数据结构

单域：

我们用TSDB提供的示范数据库来举例说明数据结构，请参考示范数据库的操作指南。

示范数据库含有2015年全年北京、上海、广州3个城市多个空气监测站的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等数据（非真实数据），数据来源于每个城市的多个空气监测站。

在TSDB中，温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数都用metric表示，代表监测维度。不同的城市、不同的空气监测站（用不同的经度和纬度表示）则用Tag的方式表示。拿温度举例，如下图所示。

如果我们希望查看北京、上海、广州在2015年每个月的平均温度，即按照1个月的采样周期进行AVG的聚合，并按照city标签分组。可以得到以下图表:

更多操作请参见示范数据库的操作指南。

多域：

多域的结构允许在同一个metric下有多个field，比如风力是一个矢量数据，由风速和风向组成，这样适合将风力和风向作为风（metric）的field存储。

所有查询操作都要先指定metric，如果采用多域的结构，可以在同一个查询中将多个field的值进行过滤，并同时返回多个field。

以上图为例，要查询1467627246000-1467627249000时间内风力(wind)的情况，可以联合查询多个field的值，得到下图的数据。