应用场景

业务安全风控 AFD

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Table of contents on this page
  • 营销活动防刷
  • 渠道推广防护
  • 账号安全保护
  • 流量反爬
  • 电商反作弊
  • 支付安全保障

应用场景

Updated at:2025-08-20

营销活动防刷

适用于抽奖作弊、刷取销量、签到、点赞关注互动、投票打榜、裂变拉新等营销作弊场景,有效识别与解决黄牛党、羊毛党进行刷单刷水降低经济损失。

我们能提供

  • 批量刷单刷券、自动化秒杀、抽奖、养号等作弊手段的识别能力。
  • 邀请裂变等场景下的真人羊毛党作弊行为识别。
  • 违规刷量刷榜等破坏业务生态的作弊行为识别。

渠道推广防护

适用于互联网产品推广、游戏推广、品牌活动推广等企业需求下黑产用虚假流量冒充优质流量骗取推广投放费用,帮助企业发现和识别虚假的注册用户,发现影响业务的风险欺诈账号,提升推广ROI。

我们能提供

  • 防护应用市场、信息流、广告投放平台等渠道的刷量作弊行为,找到最佳投放渠道。
  • 鉴别线下刷机渠道用户真伪、降低投放成本及风险。

账号安全保护

适用于识别机器注册、恶意注册等造成大量垃圾账号对后续业务发起攻击,以及避免盗号养号、扫号撞库等账号隐私泄漏或受到钓鱼木马攻击等情况下的财产损失。

我们为您解决

  • 保护用户避免因为账号隐私泄漏或受到钓鱼木马攻击等情况下的财产损失。
  • 有效阻止通过机器或恶意程序对账号密码进行暴力破解,获取登陆权限的恶意行为。
  • 有效阻止不法分子利用漏洞获取用户账号信息,及因信息泄露造成的经济损失。
  • 通过五层复合风控技术验证注册行为是否存在异常,避免因恶意注册导致业务后续遭受大量攻击。

流量反爬

针对web端、H5端流量,通过JS采集属性,关联设备硬件、软件、网络、行为等信息,将流量区分为手机、PC、爬虫,从而防止数据被爬虫获取,保护商业敏感数据。

我们为您解决

  • 基于海量数据做合法性交叉检验,反爬模型分析。
  • 精准识别爬虫,将流量区分为手机、PC、爬虫,结合流量标签,对流量进行分级处置。
  • 多维度防护策略结合独有的设备指纹技术聚类标记爬虫,提高黑产爬虫伪装难度。
  • 实时预判干预,基于大数据实时引擎,毫秒级爬虫判定,实时返回判定结果。

电商反作弊

适用于电商场景下的商家违规刷单炒信、联合用户骗取平台补贴等作弊行为。

我们为您解决

  • 商家联合用户虚假下单,合力骗取平台补贴的作弊行为。
  • 通过刷单炒信、刷好评的方式,生成大量虚假的交易信息、虚假用户评论等吸引客户的违规行为。

支付安全保障

适用于各种种线上支付环节,包含电商、银行中盗卡刷卡、诈骗交易等风险,以及如知识付费、游戏平台、社交平台、电商等恶意充值及交易后的退款风险场景。

我们为您解决

  • 关联业务前置场景,提供用户支付行为、支付环境异常的识别。
  • 多场景下恶意充值获取额外收益后,再完成退款的欺诈行为。

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