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      • 备份管理
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  • 云数据库RDS
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  • 克隆实例恢复数据典型实践
本页目录
  • 概览
  • 需求场景
  • 方案概述
  • 前置条件
  • 注意事项
  • 使用克隆实例功能恢复数据案例
  • 常见问题和解决办法
  • 相关产品

克隆实例恢复数据典型实践

更新时间:2025-08-22

概览

在数据库的使用过程中,如果遇到误操作导致的数据删除、数据篡改等问题,可以通过RDS克隆实例功能实现数据修复。

需求场景

克隆实例的数据恢复方式分为如下两种:

  • 按时间点恢复:将数据恢复到指定时间点的数据快照(精确到秒),适合误操作后的数据恢复场景,恢复过程包含全量恢复和增量恢复。
  • 按备份集恢复:将数据恢复到指定备份集的数据快照,适合业务压测和集群拆分扩展等场景,恢复过程仅进行全量恢复。

方案概述

前置条件

  • RDS实例运行状态正常。
  • 主实例备份状态正常、备份集正常。

注意事项

  • 克隆实例的创建过程需要先下载备份数据和增量binlog日志,然后进行全量数据恢复和增量数据恢复,因此数据量越大、写入并发越高则创建克隆实例的耗时越长。
  • 克隆实例的数据是所选时间点的静态快照,不包含克隆实例所选时间点之后新写入的增量数据。
  • 克隆实例创建成功后,需要导出克隆实例中待恢复表的数据,并与线上数据进行比对校验,提取需要恢复的数据内容,然后谨慎操作恢复数据到线上生产环境。
  • 常见的数据恢复过程举例:
时间点 操作日志
09:18 误操作删除了部分数据
10:10 感知到数据异常问题
10:15 操作RDS克隆实例功能,恢复的时间点指定到09:18
12:10 克隆实例恢复完成(注意:克隆实例中不包含09:18后新写入的数据)
12:30 经过数据比对和校验,将误操作涉及到的部分数据恢复到线上

使用克隆实例功能恢复数据案例

  1. 确定克隆实例的操作目标(恢复范围)。

    因在09:18:02的时候,做了一个误操作, 误将表t_order的字段status=0的数据误删除,需要恢复t_order表数据到09:18:02时刻的快照,使用克隆实例的按时间点恢复功能,选择还原时间点:2019-07-02 09:18:02。

  2. 选择按照时间点克隆实例(已经确认有成功的历史备份)。

    image.png

  3. 克隆实例完成后,检查克隆实例上的数据是否符合预期。
  4. 确认恢复出来的数据快照符合预期后,将数据恢复到线上,为了不直接替换线上表,先将克隆实例的t_order表改名。

    Plain Text
    1rename table t_order to t_order_bk_091802;
  5. 从克隆实例导出数据,并且导入到线上实例,示例如下:

    Plain Text
    1主库ip:10.100.0.7
    2克隆实例ip:10.100.0.14
    3#在bcc上开启screen,避免大表导出导入过程中session中断
    4screen -S mysql_importdata
    5#设置linux session时间,避免导出后linux进程因为闲置退出
    6export TMOUT=0
    7#数据导出并通过管道同时导入
    8# --set-gtid-purged=OFF 导出的数据时,不导出gtid,避免导入时,从库因为gtid已经执行而跳过,导致恢复的数据只在主库存在
    9# --skip-lock-tables 不加锁,避免锁住线上表
    10#  --quick 避免导出的数据写入缓存,影响线上服务
    11#  --hex-blob 将blob数据转为16进制,避免导入后数据不一致
    12#  --single-transaction 通过单一事务保证数据一致
    13#  --tz-utc=0 执行utf时区,保证时间数据一致
    14mysqldump -h 10.100.0.14 -uxx -ppassword --set-gtid-purged=OFF --skip-lock-tables   --quick  --hex-blob --single-transaction --tz-utc=0   baidu_dba t_order_bk_091802 | mysql -h 10.100.0.7  -uXXX -pXXX dba_baidu baidu_dba
  6. 数据校验。

    查询新表和克隆实例恢复出来的表之间的数据差异,判断恢复后需要补入哪些数据。具体校验方法可根据客户业务需要校验(比如可以将数据导出到文件,通过文件进行diff)。

    Plain Text
    1如本例,通过校验,发现id在1~172631范围的数据误删除,需要恢复
  7. 补入原表的新数据。

    Plain Text
    1#将原表数据补入新的线上表
    2begin; 
    3insert into t_order(data,status) select data,status from  t_order_bk_091802 where id>=1 and id <=172631 ;
    4#补入后再检查
    5select status, count(1),min(id),max(id) from t_order where id>=1 and id <=172631 ;
    6#符合预期,提交事务
    7commit;

常见问题和解决办法

  • bcc上使用mysqldump导出报错: 比如: mysqldump: unknown variable 'set-gtid-purged=OFF'。

    原因:排除掉选项字母写错,密码写错等原因,主要的问题就是使用mysqldump版本太低,需要升级,例如:

    Plain Text
    1mysqldump --version
    2mysqldump Ver 10.13 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64)  #这是默认的版本太低,需要升级

    解决: 下载最新版的mysql到bcc上编译安装,或者从其他曾经安装过高版本mysql的bcc上复制一份 mysqldump 和mysql文件。

  • 导出命令报错: ./mysqldump: Permission denied。

    原因:一般是 mysqldump没有执行权限.授权执行即可。

    解决:chmod a+x mysqldump。

  • 数据校验如何做?

    解决: 若已知的误操作的sql,可以将误操作的sql,改写为查询sql,然后对比数据;或者将数据查询出来输出到文本文件,然后进行文本比对。

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