Transaction（事务）、Pub/Sub（消息订阅与发布）等高级功能。
• 高可用和灾备：云数据库Redis通常提供主从复制、哨兵模式或Redis集群等高可用方案，确保数据的可靠性和业务的连续性。
• 弹性伸缩：根据业务需求，用户可以轻松地扩展或缩减Redis实例的规模，以满足不同负载的需求。

产品架构

架构类型	说明
Redis容量型(原 PegaDB)	完全兼容Redis协议的分布式KV数据库产品。基于百度智能云增强型SSD云盘构建，支持毫秒级在线数据处理、PB级海量数据超低成本存储。
Redis标准版-双副本	系统工作时主节点（Master）和副本（Replica）数据实时同步，主节点故障时系统自动秒级切换，备节点接管业务，全程自动且对业务无影响，主从架构保障系统服务具有高可用性。
Redis集群版-单副本	单副本集群版实例采用集群架构，每个分片服务器采用单副本模式。适用于纯缓存类业务或者QPS压力较大的业务场景。
Redis集群版-双副本	集群（Cluster）实例采用分布式架构，每个数据分片都支持主从（master-replica）高可用，能够自动进行容灾切换和故障迁移。集群版提供多种规格，您可以根据业务压力的大小选择合适的规格，还可以随着业务的发展自由变配。集群版支持两种连接模式：代理模式是集群版的默认连接方式，可提供智能的连接管理，降低应用开发成本。直连模式支持客户端绕过代理服务器直接访问后端数据分片，可降低网络开销和服务响应时间，适用于对Redis响应速度要求极高的业务。
Memcached集群版	Memcached 集群版实例的可自由选择实例规格和分片数量，灵活创建所需的实例容量。

产品规格

云数据库 Redis标准版和集群版每种架构都有多种规格，详细信息请参见产品规格。

产品定价

云数据库 Redis定价请参见产品定价。更多信息请参见计费变更、配置变更。

应用场景

关于典型的应用场景，请参见应用场景。

相关概念

了解以下概念，将帮助您更好地使用Redis：

• Redis：Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。
• Memcached：Memcached 是开源、基于内存的高速 KV 缓存系统，不支持数据持久化。
• 实例：每个实例对应一个云数据库 Redis 服务实体，是用户使用云数据库 Redis 服务的基本单位；每个实例由唯一的实例 ID 进行标识，用户可以在控制台中看到自己购买的实例列表。
• 分片：分片是一组缓存节点的集合，根据所选副本数量的不同，每个分片中包含不同数量的缓存节点。当实例包含多个分片时，数据集被切分到多个分片中，每个分片拥有完整数据集的子集。
• 标准版实例：标准版架构的 Redis 实例只包含一个分片。兼容 Redis 4.0/5.0/6.0/7.0 版本的协议和命令，是最通用的实例类型。
• 集群版实例：集群版架构的 Redis 实例包含多个分片，以及多个代理节点。兼容 Redis 4.0/5.0/6.0/7.0 版本的协议和命令，采用分布式架构，支持横向和纵向的扩缩容。集群版实例能够通过横向扩展分片数量，快速扩展数据容量，提升网络/CPU/QPS能力，可承载远高于标准版实例的流量压力。
• 单副本：单分片中只包含1个节点，该节点充当可读写的主节点。单副本的实例支持读写高并发，但不支持备份或持久化，不提供数据可靠性，适用于纯缓存等对数据可靠性要求不高的业务场景。
• 双副本：单分片中包含2个节点，其中一个节点充当可读写的主节点，其余节点充当不可读写且用户不可见的备节点，当主节点故障时，备节点自动升级为主节点。双副本的实例支持秒级故障切换，支持备份和持久化，提供高可靠、高可用特性，适用于各类应用场景。
• 连接地址：用来连接云数据库 Redis 实例的域名/IP地址。
• 连接密码：用来连接云数据库 Redis 实例的密码。
• 逐出策略：与开源版本逐出策略保持一致。

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